Numpy – это не модная библиотека Python в мире. Есть библиотеки, такие как Tensorflow или Scikit – Учите для машинного обучения. Эти библиотеки получают все внимание в эти дни.
Однако в этой статье я хочу сначала выделить важность изучения основ первой. Вы не можете учиться Tensorflow, прежде чем вы узнали Python. Точно так же вы не можете освоить науки о данных в Python, не зная Numpy.
Numpy находится в основе обеих науки, так и изучения машины. Scikit-Suart использует numpy массивы. Пандас строит на Numpy. Tensorflow использует Numpy операции не только для предварительной обработки. MATPLOTLIB использует Numpy для создания гистограмм, сюжет и данные формы. Независимо от того, куда вы идете в пространство обработки данных, Numpy уже там.
С ростом важности Python она становится все более важным для вас знать Numpy. Если вы боретесь с Numpy, посмотрите мою книгу «Coffe Break Numpy» (ссылка на мою страницу книги). Это забавный способ улучшить свои навыки Numpy путем решения номинальных головоломок Python.
Так почему вы должны учиться Numpy? Потому что самый важный основной язык программирования для машинного обучения и науки на науке сильно опирается на Numpy. Овладение Numpy, все становится легче в этих горячих новых областях.
Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.
Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python One-listers (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.
Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.