Рубрики
Без рубрики

Scrape Yahoo Search с Python

Содержание: введение, органические результаты, реклама, связанные с ними поиски, люди также спрашивают, местные результаты, заключение, … Помечено с Python, наукой данных, учебниками, веб-соскабливанием.

Yahoo Web Scraping (2 часть серии)

Содержание: введение, органические результаты, реклама, связанные поиски, люди также спрашивают, локальные результаты, заключение, код в онлайн-IDE, OUTRO.

вступление

Этот блог Post – это набор примеров, которые вы можете наполнить друг друга друг на друга, чтобы получить более полную программу.

После каждого первого блока кода в каждом разделе будет показан альтернативное решение API.

Следующие блоки кода используют эти импорта:

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import lxml
import os # used for creating an environment variable
from selenium import webdriver
import time # used only with selenium
from serpapi import GoogleSearch

Селекторгаджет Chrome расширение использовалось для визуально выбора селекторов CSS с страницы.

Я использовал Найти () , find_all () в сочетании с select_one () , Выберите () Beautifulsoup Методы найти определенные элементы страницы. Зачем использовать один другой? В моем случае, когда было трудно схватить определенный элемент, используя селекторгаджет (селектор CSS/ Select () , Select_One () ) Я перешел на поиск этого элемента, используя инструмент инспектора из инструментов Chrome Dev ( Найти () , find_all () ).

Органические результаты

Две следующие блоки кода показывают, как соскребать органические результаты поиска (заголовок, фрагмент, ссылка, отображаемая ссылка) из поиска Yahoo.

from bs4 import BeautifulSoup
import requests, lxml

headers = {
    'User-agent':
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36 Edge/18.19582"
}

def get_organic_results():

    html = requests.get('https://search.yahoo.com/search?p=playstation 5',headers=headers, ).text
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

    for result in soup.find_all('div', class_='layoutMiddle'):
      title = result.find('h3', class_='title tc d-ib w-100p').text
      link = result.find('h3', class_='title tc d-ib w-100p').a['href']
      displayed_link = result.select_one('.compTitle div').text
      snippet = result.find('div',class_='compText aAbs').text

      print(f'{title}\n{snippet}\n{link}\n{displayed_link}\n')

# Part of the output:
'''
PlayStation 5 Back In Stock? - Free Where To Buy Guide
Beat the crowds and be first in line when PlayStation 5 comes back in stock. Our bots scan around the clock so you get alerted as soon as PS5 is available anywhere. 
https://r.search.yahoo.com/cbclk2/dWU9NDJCNUIxODQ4RjNENDMxMyZ1dD0xNjIyODE4MDM5MTE0JnVvPTgzNjMxNzI0NTI0MTM5Jmx0PTImcz0xJmVzPWNfekExc2tHUFNfOGt2Unh6UGFXWmp0ZHE2Vk1XLkZSalE4cGtDQldXRWZpVVhqWg--/RV=2/RE=1622846839/RO=10/RU=https%3a%2f%2fwww.bing.com%2faclick%3fld%3de8uGR7IulG1dkBBGL2En9GDzVUCUzZnmzCFwnACGNKW5ky0imFrUuouhwunLcTAtVbOEJxhVT-CmRU8s1ZTSlUbejj9J6Wl_8AXnBCmLSRdgE2UAD2sjARuT_z3EIWCSCFoIKIVGteIMBV2eiRFusfONPnqPM2sdOmdQpojDmsL68QCB5wnGcuERKQXMZjKaKrY0yy6A%26u%3daHR0cHMlM2ElMmYlMmZ3d3cucG9wY2FydC5jb20lMmZwczUlM2Z1dG1fbWVkaXVtJTNkY3BjJTI2dXRtX3NvdXJjZSUzZGJpbmclMjZ1dG1fY2FtcGFpZ24lM2Q0MTAxODQ1MTclMjZ1dG1fY29udGVudCUzZDEzMzgxMDYyODc5MTI2MTUlMjZ1dG1fdGVybSUzZHBsYXlzdGF0aW9uJTI1MjA1ZSUyNm1zY2xraWQlM2RjNjNkZmY3ZTVjNTAxYTgzNTliMTlmYzQ2MGE3Yjk2Nw%26rlid%3dc63dff7e5c501a8359b19fc460a7b967/RK=2/RS=nNTmP3k80tkq348j4IFNcQ8fWXg-;_ylt=AwrEwhX3PLpg67UACyJXNyoA;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzEEdnRpZAMEc2VjA292LXRvcA--?IG=0ac4c2152e0a49878b00000000617c99
www.popcart.com › playstation-5 › where-to-buy
'''

Использование Yahoo! Органические результаты API

from serpapi import GoogleSearch
import os

def get_organic_results():
    params = {
      "api_key": os.getenv("API_KEY"),
      "engine": "yahoo",
      "p": "playstation 5",
      "vl": "lang_en",
    }

    search = GoogleSearch(params)
    results = search.get_dict()

    for result in results['organic_results']:
      title = result['title']
      link = result['link']
      displayed_link = result['displayed_link']
      snippet = result['snippet']

      print(f'{title}\n{link}\n{displayed_link}\n{snippet}\n')

# Part of the output:
'''
PlayStation®5 | Play Has No Limits | PlayStation
https://www.playstation.com/en-us/ps5/
www.playstation.com › en-us › ps5
Up to 120fps with 120Hz output. Enjoy smooth and fluid high frame rate gameplay at up to 120fps for compatible games, with support for 120Hz output on 4K displays. HDR technology. With an HDR TV, supported PS5 games display an unbelievably vibrant and lifelike range of colors.
'''

Объявления

Две следующие блоки кода покажут, как царапать расширенные и встроенные объявления (заголовок, ссылку) из поиска Yahoo.

from bs4 import BeautifulSoup
import requests, lxml

headers = {
    'User-agent':
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36 Edge/18.19582"
}

def get_ad_results():

    html = requests.get('https://search.yahoo.com/search?p=playstation 5',headers=headers, ).text
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

    # Ad results
    # Expanded ads
    for expanded_ad in soup.select('.mt-16'):
      title = expanded_ad.select_one('.lh-1_2x').text
      snippet = expanded_ad.select_one('.tc p').text
      ad_link_expanded = expanded_ad.select_one('.lh-1_2x')['href']

      print(f'{title}\n{snippet}\n{ad_link_expanded}\n')

    # Inline ads
    # There're will be "Cached" word that needs to be filtered.
    for inline_ad in soup.select('#main .txt a'):
      title = inline_ad.text
      link = inline_ad['href']
      print(f'{title}\n{link}\n')

# Part of the outputs:
'''
# expanded ads
Where to Buy
Find a Store Near You.
https://r.search.yahoo.com/cbclk2/dWU9M0FFREI5NkJGRDYzNDMyQyZ1dD0xNjIyODIyMzMzNDA0JnVvPTgzNjMxNzI0NTI0MTM5Jmx0PTImcz0xJmVzPUhQTGp5cHNHUFMuajB6aFM5SllHdTJpbG9hTmZjNzR0MEhYMkZucjduYTlMX1BZRlJRLS0-/RV=2/RE=1622851133/RO=10/RU=https%3a%2f%2fwww.bing.com%2faclick%3fld%3de8YrSoIz-nRZudtLaFx9aD4TVUCUwQo4mySwkxUEsrgOmixDG7udYwkESfskHe4zBIXVDs4xZVswMY9sRBMl7spIar_FTPANeWUa3YWYenoPjrPEOqdpvo7S5LUhwJHvNSk3AV_hgr4sCTscj3lxOWIbE9UPFsvu8mnbPUb-B_NnVKFhAdR_pzvBsrKKdFUkWbWQncmw%26u%3daHR0cHMlM2ElMmYlMmYlMmZwb3BjYXJ0LmNvbSUyZndoZXJlLXRvLWJ1eQ%26rlid%3d0f0136027ed31a04a71a56b8336e4df1/RK=2/RS=yag1ozDlBqohVlMpZDFJW..9qXQ-;_ylt=AwrEzee9TbpgqzAAFuZXNyoA;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzEEdnRpZAMEc2VjA292LXRvcA--?IG=0ac4cde79aca491b8e00000000372b28


# inline ads
Amazon Deals
https://r.search.yahoo.com/cbclk2/dWU9MEY0OTU1RjU1RThDNDE2RSZ1dD0xNjIyODIyNDA3ODkzJnVvPTg0MTgxNDY2MjkxNDQ2Jmx0PTImcz0xJmVzPUhTclhncm9HUFNfMHoxNjBFMG1XWjcuYTZUOFZqRkU5SkxnSlZpQjJneHJWUl9TYw--/RV=2/RE=1622851208/RO=10/RU=https%3a%2f%2fwww.bing.com%2faclick%3fld%3de8XuYlMDs0ZCMfjfyf80GAtTVUCUz_wzwCEv4tj1E0nkEZ1gBXvZZqXHo02JspkeQs5oo4-7Wk2hLGeyxCOmIXKunU1nfbkm2-ZUodgtWvZxJm_kqZFLIk4fV3OslvLOGgaHK2KO6ZQxIBeI2q6Ag9lrRGt_f_z8EqSTFT_1Y1-c2cCXnOB84sciwgSEqYUTe-ktTf8g%26u%3daHR0cHMlM2ElMmYlMmZ3d3cuYW1hem9uLmNvbSUyZmdwJTJmZ29sZGJveCUyZiUzZnJlZiUzZHBkX3NsXzd2NGppMWVpZzVfZSUyNnRhZyUzZG1oMGItMjAlMjZ0YWclM2RtaDBiLTIwJTI2cmVmJTNkcGRfc2xfMXBvcGtseTJnYV9lJTI2YWRncnBpZCUzZDEzNDY5MDIzMTI2MzAwNDclMjZodmFkaWQlM2Q4NDE4MTQ2NjI5MTQ0NiUyNmh2bmV0dyUzZG8lMjZodnFtdCUzZGUlMjZodmJtdCUzZGJlJTI2aHZkZXYlM2RjJTI2aHZsb2NpbnQlM2QlMjZodmxvY3BoeSUzZDcyODkwJTI2aHZ0YXJnaWQlM2Rrd2QtODQxODE3NDk1MTU2MDMlM2Fsb2MtMTkwJTI2aHlkYWRjciUzZDI2NTgzXzk5NzE2Mjk%26rlid%3d4eba8ce1bc521860d28dec5bf25a063c/RK=2/RS=Eqiwbq76SQfsn_fJaV_ZD0U_EuM-;_ylt=AwrJ7JMHTrpgpSsAMiFXNyoA;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzMEdnRpZAMEc2VjA292LWJvdHRvbQ--?IG=0ac9ec938dd84b0bbc0000000097c771
'''

Использование Yahoo! Результаты объявлений API.

from serpapi import GoogleSearch
import os

def get_ad_results():
    params = {
      "api_key": os.getenv("API_KEY"),
      "engine": "yahoo",
      "p": "playstation 5",
      "vl": "lang_en",
    }

    search = GoogleSearch(params)
    results = search.get_dict()

    for result in results['ads_results']:
      position = result['block_position']
      title = result['title']
      link = result['link']
      displayed_link = result['displayed_link']
      snippet = result['snippet']

      print(f'{position}\n{title}\n{snippet}\n{link}\n{displayed_link}\n')

    try:
      for expanded_inline_ad in results['sitelinks']:
        expanded_ad_title = expanded_inline_ad['expanded']['title']
        expanded_ad_link = expanded_inline_ad['expanded']['link']
        inline_ad_title = expanded_inline_ad['inline']['title']
        inline_ad_link = expanded_inline_ad['inline']['link']

        print(f'{expanded_ad_title}\n{expanded_ad_link}\n{inline_ad_title}\n{inline_ad_link}\n')
    except:
      pass

# Part of the output:
'''
top
PlayStation 5 Back In Stock? - Free Where To Buy Guide
popcart.com has been visited by 10K+ users in the past month
Beat the crowds and be first in line when PlayStation 5 comes back in stock. Our bots scan around the clock so you get alerted as soon as PS5 is available anywhere.
https://www.bing.com/aclick?ld=e8lKHkAzVpUFPApzOoQE60dzVUCUzAgbiG-ejwmFRySxyiF7Zk7RloM5RbVSQW1LDCNEoX23yHU7ttutTsdg3mMN_hev78H-6BspAwTLAipijncf4A04YxbI4U0G1RB-NbYATEJ6INlYJ6EuNhsSkyK1j1TvKBZy4f2v-Kh9wuSDE3yb4oVXHk9XgmKRtWuqpmPJ9rVQ&u=aHR0cHMlM2ElMmYlMmZ3d3cucG9wY2FydC5jb20lMmZwczUlM2Z1dG1fbWVkaXVtJTNkY3BjJTI2dXRtX3NvdXJjZSUzZGJpbmclMjZ1dG1fY2FtcGFpZ24lM2Q0MTAxODQ1MTclMjZ1dG1fY29udGVudCUzZDEzMzgxMDYyODc5MTI2MTUlMjZ1dG1fdGVybSUzZHBsYXlzdGF0aW9uJTI1MjA1ZSUyNm1zY2xraWQlM2QwZDM2ZjI1NjJiYWYxNjg1OTM1NDkyZWM2NjhiNzg3Yw&rlid=0d36f2562baf1685935492ec668b787c
www.popcart.com › playstation-5 › where-to-buy
'''

Похожие Запросы

Две следующие блоки кода покажут, как царапать, связанные с ними поиска (сверху и снизу) из поиска Yahoo.

from bs4 import BeautifulSoup
import requests, lxml

headers = {
    'User-agent':
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36 Edge/18.19582"
}

def get_related_searches():

    html = requests.get('https://search.yahoo.com/search?p=playstation 5',headers=headers, ).text
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

    # Top related searches
    # Locating element and splitting by ":" delimiter so that Also try: playstation 5 restock, playstation 5 console became playstation 5 restock, playstation 5 console and then splitting by "," to remove commas.
    result = soup.find('ol',class_='cardReg searchTop').text.split(':')[1].split(',')
    top_related_saearches = ''.join(result) # or ''.join(f'{result}\n')
    print('Top searches:')
    print(top_related_saearches)

    # Bottom related searches
    print('Bottom searches:')
    for result in soup.select('.pl-18'):
      print(result.text)

# Output:
'''
Top searches:
 playstation 5 restock playstation 5 console
Bottom searches:
playstation 5 restock
playstation 5 pre-order
playstation 5 console
playstation 5 gamestop
playstation 5 for sale
playstation 5 release date
sony playstation 5
xbox series x
'''

Использование Yahoo! Связанные поиски API.

from serpapi import GoogleSearch
import os

def get_related_searches():
    params = {
      "api_key": os.getenv("API_KEY"),
      "engine": "yahoo",
      "p": "playstation 5",
      "vl": "lang_en",
    }

    search = GoogleSearch(params)
    results = search.get_dict()

    # Top related searches
    for top_result in results['related_searches']['top']:
        top_query = top_result['query']
        top_query_link = top_result['link']
        print('Top related search:')
        print(f'{top_query}\n{top_query_link}\n')

    # Bottom related searches
    for bottom_result in results['related_searches']['bottom']:
      bottom_query = bottom_result['query']
      bottom_query_link = bottom_result['link']
      print('Bottom related search:')
      print(f'{bottom_query}\n{bottom_query_link}\n')

# Part of the output:
'''
Top related search:
playstation 5 restock
https://search.yahoo.com/search;_ylt=AwrEzerWaLpgI3oAERtXNyoA;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzEEdnRpZAMEc2VjA3JlbA--?p=playstation+5+restock&ei=UTF-8&fl=1&vl=lang_en&fr2=p%3As%2Cv%3Aw%2Cm%3Ars-top

Bottom related search:
playstation 5 restock
https://search.yahoo.com/search;_ylt=AwrEzerWaLpgI3oAeRtXNyoA;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzEEdnRpZAMEc2VjA3JlbC1ib3Q-?p=playstation+5+restock&ei=UTF-8&fl=1&vl=lang_en&fr2=p%3As%2Cv%3Aw%2Cm%3Ars-bottom
'''

Люди также просят использовать Selenium

Две следующие блоки кода покажут, как соскребать людям также спрашивать (вопрос, фрагмент, ссылка на ссылку, больше результатов) из поиска Yahoo.

from selenium import webdriver
import time

def get_people_also_ask():

    driver = webdriver.Chrome()
    driver.get("https://search.yahoo.com/search?p=playstation 5")

    # Just to print titles
    # for result in driver.find_elements_by_css_selector(".bingrelqa"):
    #     print(result.text)

    # Buffer for page to load. 
    time.sleep(1)
    # Clicks on every arrow
    for arrow_down in driver.find_elements_by_css_selector(".outl-no"):
        # Arrow click
        arrow_down.click()
        # Waits for 1 sec until next click
        time.sleep(1)

    # Container that pops up after clicked on every drop-down arrow
    for container in driver.find_elements_by_css_selector('#web .mt-0'):
        question = container.find_element_by_css_selector('.lh-17.va-top').text
        snippet = container.find_element_by_css_selector('#web .d-b').text
        reference_link = container.find_element_by_css_selector('.pt-10 a').get_attribute('href')
        more_results_link = container.find_element_by_css_selector('.fz-s a').get_attribute('href')

        print(f'{question}\n{snippet}\n{reference_link}\n{more_results_link}\n')
    driver.quit()

Использование Yahoo! Связанные вопросы API.

from serpapi import GoogleSearch
import os

def get_related_questions():
    params = {
      "api_key": os.getenv("API_KEY"),
      "engine": "yahoo",
      "p": "best pc",
      "vl": "lang_en",
    }

    search = GoogleSearch(params)
    results = search.get_dict()

    for result in results['related_questions']:
      question = result['question']
      title = result['title']
      link = result['link']
      displayed_link = result['displayed_link']
      more_results_link = result['more_results_link']
      snippet = result['snippet']

      print(f'{question}\n{title}\n{snippet}\n{link}\n{displayed_link}\n{more_results_link}\n')

# Part of the output:
'''
Who makes the best desktop PC?
Who Makes the Best Top Rated Desktop Computers
Dell makes the top rated desktop computers. However, who makes the best desktop computer will always be up for debate. All manufacturers make some lemons.
https://r.search.yahoo.com/_ylt=Awr9CWrjarpgALwAyzpXNyoA;_ylu=Y29sbwNncTEEcG9zAzIEdnRpZAMEc2VjA3Nj/RV=2/RE=1622858596/RO=10/RU=https%3a%2f%2fwww.brighthub.com%2fcomputing%2fhardware%2farticles%2f64052.aspx/RK=2/RS=pl7UaIH7A8lyQEI_O.RQU3Ks_tc-
www.brighthub.com/computing/hardware/articles/64052.aspx
https://search.yahoo.com/search;_ylt=Awr9CWrjarpgALwAzDpXNyoA;_ylu=Y29sbwNncTEEcG9zAzIEdnRpZAMEc2VjA3Nj?ei=UTF-8&fl=1&vl=lang_en&p=Who+makes+the+best+desktop+PC%3F&fr2=
'''

Местные результаты (Предварительный просмотр карты)

Две следующие блоки кода покажут, как соскребано местные результаты (название, ссылка, тип, по стоимостью, по рейтингу, отзывам, адрес, телефон, ссылку на веб-сайт) от поиска Yahoo.

from bs4 import BeautifulSoup
import requests, lxml

headers = {
    'User-agent':
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36 Edge/18.19582"
}

def get_local_pack_results():

    html = requests.get('https://search.yahoo.com/search?p=manhattan beach coffee shops',headers=headers, ).text
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

    for result in soup.find_all('div', class_='info col'):
      # Deleting numbers e.g. "1. Blabla", "2. best coffee shop", "3. Best PC shop"
      result.find('span', class_='sn fc-26th').decompose()
      # Checks if place is verified or not by checking Green check mark
      if result.select_one('.icon-verified-10-green') is not None:
        print('Verified')
      else:
        print('Not verified')
      title = result.find('div', class_='titlewrapper').text
      title_search_link = result.find('div',class_='titlewrapper').a['href']
      place_type = result.select_one('.meta .bb-child').text
      try:
        price = result.select_one('.lcl-prcrate').text
      except:
        price = None
      reviews = result.select_one('.ml-2').text.split(' ')[0]
      try:
        hours = result.select_one('.isclosed').text
      except:
        hours = None
      address = result.find('span', class_='addr').text
      phone = result.select_one('.hoo .separator+ span').text
      website_link = result.select_one('.imgbox a')['href']

      print(f'{title}\n{title_search_link}\n{place_type}\n{price}\n{reviews}\n{hours}\n{address}\n{phone}\n{website_link}\n')

# Part of the output:
'''
Not verified
Two Guns Espresso - Manhattan Beach
https://search.yahoo.com/local/s;_ylt=A0geK.ItbLpgUN0AQeFXNyoA;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzEEdnRpZAMEc2VjA3Nj?p=manhattan+beach+coffee+shops&selectedId=98602458
Coffee House
$$
1018
None
350 N Sepulveda Blvd, Ste 7, Manhattan Beach, CA
(310) 318-2537
https://r.search.yahoo.com/_ylt=A0geK.ItbLpgUN0AQ.FXNyoA;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzEEdnRpZAMEc2VjA3Nj/RV=2/RE=1622858926/RO=10/RU=https%3a%2f%2fwww.twogunsespresso.com%2f/RK=2/RS=InLKtMhaXFbOCAt8vLSVsdosd_M-
'''

Использование Yahoo! Локальный пакет API

from serpapi import GoogleSearch
import os

def get_local_pack_results():
    params = {
      "api_key": os.getenv("API_KEY"),
      "engine": "yahoo",
      "p": "manhattan beach coffee shops",
      "vl": "lang_en",
    }

    search = GoogleSearch(params)
    results = search.get_dict()

    for result in results['local_results']['places']:
        title = result['title']
        place_type = result['type']
        try:
          price = result['price']
        except:
          price = None
        try:
          hours = result['hours']
        except:
          hours = None
        rating = result['rating']
        reviews = result['reviews']
        address = result['address']
        phone = result['phone']
        website_link = result['links']['website']
        # If you  need to know GPS coordinates
        try:
          latitude = result['gps_coordinates']['latitude']
        except:
          latitude = None
        try:
          longitude = result['gps_coordinates']['longitude']
        except:
          longitude = None

        print(f'{title}\n{place_type}\n{price}\n{hours}\n{rating}\n{reviews}\n{address}\n{phone}\n{website_link}\n{latitude}\n{longitude}\n')

# Part of the output:
'''
Two Guns Espresso - Manhattan Beach
Coffee House
$$
Open
4.5
1018
350 N Sepulveda Blvd, Ste 7, Manhattan Beach, CA
(310) 318-2537
https://www.twogunsespresso.com/
33.88137
-118.39572%3B
'''

Вывод

Процесс больше всего времени проходит в обоих случаях, используя собственное решение или использование стороннего API. Там несколько различий с использованием API:

  • Он делает то же самое, за исключением того, что вам не нужно выяснить, как избежать блокировки и обслуживания парсера, и в большинстве случаев он более компактна и дает вывод JSON для пользователя.

  • Вам не нужно выяснить, как соскребать сложные веб-сайты, управляемые JavaScript, как решить CAPTCHA или поиск прокси, если они нужны.

Код в онлайн IDE

Вы можете проверить все в онлайн-IDE здесь Отказ

Outro.

Если у вас есть какие-либо вопросы или что-то не работает правильно, или вы хотите написать что-то еще, не стесняйтесь бросить комментарий в разделе комментариев или через Twitter на @serp_api Отказ

Твой, димитрий, а остальная часть команды серпапи.

Yahoo Web Scraping (2 часть серии)

Оригинал: “https://dev.to/dimitryzub/scrape-yahoo-search-with-python-2bk4”

Читайте ещё по теме: