Прежде чем мы начнем говорить о ближайших соседях, я собираюсь перечислять другие общие классификации Algo … Теги с машинным обучением, Python.
Метка: classification
В этой статье я собираюсь обсудить недавний проект классификации, который я работал, касаюсь … Теги с Python.
Реализован новый тип нейронной сети, который эмулирует логическую функцию в дизъюнктивном обычном для … Теги с ShowDev, MachineLearning, Python.
Эй, 👋 Я хочу поделиться своим опытом, участвующим в #melidatachallenge 2019 …. Теги с Tensorflow, MachineLearning, NLP, Python.
Используйте KERAS для быстрого ML. Теги с машиной, Python, Keras.
Логистическая регрессия – статистическая модель, которую в основной форме используется логистическая функция … Теги от машинного обучения, науки о данных, информатике, Python.
Мы используем легкий метод для переработки предварительно обученной модели для классификации объекта. Обучение для передачи – это простой и быстрый метод для переработки модели для хорошей классификации объектов. Помечено с MachineLearning, Python, Android, Linux.
Для получения дополнительных проектов оформить мой Github: https://github.com/bmor2552 со всей неопределенностью в … Помечено новичками, Python, наукой данных, Flatiron.
Популярные популярные k-ближайшие соседи (KNN) алгоритм используются для регрессии и классификации во многих приложениях, таких как системы рекомендации, классификация изображений и прогнозирование финансовых данных. Это основа многих передовых методов обучения машин (например, в получении информации). Нет сомнений в том, что понимание Knn является важным строительным блоком вашего опыта работы … K-ближайших соседей (KNN) с Sklearn в Python Подробнее »
Поскольку мы обсудили теоретические вещи в первой части этого серии Chatbot, я думал, что теперь мы должны попробовать некоторые практические вещи. Так что в этой части, конечно, мы начнем с некоторого введения о намерении, а затем работать на набор данных.