Хотите учиться Python?
Прохладный! Имейте в виду, что Python 3 – это текущая реализация, в то время как Python 2 умер в 2020 году.
https://devguide.python.org/devcycle/#end-of-life-branches
В настоящее время поддерживаемые версии Python 3 можно найти здесь.
https://devguide.python.org/devcycle/#end-of-life-branches
Если вы не знаете, что есть несколько путей, которые вы можете следовать в мире Python.
Некоторые из них:
- Веб полная стека
- Рабочий стол и мобильный
- Наука данных
- Автоматизация
- IOT.
Основы
☯ Автоматизируйте скучные вещи с Python, очень популярным и простым руководством к Python.
https://automatetheboringstuff.com/
☯ Python by MDN, учебник, который записан RN MDN, большинство запчастей уже сделаны.
https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn/Drafts/Python
- Python TutorialSpoint, который охватывает некоторые расширенные темы, такие как программирование GUI, доступ к базе данных и так далее.
https://www.tutorialspoint.com/python3/
☯ Регулярные выражения Pycon 2017 Это кажется немного запутанным сначала, но поверьте мне, работа, которую она делает для вас, это намного сложнее! (Обычный вопрос интервью тоже!) Вы можете проверить свои шаблоны, используя Regex101.
Регулярные выражения Pycon 2017:
https://www.youtube.com/watch?v=abrcJ9MpF60
Regex101: https://regex101.com/
Упражняться
- Это хорошая идея сделать некоторые упражнения после изучения оснований. Практика Python имеет некоторые сложные с решениями.
- Кодовые главы – это то, где разработчики достигают мастерства кода через проблему.
Практика Python:
http://www.practicepython.org/
Кодовые слова:
https://www.codewars.com/
Полный стек Если вы хотите узнать веб-разработка, у вас есть Джанго! Это веб-каркас высокого уровня для быстрой разработки, это так же легко и безопасно, как и любая каркаса, какой-либо хороший учебник для изучения Django:
- Django by MDN. MDN получил очень хороший учебник, чтобы начать изучать Django.
https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn/Server-side/Django
- Официальная документация Django также является хорошим началом.
https://docs.djangoproject.com/en/1.11/
- Небольшие проекты Django с открытым исходным кодом вы всегда учитесь у других проектов.
https://simpleisbetterthancomplex.com/2015/11/23/small-open-source-django-projects-to-get-started.html
Наука данных
- AnaConda Распределение Python со всеми необходимами для науки о данных.
https://www.anaconda.com/downloads
- AnyTube плейлисты о графике и основах на машинном обучении.
https://www.youtube.com/user/sentdex/playlists
- Конкурсы Kaggle, практикуйте теорию, которую вы узнали в реальных сценариях.
https://www.kaggle.com/competitions
Держать вас в курсе
- Pyvideo содержит Python конференции почти все.
http://pyvideo.org/
- Python Weekly Needly Newsletter с участием изверенных новостей, статей, новых выпусков, рабочих мест и т. Д., связанные с Python.
https://www.pythonweekly.com/
- Поиск GitHub, найти и сотрудничать на проектах GPL, написанные в Python.
https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=language:Python+license:gpl&type=Repositories&ref=advsearch&l=Python&l=
Ссылка
- Официальные документы Python.
https://docs.python.org/3/
- Awesome-Python Отвечен список потрясающих структур Python, библиотеки, программного обеспечения и ресурсов.
https://github.com/vinta/awesome-python
- F ** King-Awesome-Python Отвечен список GitHub Stars and Forks Stats на основе удивительного удивительного питона.
https://github.com/trananhkma/fucking-awesome-python
Оригинал: “https://dev.to/pavankalyan_nvs/wanna-learn-python-then-these-resources-might-help-you-45nb”