Автор оригинала: Peter Gleeson. Учебное пособие по визуализации сети с Geophi и Sigma.js Вот предварительный просмотр того, что мы будем делать сегодня: Языки программирования влияют на график графика Отказ Проверьте ссылку, чтобы исследовать отношения «Разработка влияния» между более чем 250 языками программирования прошлым и настоящим! Твоя очередь! В сегодняшнем мире сетевые сети являются повсеместным аспектом […]
Метка: network
Вот еще один простой учебник о том, как начать работу с машинным обучением.
Автор оригинала: Peter Gleeson. Посмотрите на изображение ниже. Это коллекция ошибок и жутких побрялуи разных форм и размеров. Найдите время, чтобы классифицировать их сходством в ряд групп. Это не вопрос. Начните с группировки пауков вместе. Сделанный? Хотя здесь не обязательно «правильный» ответ здесь, скорее всего, вы разделяете ошибки на четыре кластеры Отказ Пауки в одном […]
Автор оригинала: Aditya Dehal. Нейронные сети похожи на рабочие аптечки глубокого обучения. С достаточным количеством данных и вычислительной мощностью их можно использовать для решения большинства проблем в глубоком обучении. Очень легко использовать библиотеку Python или R, чтобы создать нейронную сеть и обучить ее на наборе данных и получить большую точность. Мы можем относиться к нейронным […]
Автор оригинала: FreeCodeCapm Team. Самаем Шамдасани Нейронные сети могут быть запугиваться, особенно для людей, новых для машинного обучения. Тем не менее, этот учебник сломается, насколько именно работает нейронная сеть, и у вас будет работающая гибкая нейронная сеть к концу. Давайте начнем! Понимание процесса С приблизительно 100 миллиардов нейронов человеческий мозг обрабатывает данные на скоростях так […]
Вот еще один простой учебник о том, как тренировать простую нейронную сеть с обратным вызовом. Отличная особенность, чтобы избежать переоценки
Используя Tensorflow, я тренирую сверточную нейронную сеть, чтобы классифицировать дорожные знаки с точностью 95%.
Автор оригинала: Scott Robinson. Что такое нейронная сеть? Люди обладают способностью определять закономерности в доступной информации с поразительно высокой степенью точности. Всякий раз, когда вы видите автомобиль или велосипед, вы можете сразу же узнать, что это такое. Это происходит потому, что мы с течением времени узнали, как выглядит автомобиль и велосипед и каковы их отличительные […]
Автор оригинала: Adam McQuistan. Это последняя статья об использовании машинного обучения в Python для прогнозирования средней температуры на основе метеорологических данных, полученных из Weather Underground , как описано в части первой этой серии. Темой этой заключительной статьи будет построение регрессора нейронной сети с использованием библиотеки Google Open Source TensorFlow . Общее введение в TensorFlow, а […]
Автор оригинала: Dan Nelson. Вступление Одним из наиболее распространенных применений TensorFlow и Keras является распознавание/классификация изображений. Если вы хотите узнать, как использовать Keras для классификации или распознавания изображений, эта статья научит вас этому. Определения Если вам не ясны основные понятия, лежащие в основе распознавания изображений, вам будет трудно полностью понять остальную часть этой статьи. Поэтому, […]