Рубрики
Без рубрики

Поиск поперечной проверки и гиперпараметер в Scikit-Suart – полное руководство

Этот пост вдохновлен курсом Kevin Markham для изучения машины с Scikit – узнайте на … Теги с Python, учебником, машиной.

Рубрики
Без рубрики

Гиперпараметрическая настройка: Понимание поиска сетки

В предыдущем сообщении блогов, роль кросс-подтверждения, мы посмотрели, как тренировочный / тестовый сплит не … Теги с новичками, машинным обучением, наукой данных, Python.

Рубрики
Без рубрики

Роль кросс-подтверждения в модели проверки и гиперпараметрицем

Как мы подтверждаем модель обучения машины? При оценке модели обучения машины … Tagged Python, Машинное обучение, Учебник, начинающие.

Рубрики
Без рубрики

Нейронная сеть с набором данных Keras и Mnist. Значение и точность функции потерь в реальном времени.

Вот еще один простой учебник о том, как начать работу с машинным обучением.

Рубрики
Без рубрики

Как использовать предварительную обработку изображений для повышения точности Tesseract

Автор оригинала: FreeCodeCapm Team. Berk Kaan Kuguoglu Ранее, на Как начать с Tesseract Я дал вам практический урок быстрого начала на Tesseract с помощью Python. Это довольно простой обзор, но оно должно помочь вам начать с Tesseract и очистить несколько препятствий, которые я столкнулся с тем, когда я был в твоих обуви. Теперь я увлекаюсь […]