Рубрики
Без рубрики

Как декодировать выходы в NLP

В этом видео мы охватим три способа декодировать прозвуки вывода из моделей NLP – Gree … Помечено Python, глубокое обучение, машинное обучение, наука о данных.

Рубрики
Без рубрики

Введение в Chatbots – Как работает ЧАПБО? 1/4.

Многие компании сегодня утверждают, что у них есть Chatbots, работающие на NLP и что они создают ответы на лету. Но как работает ЧАПБО? Chatbots есть

Рубрики
Без рубрики

Python для НЛП: Начало работы с библиотекой Stanford CoreNLP

Автор оригинала: Usman Malik. Это девятая статья в моей серии статей по Python для НЛП. В предыдущей статье мы видели , как библиотека шаблонов Python может использоваться для выполнения различных задач НЛП, начиная от токенизации и заканчивая POS-тегированием, а также классификацией текста и анализом настроений. До этого мы исследовали библиотеку TextBlob для выполнения аналогичных задач […]

Рубрики
Без рубрики

Python для НЛП: Работа с библиотекой Gensim (Часть 1)

Автор оригинала: Usman Malik. Это 10-я статья в моей серии статей по Python для НЛП. В моей предыдущей статье я объяснил , как библиотека Stanford CoreNLP может использоваться для выполнения различных задач НЛП. В этой статье мы рассмотрим библиотеку Gensim , которая является еще одной чрезвычайно полезной библиотекой НЛП для Python. Gensim был в первую […]

Рубрики
Без рубрики

Python для НЛП: Создание чат-бота на основе правил

Автор оригинала: Usman Malik. Это 12-я статья в моей серии статей по Python для НЛП. В предыдущей статье я кратко объяснил различные функциональные возможности библиотеки Python Gensim . До сих пор в этой серии мы рассматривали почти все наиболее часто используемые библиотеки НЛП, такие как NLTK, Space, Gensim, StanfordCoreNLP, Pattern, TextBlob и т. Д. В […]

Рубрики
Без рубрики

Python для НЛП: Создание моделей классификации нескольких типов данных с помощью Keras

Автор оригинала: Usman Malik. Это 18-я статья в моей серии статей по Python для НЛП. В моей предыдущей статье я объяснил , как создать модель анализа настроений фильмов на основе глубокого обучения с использованием библиотеки Python Keras . В этой статье мы увидели, как мы можем выполнить анализ настроений отзывов пользователей о различных фильмах на […]

Рубрики
Без рубрики

Python для НЛП: Работа с быстрой текстовой библиотекой Facebook

Автор оригинала: Usman Malik. Это 20-я статья в моей серии статей по Python для НЛП. В последних нескольких статьях мы изучали методы глубокого обучения для выполнения различных задач машинного обучения, и вы также должны быть знакомы с концепцией встраивания слов. Встраивание слов-это способ преобразования текстовой информации в числовую форму, которая, в свою очередь, может быть […]

Рубрики
Без рубрики

Python для НЛП: Встраивание слов для глубокого обучения в Keras

Автор оригинала: Usman Malik. Python для НЛП: Встраивание слов для глубокого обучения в Keras Это 16-я статья в моей серии статей по Python для НЛП. В своей предыдущей статье я объяснил, как метод N-граммов может быть использован для разработки простого автоматического текстового наполнителя в Python. N-Граммовая модель-это в основном способ преобразования текстовых данных в числовую […]

Рубрики
Без рубрики

Python for NLP: Анализ настроений с помощью Scikit-Learn

Автор оригинала: Usman Malik. Python for NLP: Анализ настроений с помощью Scikit-Learn Это пятая статья в серии статей по НЛП для Python. В своей предыдущей статье я объяснил , как космическая библиотека Python может использоваться для выполнения тегов частей речи и распознавания именованных сущностей. В этой статье я продемонстрирую, как проводить анализ настроений с использованием […]

Рубрики
Без рубрики

Простое НЛП в Python с TextBlob: Обнаружение N-грамм

В этом уроке мы рассмотрим теорию и примеры того, как выполнять обнаружение N-грамм в Python с помощью TextBlob для задач и проектов НЛП.