Привет всем! В моей последней статье я написал о своих планах на последний месяц. И теперь я действительно доволен прогрессом, достигнутым за последние 5 недель!
Итак, что я делал в прошлом месяце? • Я закончил пару микроуров Kaggle: Python и Панды Как я планировал месяц назад. На этих курсах я выучил основные концепции Python, которые помогут мне начать изучение науки данных. Два сертификата и две части очень полезных знаний в моем кармане!
• Далее я повторил линейную алгебру по этот курс Анкет Он оплачен, но вот YouTube Playlist . И русским источником Mathprofi Я выучил производную, интегралы, производные, серии по математике и ограничениям.
• Еще одна вещь, связанная с математикой, – библиотека Numpy – Python, которая наиболее широко используется для выполнения математических операций, которые включают матрицы. Наиболее важной особенностью Numpy, которая отличает его от других библиотек, является его способность выполнять расчеты скорости молнии. Я читаю Эта статья , но, к сожалению, мне было недостаточно … У вас есть другие ресурсы Numpy? Помимо официальной документации, конечно:)
• Затем я понял, что просто теорию в библиотеке, как Панды и Нампи недостаточно! Мое решение – много практики.
Для Numpy я делаю это и это Анкет Я нахожу эти упражнения немного сложными, но того стоит.
С другой стороны, для пандов я нашел более выдающиеся вещи: Упражнения и прохождение этих упражнений на YouTube Анкет Учиться путем практики! И вот мой Репозиторий 🙂
• Также я читаю русскоязычную книгу о статистике: статистика в кошках. И теперь я прохожу курс статистики. Это тоже на русском языке, но мне это кажется замечательным. Здесь Анкет Но у меня есть много интересных материалов о статистике на английском языке! Итак, может быть, я напишу об этом отдельную статью:)
А теперь я хочу рассказать о своем плане на завтрашний день #66daysofdata: • Завершить мой курс статистики (теперь я на 2 -й неделе) • Мне нужна визуализация данных Kaggle Micro – Курс Анкет Потому что 7 -й притяжение упражнений Pandas – это визуализация, и я ничего не знаю о Seaborn и Matplotlib!:( • Практика и больше практики! Я должен закончить упражнения Pandas и Numpy. Например, теперь мой Numpy Repo Выглядит очень грустно … • Перед началом полноценного курса по науке о данных/машинного обучения (кстати, я думаю, между Andrew Ng и Mipt/yandex ) Мне нужно что -то знать о теории вероятности. • Может быть, начать это Книга ? • И я также хочу написать статьи об обучении пандам и статистике. Лучший способ объединить ваши знания – поставить его на бумагу или в блоге.
С завтра я буду регулярно твит мой ежедневный план.
Спасибо за внимание! Любые предложения к этой статье всегда приветствуются. Пожалуйста, не забудьте прокомментировать эту статью, если вы нашли какие -либо ошибки: D
Оригинал: “https://dev.to/warszawer/what-have-i-been-doing-last-month-434d”