Рубрики
Без рубрики

5 хвастательных проектов Python

Удар голосовых записей Алексы после того, как мать Давида скончалась, он хотел услышать ее голос снова. Когда она использовала Amazon Alexa, он понял, он мог скачать голосовые записи с устройства Alexa. Но Amazon не предоставил интерфейс для него. К счастью, он нашел этот проект в Интернете: [Cool Project] взлома голосовых записей Алекса после следующего … 5 хвастательных проектов Python Подробнее »

Автор оригинала: Chris.

Взломать голосовые записи Алекса

После того, как мать Давида скончалась, он хотел услышать ее голос снова. Когда она использовала Amazon Alexa, он понял, он мог скачать голосовые записи с устройства Alexa. Но Amazon не предоставил интерфейс для него.

К счастью, он нашел этот проект онлайн:

[Cool Project] взлома голосовых записей Алекса

После выполнения инструкций он смог скачать голосовые записи из своей мамы и отправил этот драгоценный камень для создателя кода:

Очевидно, что этот сценарий Python сделал мир лучшее место!

Автоматизировать скучные вещи с помощью Python Tinder

Подметание влево и справа может стать довольно утомительной задачей! Ну, почему бы не автоматизировать скучные вещи?

Код, показанный в этом видео, довольно прост – но он может быть расширен и улучшен, обучая нейронной сети для учета индивидуальных предпочтений владельца профиля.

Умное зеркало в Python

Следующий проект один, который я нашел при просмотре Reddit Отказ Он использует Tkinter Библиотека для визуализации и царапины различных данных, таких как данные о погоде и новости из Интернета. Вы можете проверить наш Веб-соскоб Курс в Академии Финктер, чтобы узнать этот подсказку.

Вот немного контекста от автора этого проекта:

For  some more context this is a project I have been working on for about 2 months around full time studies, mirror display is all made using the  tkinter library and each frame has its own looping function to  continuously update, has date, time, weather at my location, BBC news  headlines, if Leicester city football club are playing it'll display the  live score in the middle, if my face is detected my uni schedule  displays, if my girlfriend's face is detected it logs in to her work  website and fetches and displays her work timetable, calendar event  system at the bottom continuously updated and loops through upcoming  events, more events can be added through voice control, music can be  streamed from YouTube with voice control, will tell you the output of  flipping a coin through voice control and can do calculations through  voice control. Total spend on hardware was about £150.

Соответствующий проект, основанный на Raspberry Pi, был сделан умного дома Ninja:

Еще один проект на Github это один Что на самом деле использует Python, Pandas и пару других сторонних библиотек, чтобы получить некоторые данные о погоде и т. Д. На самом деле не так уж сложно реализовать свое собственное интеллектуальное зеркало – просто проверьте все ресурсы, приведенные здесь, решайте для одного и следуют инструкции. Мое предпочтение будет проектом GitHub, потому что он хорошо документирован и легко понять для кодера Python.

Художественный рисунок Мона Лиза с кругами

Этот проект поезжает модель машинного обучения, чтобы нарисовать любое изображение, используя алгоритм «Circle Evolution». Создатель проекта на самом деле создал Github Библиотека для этого, чтобы вы могли легко попробовать его в собственном сценарии.

Код для запуска этого относительно просто ( Источник ):

from circle_evolution import evolution
from circle_evolution import helpers
import numpy as np
import cv2

target = helpers.load_target_image("Mona Lisa 64.jpg", size=(64, 64))
e = evolution.Evolution(target, genes=256)

e.evolve(max_generation=50000)

helpers.show_image(e.specie.phenotype)

np.savetxt("Checkpoint.txt", e.specie.genotype)
cv2.imwrite("OuputImage.jpg", e.specie.phenotype)

Как видите, код опирается на Numpy и библиотеки OpenCV. Оба имеют решающее значение для вашего успеха в качестве ученого данных, и вы можете проверить курсы академии здесь:

Ай учится гонки

В этом стимуляции на Python основанном на Python, агенты тренируются, чтобы улучшить скорость и производительность со временем. Действительно увлекательно! Искусственная нейронная сетевая модель учится водить машину на трассе.

Это двумерное моделирование, использующее Pyglet Отказ Вы можете проверить эту Энн на Github !

В проекте GitHub они также показывают, как производительность автомобилей улучшается по тренировкам времени, делает совершенство!

Спасибо за прочтение всего поста. Если вы заинтересованы в приобретении некоторых из этих суперспосотов из кодировщиков, продолжайте улучшать свои навыки Python каждый день, используя нашу бесплатную академию электронной почты для начала. 😀.

Вы можете зарегистрироваться здесь:

Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.

Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python One-listers (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.

Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.