Рубрики
Без рубрики

В то время, когда я закодировал виртуальный голосовой помощник

В то время, когда я решил кодировать виртуального голосового помощника в качестве своего питона (промежуточный) Capstone Project … Помечено искусственным интеллектом, машинным обучением, питоном, голосовым помощником.

В то время, когда я решил кодировать виртуального голосового помощника в качестве своего питона (промежуточный) Capstone Project. После изучения Python в течение примерно 2 месяцев у меня было это желание реализовать все, что я узнал за один выходной проект. Поэтому я закодировал виртуальный голос активированным помощником.

Помощник использует NLP для своей основной функциональности. Он царапает сеть для вас, открывает веб -страницы, рассказывает вам время, температуру, осадки и дату, выполняет математические операции, анализирует ваши чувства, рассказывает вам о записанных случаях вируса короны, переводит ваше заявление на другие языки, поиск в Википедии для вас и и Отправляет электронную почту. Он также имеет активацию Wake Word (обнаружение горячего слова).

Код, безусловно, не самый лучший. Вы найдете более лучшие коды для того же самого проекта, но он выполняет работу. Если вы обнаружите, что что-то достойно съежится в статье или в самом коде, будьте добры и дайте мне знать!

Код для проекта можно найти на моем GitHub.

ViswamberPrasad/Virtual-Voice Assistant

Голосовой помощник NLP, полностью закодированный в Python, как мой проект Python (промежуточный) Capstone. Определенно не лучший код, который вы найдете для такого проекта, но он выполняет работу. Механизм обнаружения горячих слов помощника был закодирован с простой логикой, а не с использованием таких инструментов, как Snowboy. Анализ настроений NLTK был использован для анализа эмоций пользователя.

Голосовой помощник NLP, полностью закодированный в Python, как мой проект Python (промежуточный) Capstone. Определенно не лучший код, который вы найдете для такого проекта, но он выполняет работу. Механизм обнаружения горячих слов помощника был закодирован с простой логикой, а не с использованием таких инструментов, как Snowboy. Анализ настроений NLTK был использован для анализа эмоций пользователя.

Оригинал: “https://dev.to/viswamberprasad/that-time-when-i-coded-a-virtual-voice-assistant-4986”