Рубрики
Без рубрики

Shopify Scraper 101: Как скрепить данные магазина Shopify с помощью Python

Вы с нетерпением ждете возможности соскрести данные о продукте или какую -либо другую информацию из магазина Shopify? затем … с меткой питона, соскоба, паутины, скребка.

Shopify Облегчает предприятиям создать магазин в Интернете и принять платеж с минимальными усилиями и хлопотами. В настоящее время сообщается, что Более 500 000 интернет -магазинов работают за счет Shopify и вывели продажи на сумму более 40 миллиардов.

В отличие от прошлого, большинство магазинов перемещают свой бизнес в Интернете. Не только физические продукты продаются с использованием платформы электронной коммерции Shopify. Цифровые продукты, членство, курсы, аренда и многое другое. Со многими продуктами, перечисленными на Shopify сайты Платформа стала центром для маркетологов, проводящих конкурентные исследования. Как маркетолог, вы можете провести конкурентный анализ, открыть для себя новые продукты, контролировать цены вашего конкурента и то, как они меняются со временем, и многим другим. Помимо данных о продукте, существуют другие текстовые данные, которые можно скрепить. Если вы заинтересованы в очистке любого веб -сайта, основанного на Shopify, то вы находитесь на правильной странице. В этой статье вы узнаете о лучших веб -скребках, которые вы можете использовать для очистки данных с веб -сайтов Shopify. Если у вас есть навыки кодирования, мы также покажем вам, как легко очистить сайты Shopify. Прежде чем вступить в это, дайте взглянуть на обзор Scraping Shopify.

Shopify Scraping – обзор

В отличие от некоторых магазинов электронной коммерции, которые были построены с нуля и контролируют свои участки, магазины, размещенные на Shopify, мало контролируют их бэкэнд сайта. Большая часть тяжелой работы выполняется Shopify. Одна вещь, которую вы узнаете о сайтах Shopify, – это то, что все сайты похожи, и, как таковые, процесс их соскоба одинаков.

Интересно, что, несмотря на то, что Shopify имеет анти-ботскую систему, она может утверждать, что он является одним из самых слабых на рынке с точки зрения удержания ботов. Если вы планируете очистить сайт Shopify, вы встретите минимальные блоки, чем при соскобке других сайтов. Если вы спросите меня, я скажу вам, что Shopify будет дружелюбно. Это потому, что у него есть публичный API, который вы можете запросить и получить информацию обо всех продуктах, перечисленных на конкретном сайте. Каждый сайт Shopify имеет Продукты.json Файл, и вы можете получить к нему доступ к этому URL – “https://www.exampleshop.com/products.json”.

Замените SexpleShop.com на URL -адрес вашего целевого сайта, и вы получите подробности всех продуктов, в том числе каждого варианта продукта. Поскольку информация представлена в JSON и форматирована, вам, скорее всего, вам не нужно будет отправлять дополнительные веб -запросы, если то, что вы ищете, это просто данные о продукте.

Хотя многие владельцы магазинов жалуются на это, Shopify ничего не сделал, чтобы предотвратить это. Интересно, что аутентификация не требуется, и вы ничего не можете сделать в качестве владельца магазина, чтобы предотвратить это. Важно, чтобы вы знаете, что, хотя Shopify разрешил автоматический доступ, владельцы сайтов нахмурились. У Shopify даже есть системы, которые блокируют трафик бот, но система недостаточно эффективна.

Как скрепить сайты Shopify с помощью Python и запросов

Если у вас есть навыки кодирования, то этот раздел был написан для вас. Вы можете использовать любой язык программирования для кодирования скребка Shopify. Мы не можем продемонстрировать, как это сделать, используя все языки в одной статье, и поэтому мы будем делать это с помощью Python. Python был выбран из -за его простоты, читаемости и того факта, что сообщество разработчиков бота влюблено в него. Как указывалось ранее, Shopify позволяет легко получить доступ к информации о продукте из магазинов Shopify через файл products.json, который есть в каждом магазине Shopify. При этом нам не нужно проходить стресс от загрузки HTML страниц продукта, а затем анализировать необходимые данные.

Все данные, которые вам нужны о продукте, присутствуют в файле, и вы получаете все возвращенное вам на ходу. По этой причине вам, скорее всего, вам не придется иметь дело с анти-ботскими системами, поскольку вы будете делать только один запрос. Однако, если требуемые данные не присутствуют в Продукция.json , тогда вам нужно будет получить доступ к страницам.

Позвольте мне продемонстрировать вам, как легко соскрести детали продукта из магазинов Shopify, разработав простой скребок списка продуктов с помощью Python и запросов. Все, что мы делаем, это отправляем веб -запрос на полной путь URL -адреса с помощью Products.json, и он возвращается.

Затем вы можете проанализировать необходимые данные и отобразить их на экране. Ниже приведен код; Вы можете проверить его, используя любой магазин Shopify. Это простой скребок, который предполагает, что все в порядке, и, как таковые, исключения не будут обработаны.

import requests

class ShopifyScraper:

def __init__(self, root_domain):
self.domain_url = root_domain
self.product_list_url = self.domain_url + "/products.json"
self.product_list = []
def get_products(self):

self.fetch_products = requests.get(self.product_list_url)

        products = self.fetch_products.json()["products"]

for iin products:
            title = i["title"]
            slug = i["handle"]
publish_date = i["published_at"]
updated_date = i["updated_at"]
            vendor = i["vendor"]
product_type = i["product_type"]
            tags = i["tags"]
full_url = self.domain_url + "/products/" + slug

            details = [title, full_url, publish_date, updated_date, vendor, product_type, tags]
self.product_list.append(details)

def print_products(self):

for product in self.product_list:
print(product)

x = ShopifyScraper("https://shopnicekicks.com")
x.get_products()
x.print_products()

Лучшие скребки Shopify на рынке

Приведенное выше руководство для программистов. Если у вас нет навыка кодирования, но вы хотите очистить данные с сайта Shopify, то вам доступно много вариантов. Уже есть скрещивания, которые вы можете использовать для извлечения данных без понимания строки кода.

Эти инструменты известны как Shopify Scramers. В то время как некоторые из них являются специализированными скребками, некоторые являются общими. Позвольте мне познакомить вас с некоторыми из лучших инструментов Shopify Scraping, которые вы можете использовать, чтобы без особых усилий очистить данные о продуктах из Shopify.

деформатор

  • Цены: Начинается с 59 долларов 5000 рядов
  • Формат вывода данных: CSV, Excel, JSON
  • Поддерживаемая платформа: Веб –

Escraper делает тяжелую работу для вас. Они не передают вам скребок. Вы можете рассматривать их как службу скрещивания данных Shopify, с которой вы можете связаться, чтобы помочь вам соскрести список продуктов в любом магазине Shopify.

Все, что от вас требуется, – это заполнить форму, предоставляющую подробную информацию о ваших требованиях. Они свяжутся с вами с помощью образцов, после чего вы получите полные данные, отправленные на ваш электронный адрес. Важной особенностью условного деформатора является то, что вы можете выбрать расписание, и они сделают именно это, как и планировалось.

Escreper – это платный сервис, который вы захотите использовать, особенно если вы не хотите иметь дело с непосредственным использованием инструмента напрямую. Он имеет поддержку для корректировки данных, очистки динамических веб -сайтов и многих других. Их цены основаны на количестве строк и могут рассматриваться как дешевые.

Скриптром

  • Цены: Начинается с 49,99 долларов в месяц
  • Бесплатные испытания: Стартовый план бесплатный – поставляется с ограничениями
  • Формат вывода данных: TXT, CSV, Excel, JSON, MySQL, Google Sheets и т. Д.
  • Поддерживаемые платформы: Настольный компьютер

ScrapeStorm – один из лучших инструментов для себестоимости на рынке. Это один из лучших скребков Shopify. Это платный инструмент, разработанный бывшей командой гуглевой гусеницы, и поэтому вы можете быть уверены, что имеете дело с солидным скребком. Этот инструмент может использоваться для соскоба всех веб-сайтов, включая современные веб-сайты, которые являются Ajaxified и JavaScript.

ScrapeStorm – один из самых передовых скребков. Однако на поверхности это легко использовать. Одна вещь, которую вам понравится в Scrape, – это то, что он использует искусственный интеллект для автоматического обнаружения важных точек данных для соскоба.

Shopscraper

  • Цены: Свободно
  • Бесплатные испытания: Бесплатно – поставляется с расширенными функциями по цене
  • Формат вывода данных: CSV
  • Поддерживаемые платформы: Гугл Хром

ShopScraper – это расширение Chrome, которое вы можете загрузить бесплатно и использовать, при условии, что вы не заинтересованы в использовании его расширенных функций. Этот инструмент является специализированным скребком, разработанным только для соскабливания деталей продукта из магазинов Shopify. С ShopScraper вы находитесь всего в нескольких минутах от экспорта данных о продуктах магазина Shopify в CSV, который вы можете использовать.

Этот Shopify Scraper был загружен более 2000 годами и получил впечатляющий рейтинг звезд, хотя количество пользователей, которые оценили его намного ниже количества пользователей. Но так как в то время эта статья была написана, она оценена 5 звезд.

С помощью этого инструмента вы не можете только экспортировать все поля, но вы также можете выбрать несколько продуктов для Scrape или коллекции. Этот инструмент прост в использовании, легкий и быстрый.

Осьминога

  • Цены: Начинается с 75 долларов в месяц
  • Бесплатные испытания: 14 дней бесплатного испытания с ограничениями
  • Формат вывода данных: CSV, Excel, JSON, MySQL, SQLServer
  • Поддерживаемая платформа: Облако, настольный компьютер

Octoparseis Инструмент для очистки веб-царапины, который вы можете использовать для очистки всех видов веб-сайтов, включая магазины электронной коммерции. Octoparse создан для современной сети и как таковой, Даже если магазин Shopify Ajaxified, Octoparse вас покрыл.

Octoparse – это инструмент визуального скрепования, который не требует навыка кодирования. Все, что вам нужно сделать, это использовать точку и щелкнуть интерфейс, чтобы обучить его. Интересно, что у него есть шаблоны, которые вы можете использовать для улучшения вашего рабочего процесса. В то время как Octoparse имеет бесплатный план, который вы можете использовать, мощность этого инструмента выпускается, когда вы подписываетесь на платный план.

Также важен тот факт, что вы можете экспортировать скрасные данные во многих форматах. Программное обеспечение для очистки OctoParse идеально подходит для очистки сайтов Shopify. Вы можете использовать их настольное приложение или облачный скребок. Octoparse предлагает намеревающуюся клиентам на 14 дней бесплатной пробной версии.

Parsehub

  • Цены: Свободно
  • Бесплатные испытания: БЕСПЛАТНО – предварительные функции поступают по дополнительной плате
  • Формат вывода данных: Excel, Json,
  • Поддерживаемая платформа: Облако, настольный компьютер

Parsehub – это еще один бесплатный инструмент, который вы можете использовать для очистки листинга продуктов с сайтов Shopify. Parsehubhas облачное решение, но использование, которое потребует от вас для оплаты.

Если вы не хотите тратить деньги, вам придется загрузить настольное приложение и установить его перед использованием. Так же, как Octoparse, Parsehub – это общий инструмент для очистки, так как он специально не изготовлен из сайтов Shopify. Parsehub также не требует, чтобы вы узнали, как кодировать, поскольку он предоставляет вам интерфейс Point и Clicks для его обучения.

Conclusion

Каждый сайт, разработанный с использованием платформы электронной коммерции Shopify, в основном тратит на нее для функциональности. Интересно, что, как указывалось ранее, Shopify разоблачает данные о продукте для каждого сайта в формате JSON и, как таковой, позволяет легко очистить. Тем не менее, не все являются программированием, и, как таковые, доступны некоторые веб -скребки, которые вы можете использовать для очистки данных о продукте – в статье были сделаны рекомендации.

Источник: https://www.bestproxyreviews.com/shopify-scraper/

Оригинал: “https://dev.to/barbaraulowee/shopify-scraper-101-how-to-scrape-shopify-store-data-with-python-4e3o”