Рубрики
Без рубрики

Нейронная сеть с нуля с помощью Pytorch

В этой статье я покажу, как строить нейронную сеть с нуля. Пример простой и коротким … Теги с пейторкой, питоном, машинным обучением, нейронными сетями.

Рубрики
Без рубрики

Нейронная сеть с нуля с помощью Tensorflow

В этой статье я покажу, как строить нейронную сеть с нуля. Пример простой и коротким … Теги от Tensorflow, MachineLearning, Neuralnetworks, Python.

Рубрики
Без рубрики

Сегментация изображения: Советы и трюки от 39 соревнований Kaggle

Эта статья была первоначально опубликована Derrick Mwiti в блоге Нептуна, где вы можете найти больше в De … Tagged с машинным обучением, Python, наукой данных.

Рубрики
Без рубрики

Обучение через градиентный спуск

Редактировать: dev.to Иногда форматирует математику неправильно. Чтобы увидеть оригинальный пост с математикой правильно … Теги с Python, MachineLearning, учебником.

Рубрики
Без рубрики

Что такое «потеря кости» для сегментации изображений?

Что такое потеря кости? Как реализовать его в сегментацию? Теги с Python, DiCeloss, DiceCoefficile, Imagesgettion.

Рубрики
Без рубрики

Функции потери в Python – легкая реализация

Функции потери в Python являются неотъемлемой частью любой модели машинного обучения. Эти функции говорят нам, насколько прогнозируемый вывод модели отличается

Рубрики
Без рубрики

Как обрабатывать переопределение в глубоких моделях обучения

Автор оригинала: Bert Carremans. Преодоление происходит, когда вы достигаете хорошей приспособленности вашей модели на тренировочных данных, но он не обобщена в новых, невидимых данных. Другими словами, модель выученных образцов, характерных для учебных данных, которые не относятся к другим данным. Мы можем определить переоценку, посмотрев на метрики проверки, такие как потеря или точность. Обычно метрика проверки […]