Обсуждает алгоритмы классификации в машинном обучении. Tagged с помощью машинного обучения, Python, новичков, классификации.
Метка: machine
Машинное обучение – очень горячая тема в наши дни. Компании из разных секторов и размеров, от STA … с меткой машинного обучения, Data Science, Python.
Что мы будем строить. Мы будем создавать фронт реагирования машинного обучения, который будет предсказать … Tagged Python, React, MachineLearning, Fastapi.
Машинное обучение – это область высокого интереса среди технических энтузиастов. Рассматривается как ветвь искусственного … Помечено машинным обучением, наукой о данных, питоном, искусственным интеллектом.
Фото Шарлотты Карлсен на Unsplash Autogoal – это новая структура Python для автоматизированной машины … Tagged с помощью машинного обучения, Python.
Введение MLOPS Введение Фаза Дизайн Фазы Требования Инженерный Инженер МЛ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ И … Tagged с DevOps, Docker, Python, Flask.
Рубрики
Моя среда питона
Настройка Python на локальной машине. Tagged с Python, Local, Dev, MacOS.
Рубрики
2020 AI & ML OpenSource
2020 AI & ML OpenSource Rothor Troate Frameworks, Tools, Libraries и Mod … Tagged с помощью машинного обучения, Python, DevOps, Docker.
Здесь я перечислил 10 наиболее полезных библиотек Python для науки о данных. Pandas numpy scipy matplotlib … Теги с питоном, машинным обучением, информатикой, Scikit Learn.
Проекты машинного обучения часто сложнее, чем они должны быть. Код для обучения модели ML – это просто программное обеспечение, и мы должны быть в состоянии повторить это программное обеспечение в любое время, когда нам нравится. Но состояние инструментов для управления процессами машинного обучения неадекватно. Команды ML могут легко вступить в ситуацию, не помня, как обучалась модель, или данные обучения могут быть потеряны или перезаписаны. Обмен проектом с коллегами может быть неуклюжим .. Tagged с помощью машинного обучения, открытого исходного кода, AI, Python.