Редактировать: dev.to Иногда форматирует математику неправильно. Чтобы увидеть оригинальный пост с математикой правильно … Теги с Python, MachineLearning, учебником.
Метка: descent
Градиентный спуск в линейной регрессионной градиентном спуске – это первая оптимизация оптимизации … Помечено с градиентным спуском, Python, линейной регрессией, машинным обучением.
Автор оригинала: FreeCodeCapm Team. Сачин Малхотра Что все шумит о глубокой обучении и что такое нейронная сеть в любом случае? По сути, у вас есть архитектура с миллионами параметров, общихся среди тысяч нейронов сложены в нескольких слоях С различными функциями активации, применяемой к логитам или выходам слоев и нормализованные входы, подаваемые случайными инициализациями веса. Потеря […]
В этом уроке мы рассмотрим теорию о том, как работает градиентный спуск и как его реализовать в Python. Затем мы реализуем пакетный и стохастический градиентный спуск, чтобы минимизировать среднеквадратичные функции ошибок.
Градиент Numpy используется для вычисления градиента с использованием точных центральных разностей второго порядка во внутренних точках и обеих первых сторонах.