Ultimate Guide для начала обучения Python

Автор оригинала: Chris.

Вы ищете лучший способ стать профессиональным разработчиком Python? Прочитав эту статью, у вас будет Кристалл четкий план того, как начать изучать Python Отказ

Вам не нужны какие-либо навыки программирования для этого плана на работу. Короче говоря, вы инвестируете 70% вашего времени обучения в практических проектах и 30% в освоении оснований и теории Чтобы сделать меньше ошибок и изучать концепции.

Почему учить питона?

Прежде чем инвестировать сотни часов в изучение нового языка программирования, вы хотите знать, что он окупится. Позвольте мне заверить вас: это будет!

Кодирование является одним из лучших профессий в мире. Средняя зарплата разработчика Python в США составляет 116 379 долларов США ( Источник ). Обучение коду легко может быть самое прибыльное решение в вашей жизни Отказ

Причина, по которой кодирование хорошо оплачено, заключается в том, что она имеет высокий спрос по промышленности и академии.

ПРОМЫШЛЕННОСТЬ

В промышленности кодирование является важнейшим умением использовать повышение производительности виртуальных и физических машин.

• Вам нужно программное обеспечение (например, программы CAD) для изготовления миллионов таких продуктов, как автомобили, игрушки, небоскребы и смартфоны.
• Вам нужно программное обеспечение (например, приложения для искусственного интеллекта) для создания роботов-гуманиоидных роботов, самостоятельно-вождения, производственные роботы, рекомендательные системы и множество смартвых устройств в Интернете вещей.
• Вам нужно программное обеспечение для запуска поисковых систем, таких как Google, игроки электронной коммерции, такие как Amazon, и социальные сети, такие как Facebook.

Программное обеспечение еще не является еще одной отраслью – это неудержимая сила, которая нарушает любую другую промышленность в мировой экономике.

Академия

В академии большинство исследовательских групп используют программное обеспечение в процессе проведения исследований. В последние десятилетия программное обеспечение мощные научные исследования в области компьютерных наук и искусственного интеллекта. Семантически близкие области исследований, такие как математика, физика и электротехника, уже полагаются на программное обеспечение в качестве интегральной части исследований. Но программное обеспечение имело длительное воздействие на отдаленные районы, такие как лингвистика, история и музыка.

Вы видите, почему обучение коду является хорошей идеей? Вы видите преимущество ввода в эту область на полный рабочий день, как разработчик программного обеспечения? Как кодер, у вас будет нога в дверь в любую область, которую вы хотели бы войти. Неважно, хотите ли вы получить докторскую степень. В любой научной области создайте веб-приложения, Начните свой собственный бизнес или изучать иностранные языки. Python – это ваш билет к успеху.

Сколько времени нужно для новичков, чтобы узнать Python?

Итак, скажем, вы мало знаете о кодировании, вы плохо в математике, и вы не знаете никакого алгоритма. Чтобы сделать это еще хуже, вы не знаете, как эффективно учиться?

Это займет вас 219 х 25-минутных слотов для изучения Python ( Source ). Это 5,475 минут, 92 часа или 12 восьмичасовых часах сосредоточены обучение.

Конечно, вы могли бы обсудить, сможете ли вы считать себя современным кодировщиком на этом этапе. Несмотря на это, вы сможете создать практические проекты, Продавайте свои услуги как фрилансер И решайте большинство ваших практических проблем кодирования. (То есть – если вы терпеливы и готовы учиться). На самом деле, 92 часа – более чем в четыре раза больше времени, предложенные в знаменитом TED Talk с названием «Первые 20 часов – как узнать что-нибудь» Отказ

Один из ключевых выводов разговора – это Учиться вероятностным образом Действительно Сосредоточиться на практических навыках. Не тратьте свое время обучения на косвенные навыки, такие как математика, логика или алгоритмическая теория. Это, безусловно, повысит ваши навыки в этих областях. Но ваша главная цель – изучать Python, не так ли? Если вы хотите узнать Python, начать и закончить свой день с кодированием Python, выполняющим практические проекты. Узнайте основные основы, когда вы продвигаете свои практические проекты.

Сколько денег вы можете заработать с Python?

Один из способов заработать деньги с Python – продавать свои навыки Python на свободный рынок становится независимым застройщиком Python Отказ В качестве независимого разработчика Python вы можете ожидать заработать от 10 до 80 долларов США в час со средней зарплатой в 51 доллар ( Источник ). Ваш образ жизни будет отличаться, когда зарабатывает 10 долларов в зависимости от 80 долларов. Это вождение Volkswagen против вождения Porsche. Но разница качества Python Freelancers на открытом рынке по крайней мере как огромное. Чтобы получить разумное ожидание вашего дохода, возьмите среднюю зарплату в качестве отправной точки и добавить +/- 50% для учета вашей индивидуальной экспертизы.

Фриланс боковой гиг: Допустим, вы делаете фриланс на стороне в течение 8 часов каждую субботу. Вы можете ожидать заработать дополнительные 400 долларов в неделю или $ 1600 в месяц (до налогов). Ваш фактический доход будет немного ниже, потому что вы должны продавать свои услуги, чтобы найти уплаты клиентов.

Фриланс полный рабочий день: Если вы работаете в течение 8 часов в день и 5 дней в неделю, вы можете заработать шесть рисунков – 2 078 часов в год x $ 51 = $ 105,987 в год – из дома! Насколько удивительным является то, что для уютного дивана Фриланс бизнес ?

Сотрудник Python: Другой путь к заработку доходов от ваших навыков Python – получить должность в качестве разработчика Python. Другими словами, вы работаете сотрудником для созданной компании. Опять же, средняя зарплата разработчика Python в США является $ 116 379 Отказ Средний рабочий работает 2 078 часов в год ( Источник ). Используя 2 078-часовой делитель, мы рассчитываем почасовую заработную плату как 116 379 долл. США/2,078 часов = 56 долларов. Удивительно, что это даже больше, чем Средняя зарплата фрилансера Python . Таким образом, вы должны рассмотреть этот вариант до тех пор, пока не станете разработчиком Python старше среднего.

Какой хороший план обучения Python?

Целью этого плана обучения является толкать вас от уровня начинающего Python на промежуточный уровень. Будучи промежуточным кодером, вы можете начать зарабатывать деньги в качестве фрилансера Python. Есть 3 основных пути для монетизации ваших навыков Python.

• Во-первых, подать заявку на позиции Python.
• Во-вторых, продавайте свои навыки на свободный рынок.
• В-третьих, разработайте свои собственные проекты Python.

В любом случае я разработал План обучения это подходит вам потребность. Но прежде чем мы погрузимся в него, вам нужно исправить, сколько минут вы хотите вкладывать в Python каждый день. Какой у тебя номер?

План практичен: Зарезервируйте 70% вашего времени для практических проектов. Либо выберите собственный проект, AN Архивный внештатный проект для учебных целей или реальный внештатный проект. Следующий раздел подробно описывает, как найти практические кодовые проекты.

Начните с простого проекта и закончите его. Позвольте мне повторить: Крайне важно, чтобы вы закончили каждый проект, который вы начали.

Вам нужно создать уверенность в себе, чтобы добиться любого успеха в вашей карьере. Не переставайте работать над проектом, потому что он становится уродливым! Работайте над проектом, пока у вас не будет минимально жизнеспособного продукта (MVP)! Кодирование всегда становится уродливым. Ваше лучшее союзник – ваша настойчивость. Продолжайте толкать, пока все сопротивление не распадутся.

Infobox ” МВП “: Подумайте о том, как вы можете упростить программное обеспечение, как вы можете избавиться от всех функций, кроме одного, и как вы можете построить минимальный жизнеспособный продукт, который достигнет такую же проверку ваших гипотез, что и «полная» реализация ваших идей. Только если вы знаете, какие функции принимают рынок – и какие гипотезы верны – должны ли вы добавить больше функций и более сложность. Но на всех стоит избегать сложности. Сформулируйте явную гипотезу, такую как пользователи, пользующиеся решающимися головоломками Python – и создайте продукт, который подтверждает только эту гипотезу. Удалите все функции, которые не помогут вам подтвердить эту гипотезу.

Наконец, вот План практического обучения Отказ Разделите свое время тренировок на четыре блока. Во-первых, работайте на практическом проекте Python, пока вы не достигнете своего минимального жизнеспособного продукта. Во-вторых, решайте код головоломки и посмотреть образовательные видео. В-третьих, работа на курсе Python. И четвертый, прочитайте документы и просматривайте библиотеки, которые имеют отношение к вашему практическому проекту.

Разделите время, как 70%/10%/10%/10%. Вы можете использовать первый раздел, чтобы получить знания, необходимые для завершения проекта. Я добавил ресурсы, которые помогут вам завершить любой из них.

План обучения

1. (70%) Работа на практическом Python проекты
   • Проверьте свои навыки с Finxter Web App → Получить свой рейтинг ELO
   • Если ELO Рейтинг> 1700
     • Стать питоном фрилансером Отказ
   • Еще
     • Найти Архивированный фрилансер Python Projects и решить их.
     • Пример проекта Все могут решить.
     • Найти Игрушечные проекты что тебе нравится.
2. (10%) Решить код головоломки и смотреть просматривать видео
   • Finxter Web App
   • ” Кофе-брейк Python ” Книга
   • Кофе-брейк Python Книжная серия
3. (10%)    Завершите курс Python
   • Кофе-брейк Курс Python
   • Edx. курс
   • Python Email Course
   • Смотрите 5 лучших курсов Python
4. (10%) Читайте соответствующие документы и библиотеки
   • Официальный Python 3 документа
   • Учебник Django
   • Учебник Pep8

Как найти проблемы с хорошими практикой?

Выбор проблемы с хорошей практикой – самая важная вещь, которую вы можете сделать, чтобы стать лучшим разработчиком Python. Как описано выше, вы должны потратить 70% вашего Python Time, внедряя проблему одной практики до завершения.

Работа над тренировочными проблемами вводит смысл и ощущение достижения в вашем ежедневном времени Python. Это гарантирует, что ваша мотивация учиться Python сохраняется. Без настойчивость У вас нет шансов стать даже средним разработчиком Python.

После этого плана вы проведете свои основные временные инвестиции, решая реальные проблемы. Живет людей улучшится из-за вашего кода. Как только другие начнут признать ваши усилия, вы будете пристраститься к кодированию. Вы решите сложнее и сложнее. Начинается восходящая спираль в сторону становления мастером Python. Этот цикл мотивации является мощным двигателем для проведения вашей настойчивы в течение десятилетий.

Итак, Как вы находите хорошие проекты Python, чтобы решить? Это просто. Посмотрите на мир вокруг вас. Где люди страдают? Следите за маленькими болями и неэффективностью в вашей повседневной жизни. Вам не нужно смотреть дальше. В вашей ближайшей среде есть множество возможностей.

Пример проектов

• Ваш почтовый ящик лотается. Написать Python Script, который использует простые методы обучения машины для сортировки ваших электронных писем.
• Вы наблюдаете за собой, делая подобные задачи снова и снова. Например, вы переносите данные клиента в файл Excel. Затем вы рассчитываете ценность жизни клиента. Наконец, вы копируете результат в базу данных вашей компании. Теперь напишите Питонский скрипт, который делает это для вас.
• Вы постоянно смотрите цену акций Apple, у вас есть. Например, вы хотите быть готовым продать после того, как цены на акции поднимаются выше определенного порога. Написать Python Trading Bot, который делает это для вас.
• Вам нужно получить уведомление, как только кто-то упоминает вас на большом сайте новостей. Напишите веб-гусеничный бот в Python.

Сделайте это привычкой осмотреть возможности, используя свои навыки Python, чтобы решить реальные проблемы.

Я знаю, что вам не нравится этот ответ. Вы должны постоянно следить за этими проблемами. И разработка новых привычек трудно. Хотя решение ваших собственных проблем является единственным лучшим способом обучения Python, вы предпочитаете простое решение, не так ли?

Архивные внештатные проекты

Вот простой способ найти практические проблемы Python: просматривать Архивированный питонский фриланс проекты Отказ Если вы начинающий программист, следите за небольшими проектами (5 – 30 долларов). Если вы продвинутый программист, следите за проблемами среднего размера ($ 100 – 400 долларов). В любом случае, вы найдете проблемы в вашем уровне сложности. И хорошо, что они настолько практичны, насколько они могут быть.

Хотел бы иметь пример? Вот описание проекта Для небольшого проекта в диапазоне от 25 до 50 долларов.

 "Content Analysis in Python (data mining, dictionary analysis, frequency of word analysis). This script would be written in Python.
 It should read in a .csv (pandas?) and then for a column (specified as column_name) in each row perform content analysis based on a dictionary.
 This should create a new CSV with categories for each row and frequency counts.
 I have already added in sentiment analysis, but am struggling with the dictionary-based content analysis." 

Обратите внимание, что файлы CSV уже приведены в описании проекта. Таким образом, у вас есть все, что вам нужно, чтобы начать реализацию решения для учебных целей.

Которые являются лучшими советами для новичков?

1. Учиться путем практики. Всегда испытываю работу с фрагментами кода. Бегите их в собственной среде, измените их, попробуйте перехватить их.
2. Не спешите по основам. Многие кодеры используют StackoverFlow, чтобы посмотреть на фрагмент кода, который им нужен. Они копируют и вставляют то, что они нашли в собственный проект, не правильно понимая код. Хотя это решает свою проблему в краткосрочной перспективе, такое поведение вредит их долгосрочной производительности. Решите сейчас, один раз и для всех, что вы играете в игру Python для долгосрочного.
3. Искать помощи. Будьте активны в онлайн-сообществах и форумах. Спросите – и вы получите ответы. Выйдя туда, вы узнаете новых людей, новые возможности и новые идеи.
4. Master Google Search. Поиск соответствующей информации является одной из основных компетенций разработчиков Python. Это не повредит читать одну или две статьи о эффективном поисковом Google. Узнайте о поисковых уловках Google (например, зачем использовать цитаты), повысит вашу производительность.
5. Автоматизировать. Как только вам будет скучно выполнять процесс, снова и снова, следите за способами автоматизации. Хотя вы должны инвестировать время сейчас, вы получите его вторым позже. Причина в два раза: вы становитесь лучшим кодером Python, и вы будете непосредственно сэкономить время, делая глупые задачи.
6. Прогуляться. Шутки в сторону. Я не могу думать, как часто я застрял, найдя жук четыре часа. Видя мое разочарование, мой коллега использовал меня из офиса и убедил меня прогуляться. Возвращаясь с свежим умом, я смог исправить ошибку в течение нескольких минут.
7. ЦЕЛОВАТЬ. Держать его просто глупо! Содержание кода просто на самом деле сложно стремиться. Вы должны понимать свой фрагмент кода на более глубоком уровне. Спросите себя: как я могу избавиться от ненужной сложности? Как я могу сделать его более читаемым, переименовая функция и имена переменной? Где избыточный код и как я могу использовать функции, чтобы избавиться от него? Удалить stale код вместо того, чтобы комментировать его. Найти лаконичные способы переписывания вашего кода. Подумайте о вашем коде, прежде чем взломать его в свою клавиатуру. И найти еще лучшие альтернативы.
8. Иметь боковую проект, о котором вы увлечены. Ничто не будет держать вас мотивированными, чтобы научиться кодировать, как то, что вы заботитесь о глубоком.
9. Сосредоточиться на концепциях, а не в языках программирования. Языки и технологические изменения. Концепции здесь, чтобы остаться. Концепция глубоких нейронных сетей не изменилась в течение последних десятилетий. Оборудование, на котором вы тренируете глубокие нейронные сети, многое изменились.
10. Придерживаться его. Не оставляйте проблему, пока вы не исправите. Просто нет. Есть что-то в природе тяжелых проблем. Вы можете исправить их только за счет полноценной, всюсердечную атаку против них. Сжечь мосты, пройдите все-в, возьмите все время, которое нужно, и будьте готовы учиться.

Которые являются 5 лучшими чит-листами Python?

Читы листы являются одними из наиболее эффективных способов приобретения знаний. Отличный чит-лист фокусируется на ключевом учебном материале и пропускает остальные. Если вы прочитали их каждый день, вы быстро узнаете все основы, которые вам нужно знать, чтобы освоить Python.

Связанная статья: [Коллекция] 11 Python Cheat Pheets Каждый кодер Python должен иметь

Хорошо, так вы решили изучить Python. Вы знаете, что вы должны инвестировать основную часть вашего времени в решении практических проектов. Но как насчет остальных?

Чисные листы – отличный способ поглощать большое количество информации за короткое время. Я всегда называю им принцип обучения 80/20 обучения Python: учиться 80% языка в 20% случаев.

Из-за плотности информации, чит-листы – это ресурс № 1 для вашего 30% времени обучения. Вы никогда не будете (да, никогда) чувствую, что изучение чит-листа в глубине было пустой тратой вашего времени. На самом деле, трудно найти любое другое использование вашего времени, которое пополняет эффективность обучения изучению чисных листов.

Это 5 лучших чисных листов Python.

• Python 3 чит-лист : Высококонденсированная 2-страница чит-лист.
• Python Beginner Cheat Sheet : Немного длинный, но всеобъемлющий, 26-страничный чит-лист.
• Python для науки о данных : Сильный сосредоточиться на Numpy Library.
• Python Chedography Cheat Lists : Просто еще один чит-лист Python.
• Ultimate Python Cheat курс курса (5x Email Series) : Куда-лист курс, если у вас мало времени для изучения Python (см. Следующую графику).

Вы можете бесплатно скачать все чит-листы Finxter:

Которые являются 5 лучшими книгами Python?

Несколько лет назад во время учебы моей науки я попросил своих сокурсников о своей предпочтительной книге информатики. Более половины из них признали, что они даже не читали ни одного учебника! Шокирующий

Учебники компьютерных наук служат важной целью. Они толкают вас в глубину кролика. Они дают вам концептуальное понимание фундаментов и методов, которые вы применяете каждый день. Без учебников вы не будете развивать глубокое понимание любой темы.

Некоторые авторы книги, похоже, не понимают эту важную роль глубокого дайвинга, преподавания основных концепций. Они пишут мелкие книги, предоставляющие компиляции существующих онлайн-ресурсов.

Но если вы прочитаете правильные книги, вы достигнете уровня понимания кода, вы не можете легко добраться до просмотра онлайн-ресурсов и записей в блоге.

Чтобы погрузиться глубоко в Python, прочитайте следующие 5 книг Python в своем 30% времени обучения. Каждая из авторов книги провела часы, оптимизируя их описания книги. Поэтому я беру их слова, чтобы сказать вам, о чем их книги. Решите для себя, какой вы хотите прочитать первым.

Обучение Python Марк Лутц:

«Получить всеобъемлющее, глубокое введение в ядро Python язык с помощью этой практической книги. Основываясь на популярном учебном курсе автора Mark Lutz, это обновленное пятое издание поможет вам быстро написать эффективный высококачественный код с Python. Это идеальный способ начать, вы новичны для программирования или профессионального разработчика, разбирающиеся на других языках ».

Курс пахота Python Эриком Маттес:

«Курс-курс Python Carm – это быстрое, тщательное введение в Python, который приведет вас за писать программы, решение проблем и делать вещи, которые работают в кратчайшие сроки. В первой половине книги вы узнаете о базовых концепциях программирования, таких как списки, словари, классы и петли, а также практика чистого и читаемый код с упражнениями для каждой темы. Вы также узнаете, как сделать ваши программы интерактивными и как безопасно проверить свой код перед добавлением его в проект. Во второй половине книги вы получите новые знания на практике с тремя существенными проектами: Arcade Space Invaders, вдохновленной аркадной игрой, визуализациями данных с супер удобными библиотеками Python и простое веб-приложение, которое вы можете развернуть онлайн ».

Думаю, Python: как думать как компьютерный ученый Allen Downey:

«Если вы хотите узнать, как программировать, работа с Python – отличный способ начать. Это руководство по практике заканчивается на языке на шаг за раз, начиная с основных концепций программирования, прежде чем перейти к функциям, рекурсированию, структурам данных и объектно-ориентированной конструкции. Это второе издание и его поддерживающий код были обновлены для Python 3.

Через упражнения в каждой главе вы попробуете концепции программирования, как вы их изучаете. Думаю, Python идеально подходит для студентов на уровне средней школы или колледжа, а также самоузначителям, студентам домашних школ и профессионалов, которым нужно изучать основы программирования. Новички Просто промокните их ноги, узнают, как начать с Python в браузере ».

Умного способ изучать Python: узнайте его быстрее. Помните это дольше. Mark Myers:

” Я не был достаточно умным, чтобы выучить компьютерный язык, такой как Python – пока у меня не будет умным, как это узнать.

Я был достаточно умным, чтобы заработать степень отличия в философии от Гарварда, но тест на способностей сказал мне, чтобы избежать компьютерного программирования. Я уверен, что это было правильно. Но затем я разработал систему обучения для себя, которая в четыре раза больше способности изучить компьютерные языки. Это работало так хорошо для меня, что я использовал его, чтобы преподавать курс бабушки, водителей такси, музыкантов и 50 000 других новичков ».

Coffee Break Python: 50 тренировок в KickStart Ваше быстрое понимание кода в Python Кристиан Майер:

«Маленькое время, чтобы выучить Питона?

Пазлы Python помогают вам учиться быстрее, умнее и лучше. Эта книга предлагает 50 головоломках для образования 10 советов, 10 советов для эффективного обучения, 5 Python Cheat Pheet и 1 точный способ измерения ваших навыков кодирования. 21 000 студентов Python уже улучшили свои навыки кодирования на нашей учебной академии на основе головоломки Finxter.com ».

Которые являются 5 лучшими курсами Python?

Прежде всего, давайте уточним характеристики высококачественных курсов.

• Отличный курс предлагает трансформацию – это ведет вас от точки A до пункта B. Таким образом, лучший курс четко определяет точку A и точку B.
• Отличный курс включает в себя практические проекты. Таким образом, курс обычно гораздо более интерактивный, чем книга.
• Отличный курс использует несколько средних средств, включая видео, текст, тестирование и аудиоматериал.

Мы используем эти характеристики для классификации следующих 5 популярных курсов на 5 различных платформах (Coursera, Udemy, Udacity, YouTube и Ossistance). Полный ресурс о лучших курсах Python дан здесь Отказ

Python для всех

Какая платформа? Coursera была основана в 2012 году Andrew NG и имеет более 33 миллионов зарегистрированных пользователей (2018).

Кто такой провайдер? университет Мичигана

Сколько это стоит? $415

Какая у тебя трансформация (A → B)?

• Начальная точка A: « Начинающая специализация. Никакий предыдущий опыт не требуется.
• Конечная точка B: «Эта специализация подготовит вас, чтобы взять другие курсы и развивать передовые навыки».

Являются практическими проектами частью учебной программы? да

Какие учебные средства массовой информации используются? Видео, текст, викторины, Практические проекты

Полный Python Bootcamp: перейдите от нуля до героя в Python 3

Какая платформа? В отличие от Coursera, платформа Udemy фокусируется на курсах, предоставляемых опытными людьми, а не крупными академическими учреждениями. Это больше одноранговая система для образования.

Кто такой провайдер? Хосе Портилла

Сколько это стоит? $11.99

Какова ваша трансформация? «Перейти от нуля до героя в Python 3»

Являются практическими проектами частью учебной программы? да

Какие учебные средства массовой информации используются? Видео, текст, викторины, Практические проекты

Вступление на компьютерную науку

Какая платформа? UDACIME – это коммерческая образовательная платформа, основанная Стэнфордом профессором Себастьяном Фромном в 2011 году. Они предлагают технические курсы, созданные лидерами отрасли с тенденцией к практичности.

Кто провайдер курса? Дэйв Эванс

Сколько это стоит? $0

Какая у тебя трансформация (A → B)?

• Начальная точка A: « Вы не должны иметь никакого предыдущего опыта программирования, входящего в класс».
• Конечная точка B: «К концу класса вы поймете большие идеи поисковых систем, а также как прочитать и написать свои компьютерные программы».

Являются практическими проектами частью учебной программы? да

Какие учебные средства массовой информации используются? Видео, текст, викторины, Практические проекты

Учить Python – полный курс для начинающих

Какая платформа? YouTube – это полностью децентрализованная и бесплатная платформа для деления всех видов видео.

Кто такой провайдер? freeCodeCamp.org

Сколько это стоит? $0

Какова ваша трансформация?

• Начальная точка A: « Новичок».
• Конечная точка B: «Следуйте вместе с видео, и вы будете Python Programmer в кратчайшие сроки!».

Являются практическими проектами частью учебной программы? Нет

Какие учебные средства массовой информации используются? видео

Стать питоном фрилансером

Какая платформа? Обучабана представляет собой децентрализованную платформу для самообестущих курсов по какой-либо теме. Это от людей к физическим лицам.

Кто такой провайдер? Христианский майер

Сколько это стоит? $179

Какова ваша трансформация? «Как стать разработчиком Python менее чем за 2 месяца (один кофе за раз)

• Пункт начала: начинающий в Python
• Конечная точка: возможность продавать свои навыки в качестве питона фрилансера

Являются практическими проектами частью учебной программы? Нет, фокус находится на викторинах и быстрого понимания кода, а не практические проекты кода.

Какие учебные средства массовой информации используются? На основе викторины, текст, некоторые видеоматериал, премиум доступа к коду головоломки @ Finxter.com Отказ

Какие 4 лучших бесплатных онлайн-платформ обучения?

Вы можете легко быстро высказать свои навыки Python с помощью этих онлайн-ресурсов:

• Официальный урок Python Отказ Этот учебник является всеобъемлющим, понятным и практически осуществимым.
• Кодекадемия Отказ Эта онлайн-платформа предоставляет бесплатные курсы для различных языков программирования, таких как Python, Java, JavaScript и HTML/CSS.
• Учебник Python. Это коллекция бесплатных углубленных статей о различных тем, таких как списки Python, структуры данных и функции.
• Finxter Отказ Наш бесплатный онлайн-зал Python Weachon – это постоянное улучшение, решение номинальных головоломок Python. Вы не можете тренировать свои навыки, но и тестировать и сравнить свои навыки Python против других программистов.

Спасибо, что прочитал эту статью до конца. Так каково твой ключ-вынос? Узнайте Python, решая 70% практических проектов (например, Архивированные фрилансские проекты ) и теория 30% (например, для решения кода решающего решения ).

Куда пойти отсюда?

Если вам понравилась эта статья, я настоятельно рекомендую вам проверить мой бесплатный курс электронной почты Python. Вы узнаете Python на автопилоте.

• 5 чит-листы Python в течение первой недели.
• Новая концепция Python каждые 7 дней.
• Лучшие учебные ресурсы Python.

Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.

Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python одноклассники (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.

Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.

Оригинал: “https://blog.finxter.com/start-learning-python/”