Рубрики
Без рубрики

Почему Python мой любимый для автоматизации тестирования?

Когда дело доходит до автоматизации тестовых случаев, один из самых сложных выборов должен сделать, это сделать … Теги с Python, Automation, Selenium, программированием.

Когда речь идет о автоматизации тестовых случаев, один из самых сложных вариантов нужно сделать, это выбрать язык программирования, который имеет хорошую поддержку для автоматизации тестирования. Python, Java, C #, Ruby и т. Д. – это некоторые из выдающихся языков, которые могут быть использованы с помощью Framework Elety Estate Automation. Однако автоматизация тестирования Python широко используется QAS по всему, особенно с Webdriver Selenium.

Разработчики и инженеры автоматизации имеют несколько вариантов, когда дело доходит до использования языков программирования с Селен фреймворк. В качестве инженера автоматизации у меня была возможность работать на разных языках программирования, начиная с C и в итоге с использованием Java, Python, C ++ для различных проектов. Хотя мне удобно использовать Java и C # с Selenium, Python – лучший язык сценариев для автоматизации тестирования Selenium.

В этой статье я буду разделить лучшие 12 причин, по которым тестирование автоматизации Python с WebDriver Selenium – моя комбинация Go-to.

Давайте начнем-

Менее многословие и легко Читать

Большинство из вас согласится, что Python является одним из лучших языков программирования, когда речь идет о просмотре кодирования и простоты чтения. По сравнению с другими языками программирования, которые могут быть использованы для автоматизации тестирования Selenium, Python содержит меньше преимущественно и относительно прост в использовании.

Поскольку Python является языком сценариев, инженер автоматизации не нужно беспокоиться о запуске компилятора для преобразования кода в исполняемый файл. Дзэн Питона , который является идеальным руководством для тестирования автоматизации с помощью Python, упоминает, что реализация, которая легко объяснить, всегда хорошая идея! То, что это по существу означает, что тесты, реализованные как часть тестового случая (или тестового набора), должны быть читабельными, описательными и простыми для объяснения.

API, которые реализуют автоматизацию Python Test, используются для подключения к веб-браузеру через Framework Selenium Automation. Тесты на автоматизацию могут быть написаны с максимальной легкостью, используя Webdriver Selenium. Вот скриншот руководящих принципов для дизайна Python (запустить импорт в командной строке Python, чтобы стать PEP 20 – дзен Python):

Исчерпывающий список Python Test Automation Frameworks

Pyunit (или Unittest) – это база для тестирования по умолчанию в Python. Помимо Pyunit, язык Python поддерживает ряд рамки для тестирования селена. Некоторые из широко используемых тестовых рамок для автоматизации тестирования Python являются Pтойцами, вести себя, робот, салат, нос2 и свидетельствуют. Франкировки, такие как Pтойцы, носовые2 и тестирование, могут быть использованы для выполнения автоматизированного блока, интеграции и тестирования системы.

Robot Framework – это предпочтительная структура автоматизации тестирования Python для роботизированной автоматизации процессов (RPA), тестирование селена и ATDD (разработка приема для принятия тестирования. Салат и ведут ведуществу – это Python Test Frameworks, которые лучше всего подходят для BDD (разработка поведения, ориентированное на развитие). Эти широкий спектр фреймворк могут быть установлены с минимальными усилиями (I.E., используя команду install pip) и очень полезны с Webdriver Selenium.

Очень немногие языки программирования предлагают такое разнообразие в рамках тестирования автоматизации, что делает Python лучший язык сценариев для автоматизации тестирования.

Pтойцы – лучший Python Test Automation Framework

Ранее мы перечислили широко используемые Python Frameworks для тестирования автоматизации с помощью Python, но Pteest верят в список лучших структур автоматизации (доступен на любом языке). Pytest также используется для тестирования единиц, тестирования интеграции и сквозного тестирования, таких как другие рамки Python.

Хотя Pyunit (Unittest) – это база для тестирования по умолчанию в Python, разработчикам и тестерам автоматизации широко предпочитают Pтойцы, поскольку оно более богаче, чем Pyunit. Испытания могут состоять из простых функций, или они также могут принимать входные параметры для поддержки параметризованного тестирования.

Светильники Pтойца позволяют легко выполнить тесты на различных веб-браузере и комбинациях платформы. Параметризованные приспособления для Ptyest могут быть выполнены в разных входных значениях.

Портирование существующих реализаций, использующих Webdriver Webdriver Pytest и Selenium для параметризованных приборов для Ptyest, требует минимальных усилий. Светильники лучше всего справляться с настройкой и операциями очистки. Плагины, которые расширяют Pytest Framework, помогают выполнить покрытие кода, параллельное тестирование и многое другое.

Супер легкое «параллельное тестирование»

Параллельное тестирование В Selenium широко используется для проведения тестирования автоматизации в различных комбинациях браузеров и платформ (I.E., операционные системы) ускоренным образом. Все языки программирования поддерживают параллельное тестирование (или параллельное исполнение) с помощью SELENIUM TEST Framework, но она простая в использовании в Python.

При использовании Pytest Framework The Pytest-Xdist Plugin помогает в запущенных тестах параллельно. Это предпочтительный вариант, когда тесты не безопасны для потоков и необходимости изоляции состояния. Установка плагина может быть сделана путем запуска установки PIP <плагин-имя> на терминале. Pytest-Parallel – это плагин, который должен использоваться для запуска тестов Selenium параллельно, который является безопасным потоком и не имеет государственного управления в среде Python.

Следовательно, Pytest-Xdist Parallelism, тогда как Pteest-Parallel делает параллелизм и параллелизм. Существуют варианты для обеспечения максимальных работников (или процессов) для начала и максимальных одновременных тестов на одного работника (то есть тесты-для каждого работника).

Включение параллельного выполнения с помощью Pтойца не требует никаких изменений в существующей реализации, поскольку соответствующие параметры для параллельного тестирования предоставляются на терминале при запуске кода Python.

Тот же принцип для параллельного тестирования также применяется к другим каркасам испытаний Python, как нос2, ведут себя, салат и многое другое. С другой стороны, включение параллельного тестирования с помощью Selenium Java или Selenium C # или другими комбинациями требуют изменения кода и включают больше шагов, чем Python.

Легко установить пакеты

PIP – это стандартная система управления пакетами в Python. Установка нового пакета с использованием PIP не требует загрузки пакета. Команда установки PIP ищет необходимый пакет в PYPI, ищет его зависимости и устанавливает необходимые пакеты для обеспечения того, чтобы запрос установки подается без каких-либо проблем.

Хотя языки, такие как C # и Java, предлагают относительно подобные функции (например, консоль менеджера пакетов в C #), монтажные пакеты в Python, используя PIP, является совершенно другим опытом!

Язык программирования нескольких парадигма

Python – это язык программирования нескольких парадигмов. Следовательно, существует полноценная поддержка для объектно-ориентированного программирования и структурированного программирования. Большинство функций в Python поддерживают функциональное программирование функционального программирования и ориентированного на аспекцию программирования.

Потребности аспектно-ориентированного программирования реализуются включением мета-программирования, которое дает программы возможность рассмотреть другие программы в качестве их данных. Читабельность и внедрение тестовых функций с использованием Python лучше, поскольку структура не вызывает принуждение добавления тестовых функций на классы.

В отличие от других языков программирования, Python позволяет инженерам автоматизации тестирования решить, следует ли использовать классы или функции для автоматизации тестирования Selenium.

Широкий ассортимент IDE

Для автоматизации тестирования Python моя предпочтительная IDE – Pycharm (Edition Community Edition), поскольку его можно использовать с легкостью независимо от структуры, которая обеспечивает автоматизацию тестирования SELENIUM. Я бы порекомендовал обновить до Pycharm (Professional Edition), только если вы используете BDD Frameworks в Python.

Существует возможность использования GVIM, Notepad ++ и Visual Studio Code для быстрого редактирования, особенно если сценарии автоматизации тестирования Python не являются такими сложными. Visual Studio Code – это мой Go-to IDE, когда речь идет о редактированном коде, так как он предоставляет несколько плагинов, которые в значительной степени облегчают задачу редактирования!

Динамическая набравка

Язык Python использует динамическое набрав и использует поздние привязки (или динамического разрешения имени), что связывает методы и имена переменной в ходе выполнения. Эта функция входит в супер удобный для автоматизации тестирования Python.

Python также предлагает такие варианты, как PYRE (проверяют тип исполнителя для Python 3) и Marpy , которые являются популярными статическими шашками типа. С помощью этих шашек Python позволяет объединить мощность динамической и статической печати.

Мощная и без проблем

Отчетность является одним из основных факторов для автоматизации тестирования Selenium, поскольку отчеты обеспечивают большую видимость в процессе тестирования автоматизации. Мощные отчеты, которые дают правильную информацию в краткой и понятной форме, могут быть отправлены на необходимые заинтересованные стороны (в команде), чтобы они знали о прогрессе на фронте тестирования.

Интеграция отчетности с автоматией тестирования SELENIUM Использование Pтойца может быть выполнена через использование пакета PteSt-HTML. Отчеты тестов, сгенерированные с использованием Pytest-HTML, обеспечивают визуальный контент для легкого сравнения. Создание отчетов для испытаний Selenium можно сделать без особых усилий в Pтойте (самые популярные рамки для Python).

Использование API, предлагаемых Cloud Selenium Grid Как Lambdatest, вы можете построить более грозную стратегию отчетности для автоматизации тестирования Python.

Командная строка к спасению

Ранее мы упомянули диапазон IDE, которые можно использовать для разработки и выполнения тестирования автоматизации с помощью Python. Большинство тестовых кадров в Python оснащены бегунами командной строки, которые помогают выполнять тесты из терминала (или командной строки).

Если вы хорошо разбираетесь с Python, комбинация Python IDE (как код Visual Studio) и Runner командной строки могут сделать работу для вас! Просто расширяйте возможности IDE с необходимыми плагинами для популярных Python Test Frameworks (например, pteest, ведут ведуще и т. Д.), И вы все настроете для насыщенного путешествия с тестированием автоматизации с помощью Python!

Подходит для небольших и масштабных проектов

У Python есть комплексная стандартная библиотека. Языковые конструирует и объектно-ориентированный подход помогают программистам придуматься с простым для чтения кода, который выполняет предполагаемую работу.

Простая номенклатура именования, сопровождаемая тестовыми каркасами (например, тестовые функции в Pтойте, должны начинаться с Test_) облегчает задание идентификационных функций тестирования.

Легко начать с тестирования автоматизации с помощью Python, так как есть низкий барьер ввода, насколько касается языка программирования. Он подходит для небольших и сложных проектов, что делает Python лучшим языком сценариев для автоматизации тестирования.

Простая интеграция с инструментами CI/CD

Дженкинс является одним из самых популярных, широко используемых инструментов с открытым исходным кодом для непрерывной интеграции (CI) и непрерывной доставки (CD). TRAVIS CI, Circe CI, TeamCity, Bamboo, Azure Coveline и т. Д. – это другие варианты, которые можно использовать в месте Дженкинса, но я предпочитаю Jenkins, «Инструмент с открытым исходным кодом» выше этих опций.

Проект Freestyle и Transeline Jenkins – это два варианта для ортербрионных заданий для проекта. В отличие от других скомпилированных языков, Python не требует «сборки» как SE, но сильная экосистема Python делает Python, Selenium и Jenkins в комбинации убийцы.

Экосистема Python содержит инструменты, которые могут быть легко интегрированы в jenkins для отчетности и тестирования и метрики кода отчета о создателях, как Pylint. Поскольку отчетность с WiTest может быть запущена из самой командной строки, нет необходимости добавлять «Действия после сборки» при использовании трубопровода Jenkins с Pтой.

Легко использовать Jenkins с Pтойцами, поскольку переход от среды локального исполнения в Дженкинс включает в себя минимальные шаги (I.E., создание проекта, добавление параметров командной строки для выполнения и т. Д.), Составьте переключатель Super-Simple! Jenkins предлагает прямой вариант для создания проекта Maven, но есть вовлечена кривая обучения, если вы хотите использовать «отчеты», – это не тот случай с Python на Jenkins.

Это все люди!

Хотя выбор для лучшего языка программирования для автоматизации тестирования селена является высоко субъективным, Python, безусловно, лучший язык сценариев для автоматизации тестирования. Легко начать с автоматизации Python Test Automation, и его широкий ассортимент тестовых структур можно использовать для тестирования подразделения, тестирования кросс-браузера и многое другое. Мы уверены, что вы влюбитесь в тестирование автоматизации, используя Python, как только вы начнете.

Дайте нам знать ниже предпочтительный язык программирования для тестирования селена и как вы оцениваете его против Python, бесспорный царь для тестирования автоматизации.

Счастливое тестирование!

Оригинал: “https://dev.to/himanshusheth004/why-python-is-my-favourite-for-test-automation-g2k”