Рубрики
Без рубрики

Обзор методов классификации в Python с помощью Scikit-Learn

Автор оригинала: Dan Nelson. Обзор методов классификации в Python с помощью Scikit-Learn Вступление Вы программист на Python, который хочет заняться машинным обучением? Отличное место для начала вашего путешествия-это знакомство с Scikit-Learn. Выполнение некоторой классификации с помощью Scikit-Learn-это прямой и простой способ начать применять то, что вы узнали, чтобы сделать концепции машинного обучения конкретными, реализуя их […]

Рубрики
Без рубрики

K-Означает Кластеризацию с помощью Scikit-Learn

Автор оригинала: Scott Robinson. K-Означает Кластеризацию с помощью Scikit-Learn Вступление Кластеризация K-средних-это один из наиболее широко используемых неконтролируемых алгоритмов машинного обучения, который формирует кластеры данных на основе сходства между экземплярами данных. Чтобы этот конкретный алгоритм работал, количество кластеров должно быть определено заранее. K в K-means относится к числу кластеров. Алгоритм K-средних начинается с случайного выбора […]