Автор оригинала: Pankaj Kumar.
Исчет в Python с симпаментами – пределы, производные и интеграция
Давайте научимся выполнять исчисление в Python. Исчисление является частью математики. Он был обнаружен Исааком Ньютоном и Готфридом. В двух словах – это ответ на два больших вопроса, связанных с функциями.
- Первый вопрос : В определенный момент, насколько крутой это функция? Решение этого вопроса можно получить с помощью Производные Отказ В определенной точке он измеряет скорость изменения функции.
- Второй вопрос : Что такое район под графиком над некоторым регионом? Решение этого вопроса можно получить с помощью Интеграция. Он сочетает в себе значения функции в диапазоне номеров.
Использование симпы-модуля для выполнения исчисления в Python
Симпи В Python Programmings означает Символический Python Отказ Это библиотека Python для символической математики. Это не требует никаких внешних библиотек. Для выполнения программ Python для исчисления нам нужно импортировать модуль Sympy. Sympy – это модуль, который позволяет нам взаимодействовать с математическими объектами символическими способами.
Чтобы установить модуль Sympy в системе Windows, выполните следующие действия:
- Откройте свой раздел Windows/Linux
- Мы будем использовать Диспетчер пакетов PIP установить Sympy. Тип
PIP3 Установить Sympy
Отказ - Нажмите Enter, и ваш модуль Sympy начнет загрузку.
C:\Users\Admin> pip3 install sympy
Темы охватывали
- Пределы
- Производные/дифференциация
- Интеграция
Расчет лимитов в Python
Ограничения В исчислении используются для определения непрерывности, производных и интегралов функциональной последовательности. Для расчета пределов в Python мы используем следующий синтаксис:
sympy.limit(function,variable,value)
Теперь возьмите, например, предел функции, как указано ниже:
limit = f(y) y-->a
В вышеупомянутом синтаксисе для расчета предела лимита в Python упомянутые параметры являются функцией, переменной и значением.
- f (y) это Функция В соответствии с предельной операцией будет выполнена.
- у меня Переменная функции.
- а это ценность какой предел имеет тенденцию.
Уравнение Пример 1: Ограничить X-> 0 = SIN (X)/X
>>> import sympy as sp >>> x=sp.Symbol('x') >>> f=sp.sin(x)/x >>> L=sp.limit(f,x,0) >>> print("The Limit is:",L) The Limit is: 1
Пример уравнения 2: Ограничить y-> 0 (2y)/y
>>> import sympy as sp >>> y=sp.Symbol('y') >>> f=sp.sin(2*y)/y >>> L=sp.limit(f,y,0) >>> print("The limit is:",L) The limit is: 2
Расчет производных в Python
Основная часть проведения исчисления в Python – производные. Для дифференциации или выяснения производных в пределах мы используем следующий синтаксис:
sympy.diff(function,variable)
Уравнение Пример 1: f (x) (x) + x 2 + е 4x.
>>> import sympy as sp >>> x=sp.Symbol('x') >>> f=sp.sin(x)+x**2+sp.exp(4*x) >>> print(f) x**2 + exp(4*x) + sin(x) >>> df=sp.diff(f,x) >>> print(df) 2*x + 4*exp(4*x) + cos(x) >>> ddf=sp.diff(f,x,2) >>> print(ddf) 16*exp(4*x) - sin(x) + 2
Пример уравнения 2: f (y) (y) + 4y + y 3.
>>> import sympy as sp >>> y=sp.Symbol('y') >>> f=sp.cos(y)+4*y+y**3 >>> print(f) y**3 + 4*y + cos(y) >>> df=sp.diff(f,y) >>> print(df) 3*y**2 - sin(y) + 4
Расчет интеграции в Python
Симпы-модуль в интеграции состоит из интегральных модулей. Синтаксис для расчета интеграции в Python является следующим:
integrate(function,value)
Уравнение Пример 1: y 3 + Y + 4
>>> from sympy import* >>> x,y=symbols('x y') >>> exp=y**3+y+4 >>> integrate(exp,y) y**4/4 + y**2/2 + 4*y
Пример уравнения 2: х 2 + 4x + 12
>>> from sympy import* >>> x=symbols('x') >>> exp= x**2 + 4*x + 12 >>> integrate(exp,x) x**3/3 + 2*x**2 + 12*x
Заключение
Это приводит нас к концу нашего краткого руководства по выполнению исчисления в Python с модулем Sympy. Вы можете подробно учиться о Sympy Module в его Официальная документация Отказ