Рубрики
Без рубрики

От 100% до 0% процессора с воспоминанием

Я последовал за 30 первых минут тренировок FreeCodeCamp по имени динамическое программирование для начинающих … Помечено с Python, программированием, учебным пособием, кодовой коробкой.

Рубрики
Без рубрики

Учебный комплект Python

Учебный комплект Python теперь доступен. Это идеально подходит для студентов и преподавателей Python Prog … Помечено Python, программирование, обучение.

Рубрики
Без рубрики

Введение в одноклассную классификацию

Как определить объекты определенного класса от учебных данных, содержащих только объекты этого класса. Помечено Python, машинное обучение, классификация.

Рубрики
Без рубрики

Как разделить данные на наборы обучения и тестирования?

В области машинного обучения является обычная практика для разделения набора данных на два разных набора. Эти наборы являются набор тренировок и набор тестирования. это

Рубрики
Без рубрики

🤖 Интерактивные Эксперименты По Машинному обучению

Это коллекция интерактивных экспериментов по машинному обучению. Каждый эксперимент состоит из 🏋️ записной книжки Jupiter/Colab (чтобы увидеть, как была обучена модель) и 🎨 демонстрационной страницы (чтобы увидеть модель в действии прямо в вашем браузере).

Рубрики
Без рубрики

Быстрые ответы на вопросы интервью Python для новичков

Студенты, прошедшие обучение на Python в Пуне, могут ознакомиться с нижеприведенными часто задаваемыми вопросами, которые можно задать во время собеседования на Python. Это может быть полезно как новичкам, так и опытным…

Рубрики
Без рубрики

KERAS Обучение с ранним обратным вызовом, чтобы избежать перенапряжения

Вот еще один простой учебник о том, как тренировать простую нейронную сеть с обратным вызовом. Отличная особенность, чтобы избежать переоценки

Рубрики
Без рубрики

Что нового в Tensorflow 2.0?

В этой статье мы рассмотрим основные изменения, внесенные в скачок от Tensorflow 1.x к 2.0 – от расширения разнообразия системной поддержки и новых сервисов до пользовательских моделей и обучающих циклов.

Рубрики
Без рубрики

Глубокое обучение в Keras – Предварительная обработка данных

Предварительная обработка данных имеет решающее значение. В этой статье мы отбросим значения, обработаем недостающие значения, закодируем их, разделим данные на обучающие и тестовые наборы и стандартизируем их с помощью Pandas и Keras в Python.

Рубрики
Без рубрики

Как разделить данные на наборы обучения и тестирования в Python, используя Sklearn?

В машинном обучении это обычная практика, чтобы разделить данные на два разных набора. Эти два набора являются тренировочным набором и набор тестирования. Как имя