Проще говоря, компьютерное зрение относится к области исследования, которое касается процесса предоставления машин возможность видеть и понимать содержание цифровых изображений и видео, аналогичных людям.
Все началось миллиарды лет назад, когда случайная мутация сделала организм, чувствительный к свету. С тех пор он развился от случайного гена к эволюционному подарку. Возможность увидеть всевозможные жизни, чтобы выжить и исследовать огромные расстояния. На протяжении многих лет видение людей и других животных значительно улучшилось. С этим они также получают возможность понимать и отвечать на то, что они видят.
Хотя видение было эволюционным прорывом, люди были успешными в прохождении этой способности нашим гаджетам.
В наши дни у нас есть смартфоны и камеры, которые получили еще лучше, чем люди, когда речь идет о том, чтобы увидеть и захватывать вещи.
Но этого недостаточно … Просто быть в состоянии увидеть, что не так много использовать, понимание того, что в настоящее время видно, это то, что важно больше в компьютерном видении.
Это было что-то, что люди не могут достичь в течение последних 40 лет.
Нормальный человеческий глаз может выглядеть очень сложным, но он работает в довольно похожем моде захвата и поглощения света. К счастью, люди смогли воспроизвести эту способность посредством использования объектива и бумажной пленки.
Но после того, как светлые сигналы зарегистрированы глазами, он отправляется мозгу для дальнейшей обработки. К сожалению, люди все еще не знают о том, как мозг понимает, и процесс визуальной информации, следовательно, эта способность стала действительно трудно воспроизводить с помощью компьютеров и механических компонентов.
После десятилетий исследований и исследований у нас есть что-то несколько полезное, хотя оно не идеально и далеко от решения людей для людей.
Компьютерное зрение занимает некоторое цифровое изображение, такое как фото или видео и процесс и анализирует положение, цвет, размер и плотность всех пикселей на изображении. Затем он пытается иметь смысл данных пикселей, создавая шаблоны через машинное обучение. Информация пикселей хранится в виде многомерного массива. Этот процесс повторяется много раз, чтобы улучшить точность модели компьютерного зрения. На следующем этапе наша модель сможет сравнить новое изображение с ранее обученными данными и распознавать содержание изображения.
Однако это не очень хорошо работает все время. В реальном мире модель может столкнуться к визуальному входу, которое оно может не распознать и, следовательно, существует высокая вероятность неудачи в таких неопределенных условиях.
Компьютерное зрение, даже если несовершенны и на ранних стадиях, он начал оказывать его влияние в различных секторах, помогающих людям и воспитанию их жизни.
Вот некоторые из наиболее эффективных реальных применений компьютерного зрения:
Распознавание лица
Вашу камеру смартфона легко обнаружить ваше лицо, но это может не распознать без каких-либо дополнительных аппаратных и программных обеспечений. Все изменится довольно скоро, так как технология распознавания лица улучшается каждый день, и теперь машины легко способны распознавать вас с оживленной улицы через CCTV.
Дополненная реальность
Поскольку AR Technologies продолжают улучшать, люди будут в состоянии заполнить разрыв между реальными и виртуальными. В основном в, но не ограничиваясьми играми.
Беспилотные воздушные автомобили
Есть некоторые места людей, особенно в пандемии и опасных местах. Тем не менее, дроны и другие летающие объекты, которые не требуют человеческого пилота, могут пойти без риска быть кем-либо больным. Его можно использовать для доставки поставок, медицинских наборов. Он может следить за людьми через камеры, распылитель дезинфицирующихся в зараженных районах и намного больше.
Машинное зрение
Будущее автоматизации здесь. Все, что вы ненавидите делать сегодня сегодня, будут автоматизированы в будущем. Это сэкономит много времени, денег и усилий. Большинство из этих работ больше не нуждаются в человеческом внимании человека.
Автомобили
Автомобили для самостоятельной еды возьмут на автомагистрали и помогут предотвратить много несчастных случаев, транспортных пассажиров без какой-либо потребности водителя, снижение трафика и повышения эффективности.
Ocr.
OCR улучшится и поможет нам транскрибировать текст, который не может быть прочитан нормально. Наши машины и гаджеты станут лучше на чтении.
- Нежное введение в компьютерное зрение
- Что такое компьютерное зрение?
- Как работает компьютерное зрение
- Курс компьютерного видения
Оригинал: “https://dev.to/mindninjax/computer-vision-in-a-nutshell-g6m”