Будучи студентом, который много путешествует (паб – кампус – кафе – дом), я склонен носить с собой свой Macbook Air, потому что его свет (и я ненавижу тяжелые вещи). Тем не менее, MacBook Air на самом деле не мощная машина, и она часто сводит меня с ума, когда код, который я пытаюсь запустить, слишком тяжелый, чтобы запустить.
Я пробовал много вещей, чтобы решить эту проблему, но недавно я обнаружил, что онлайн -IDE может помочь запустить мои коды с моего ноутбука.
Поэтому я провел несколько быстрых исследований и нашел некоторые продукты, которые могут помочь.
- Сбой
- Goormide
- Repl.it
- Visual Studio Online
- paiza.io
Теперь все эти IDE были в порядке, но тот, который чувствовал себя простым в использовании, и настройка была Goormide. Итак, сегодня я хотел бы написать короткое руководство о том, как настроить среду разработки Python в Goormide.
Регистрация
Во -первых, нам нужно подписаться на бесплатную учетную запись. Ссылка на Goormide: https://ide.goorm.io/
Теперь нажмите «Зарегистрироваться» и заполните процесс регистрации. (Это не займет много времени)
После регистрации вы будете перенаправлены на панель панели.
Настраивать
Теперь давайте попробуем сделать новый контейнер, где мы установим все, что нам нужно, чтобы работать с Python. Нажмите кнопку «Создать новый контейнер» (так как это бесплатная учетная запись уровня, вы можете сделать только 5 контейнеров)
Запишите имя контейнера, выберите регион и выберите стек Python. Теперь, если мы увидим нижнюю часть страницы, мы увидим это одним щелчком мыши, все, что вам нужно для разработки Python.
Теперь нажмите кнопку «Создать» в правом верхнем углу страницы. Через некоторое время всплывающее окно подскажет вам, если вы хотите запустить контейнер. Нажмите «Запустить контейнер».
И Престо! У вас есть свой собственный онлайн -IDE! Теперь давайте проверим, есть ли мы все, что нам нужно установить.
Я собираюсь использовать TensorFlow, поэтому я буду проверять, только ли Python и TensorFlow установлены. Давайте сначала попробуем проверить, правильно ли установлен Python.
python --version
Большой!
Теперь давайте попробуем TensorFlow.
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
Хороший. Все на месте.
Теперь вы можете подключиться к своему контейнеру из любого места, что отлично для меня, поскольку мне не нужно покупать новый ноутбук.
Это все на данный момент, я опубликую дополнительные учебные пособия, так как привыкнут к новой IDE, которую я буду использовать на некоторое время.
Оригинал: “https://dev.to/daniel2231/a-python-ide-that-you-can-use-anywhere-26cg”