Python выращивал один из самых любимых языков программирования с момента его запуска в 1991 году. Согласно опросу разработчиков Stackoverflow 2020 года, Python считает одним из наиболее широко используемых языков программирования даже над Java.
Каждый бизнес сталкивается с большим количеством вызовов, когда они хотят выбрать правильный и лучший язык программирования высокого уровня для своих следующих крупных проектов, сохраняя при этом сквозной функциональность, эффективное время выполнения, масштабируемость и универсальность.
Тем не менее, ударил это сладкое место эффективности, функциональности и универсальности намного проще намного легче в предыдущем десятилетии (ов).
Это, вероятно, из-за появления языка программирования Python – современного святого Грааля науки о данных, машинном обучении, веб-сигнала и все вышеперечисленное. Python – это простой язык программирования, который может легко научиться легко и безопасно, масштабируемо и поддерживает богатый набор предварительно построенных библиотек.
Топ 10 Использовать случаи Python Web Applications
Python помогает в быстром развитии веб-приложений, которые являются масштабируемыми и безопасными. Это сделано возможным и проще с наличием веб-каркасов, таких как Django, Pyramid и Flask. Эти рамки предлагают легкую интеграцию с различными протоколами, такими как HTTPS, SSL и т. Д., а также поддерживают JSON и XML.
Например: Disqus, YouTube, Eventbrite, Dropbox
Реализации науки о данных
Наука данных – это относительно новое поле, которое приобрело значительное значение в последние годы, а Python является выбором для разработчиков, работающих на науке о данных.
В отличие от Java, Python предлагает многие библиотеки для обработки проектов науки Data, такие как Pandas, Numpy и т. Д. Кроме того, Python также предлагает библиотеки данных, такие как Matplolib, Searborn и т. Д. Для богатых визуализации данных. Наука данных является одной из самых прибыльных карьерных перспектив в области технологической отрасли сегодня и для тех, кто хочет начать с науки о данных, должен сначала знать Python.
Искусственный интеллект
Python чрезвычайно популярен в области машинного обучения или AI. Несмотря на старый язык, Python развился, чтобы вписаться в несколько новых технологий.
Python – это стабильный язык, который может обрабатывать огромный набор вычислений, необходимых для создания сложных модулей машинного обучения. SensorFlow, Numpy, Keras, Scikit-Suart – некоторые из популярных библиотек, предлагаемых Python для работы над проектами машинного обучения и искусственного интеллекта.
Разработка игры
Python универсален, поскольку он поддерживает несколько случаев использования. Помимо нормального развития веб-разработки к сложному AI, Python также помогает в развитии игры.
Библиотеки Python, такие как Pysoy и Pygame включают в себя разработку трехмерных игр. Независимо от того, на каком поле вы находитесь, Python уже есть библиотека для вас, чтобы легко начать.
Например: цивилизация-IV, Disney’s Toontown онлайн, Vega Strike
Оригинальный контент- https://www.taffinc.com/blog/top-10-python-use-cases-and-applations/
Оригинал: “https://dev.to/taffinc/top-10-python-use-cases-and-applications-5fh4”