Облако слов с помощью Python

Добро пожаловать в этот учебник на Облако слов с помощью Python Отказ Слово Облако Техника была тенденцией визуализации данных, особенно там, где присутствует текстовые данные.

Следовательно, мы можем сказать, что Слово облако был одним из выдающихся методов визуализации данных с использованием обработки натурального языка (NLP).

Оглавление

Что такое слово облако?
Как создать слово облако с помощью Python?
- 1. Установите библиотеки WordCloud и Wikipedia
- 2. Поиск Википедии на основе запроса
- 3. Создайте облачную маску и установите сложные слова
Полная реализация облака слова с помощью Python
Заключение

Что такое слово облако?

Извлекив наиболее часто используемые слова в статье, а затем на основе количества времен используется слово.

Большое использование, больше размера слова в словом облако.

Как создать слово облако с помощью Python?

Итак, давайте начнем с создания собственного облака слова, используя Python.

1. Установите библиотеки WordCloud и Wikipedia

Чтобы создать слово облако, нам нужно иметь Python 3.x на наших машинах, а также WordCloud установлены. Чтобы установить WordCloud, вы можете использовать команда PIP :

sudo pip install wordcloud

Для этого я буду пользоваться веб-страницей из Википедии, а именно – Python (язык программирования) Отказ Чтобы использовать содержимое Wikipedia, нам нужно установить Зависимости Wikipedia Отказ

sudo pip install wikipedia

2. Поиск Википедии на основе запроса

Во-первых, мы импортируем Википедия Библиотека, использующая фрагмент кода ниже:

import wikipedia

Мы будем использовать Поиск Функция и только сделать первый элемент из этого, поэтому мы используем [0]. Это будет название нашей страницы.

def get_wiki(query):
	title = wikipedia.search(query)[0]

	# get wikipedia page for selected title
	page = wikipedia.page(title)
	return page.content

После извлечения Название мы используем Страница () и извлечь содержимое страницы. После этого мы вернем только Содержание страницы, используя Page.content Отказ

Если вы запустите вышеуказанный код на консоли, вы получите все необработанные данные с сайта на консоли. Но наша задача здесь не заканчивается, нам нужно сделать слово облако.

3. Создайте облачную маску и установите сложные слова

Для начала мы импортируем WordCloud Библиотека и импортировать определенные пакеты, такие как WordCloud и Стопварды Отказ

Мы импортируем Стопварды Потому что мы хотим удалить основные статьи, такие как а, а и другие общие слова используется на английском языке.

from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS

Мы будем использовать Маска Отказ Эта грубая диаграмма названа как «Cloud.png» в текущем рабочем каталоге, обозначенном Currdir Отказ Мы откроем это изображение и храним его в Numpy Array.

Наша следующая задача – определить набор стоп-слов и, следовательно, мы используем Set (Стопварды) Отказ

Мы создаем облако слова, используя объект Python, используя WordCloud (). Мы пройдем параметры, такие как background_color , max_words (Здесь мы выбираем наше ограничение словом как 200), Маска и Стопварды Отказ

Затем мы будем использовать wc.cgenerate () и пройти необработанный текст в качестве параметра.

Мы также можем сохранить облако слова, создаваемые в файл, и мы назовем его как вывод .png Отказ

def create_wordcloud(text):
	mask = np.array(Image.open(path.join(currdir, "cloud.png")))
	
	stopwords = set(STOPWORDS)

	# create wordcloud object
	wc = WordCloud(background_color="white",
					max_words=200, 
					mask=mask,
	               	stopwords=stopwords)

	wc.generate(text)

	# save wordcloud
	wc.to_file(path.join(currdir, "output.png"))

Запуск этих 2 функций может принять до 30-40 секунд в первый раз и может уменьшиться в дальнейшем прогона. Полный код и выходное изображение так, как показано ниже в следующем разделе.

Полная реализация облака слова с помощью Python

import sys
from os import path
import numpy as np
from PIL import Image
import wikipedia
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS

currdir = path.dirname(__file__)

def get_wiki(query):
	title = wikipedia.search(query)[0]
	page = wikipedia.page(title)
	return page.content


def create_wordcloud(text):
	mask = np.array(Image.open(path.join(currdir, "cloud.png")))
	
	stopwords = set(STOPWORDS)

	wc = WordCloud(background_color="white",
					max_words=200, 
					mask=mask,
	               	stopwords=stopwords)
	
	wc.generate(text)
	wc.to_file(path.join(currdir, "output.png"))


if __name__ == "__main__":
	query = sys.argv[1]
	text = get_wiki(query)
	
	create_wordcloud(text)

Выход:

Заключение

Создание облака слова с помощью Python является одним из самых простых способов визуализации максимального количества слов, используемых в любом текстовом содержании. Это позволяет легко понять предмет и темы, обсуждаемые в тексте, просто запустив этот код.

Я надеюсь, что вам понравилось эту статью. Дайте нам знать ваши отзывы в разделе «Комментарий» ниже.