Рубрики
Без рубрики

ROC кривые в машинном обучении

Кривая ROC подписывается для операционной характеристической кривой приемника. ROC кривые отображают производительность классификационной модели.

Рубрики
Без рубрики

Введение в Python для классификации

Pitch, наряду с Tensorflow, является чрезвычайно популярной библиотекой глубокого обучения для Python. В этой статье мы рассмотрим одну из основных задач машинного обучения – классификацию.

Рубрики
Без рубрики

Python for NLP: Генерация текста глубокого обучения с помощью Keras

Генерация текста-одно из самых современных приложений НЛП. В этой статье вы увидите, как генерировать текст с помощью методов глубокого обучения в Python с помощью библиотеки Keras.

Рубрики
Без рубрики

Модели глубокого обучения в Keras – Exploratory Data Analysis (EDA)

В этой статье мы выполним первый шаг в проектах машинного обучения – Исследовательский анализ данных (EDA) для проведения корреляционной проверки определенных переменных с помощью Keras и Matplotlib.

Рубрики
Без рубрики

Как разделить данные на наборы обучения и тестирования в Python, используя Sklearn?

В машинном обучении это обычная практика, чтобы разделить данные на два разных набора. Эти два набора являются тренировочным набором и набор тестирования. Как имя

Рубрики
Без рубрики

Возможности Глубокого Обучения Для Начинающих

Привет, мир, возможности глубокого обучения в Python в наши дни стали шире. Он имеет множество применений в повседневной жизни. Давайте посмотрим на некоторые из них здесь…..