Подкасты очень полезны, и они много помогают мне в моем путешествии как разработчик программного обеспечения.
Первоначально опубликовано на мой блог
Вот некоторые приложения, которые мы можем использовать для прослушивания подкастов:
- Google Podasts
- Apple Podcast
- Осторожность
В этом посте я поделюсь с вами списком некоторых полезных подкастов Python:
Поговорите мне питон
Поговорите мне питона это еженедельный подкаст, размещенный Майклом Кеннеди. Шоу охватывает широкий спектр темы Python, а также многие связанные темы. Наша цель – принести вам человеческую историю за пакетами и рамками Python, которую вы знаете и любят.
Python Bytes
Python Bytes Это еженедельный подкаст, размещенный Михаилом Кеннеди и Брайаном Оккеном. Шоу представляет собой краткое обсуждение заголовков и примечательных новостей в Python, Developer и Data Science Space.
Django Chat.
Django чат Еженедельный подкаст на веб-каркасе Django Уильяма Винсента и Карлтона Гибсона.
Подкаст. в этом
Еженедельный подкаст о языке программирования Python, его экосистемы и его сообществом. Настройтесь на вовлечение, образовательные и технические дискуссии о широком диапазоне отраслей, физических лиц и приложений, которые полагаются на Python.
Тест и код
Тест и код – еженедельный подкаст, размещенный Brian Okken. Шоу охватывает широкий спектр тем, включая программное обеспечение, разработку, тестирование, программирование Python и многие связанные темы. Когда мы попадаем в особое внимание реализации, это обычно Python, такой как Python Packaging, Tox, Pтойцы и нерешеный. Однако более половины тем являются языком агностики, такие как наука о данных, DEVOPS, TDD, публичные выступления, наставничество, тестирование функций , NoSQL базы данных, конец для окончания тестирования, автоматизации, непрерывной интеграции, методы разработки, селена, тестирующей пирамиды и DEVOPS.
Python для начинающих
Python Podcast от Эдурека! Позвольте вам понять различные основы программирования Python с примерами подробно и почему вы должны изучать Python. Вы также узнаете о различных библиотеках в Python, как Pandas, Numpy, Matplotlib, Scipy, Scikit и Master Advance Concepts, такие как Python Machine Machine, скрипты, последовательность, веб-соскабливание и аналитика больших данных.
Спасибо!
Оригинал: “https://dev.to/xarala221/best-python-podcasts-5g1n”