Здравствуйте, читатели! В этой статье мы будем сосредоточиться на лейбке, кодирующемся в Python.
Метка: dataset
Здравствуйте, читатели! В этой статье мы будем сосредоточены на практической реализации логистической регрессии в Python.
Привет, народ! В этой статье мы будем сосредоточены на 3 важных методах для вменяемости отсутствующих значений данных в Python.
Это руководство покрывает шаг, чтобы загрузить набор данных Mnist в Python. DataSet Mnist – это большая база данных рукописных цифр. Это обычно используется для обучения
Здравствуйте, читатели! В этой статье мы будем сосредоточены на понимании и внедрении КНН в Python.
Нан короткая для не числа. Он используется для представления записей, которые не определены. Он также используется для представления отсутствующих значений в наборе данных.
Автор оригинала: Scott Robinson. Линейная регрессия в Python с помощью Scikit-Learn Существует два типа алгоритмов контролируемого машинного обучения: регрессия и классификация. Первый предсказывает непрерывные выходы значений, в то время как второй предсказывает дискретные выходы. Например, предсказание цены дома в долларах-это проблема регрессии, тогда как предсказание того, является ли опухоль злокачественной или доброкачественной, – это проблема […]
Эй, товарищ ученик! Сегодня в этом уроке мы узнаем, как очистить данные в Python и почему это важно.
Здравствуйте, читатели! В этой статье мы будем пониматься, создавая фиктивные переменные в Python.
Tensorflow 2.0 представил некоторые изрядные новые функции. Среди них теперь он по умолчанию использует API Keras для классификации и регрессии. В этой статье мы рассмотрим эти классические задачи ML с использованием Tensorflow 2.0.