Автор оригинала: Amber Mercado.
Вам нужно немного помочь изучить Scikit – учись в Python? Или, может быть, вы просто надо вспомните все разные команды для выполнения разных операций? Все эти формулы могут быть запутаны и трудно запомнить. Не иметь страха !! Я собрал 10 лучших чисных листов Python Scikit-Sciret для вас, чтобы распечатать и руку рядом со всеми своими другими чит-листами на стене над вашим столом. Занимайтесь немного времени каждый день, чтобы просмотреть ваши чит-листы, и вы не будете в кратчайшие сроки!
Чит лист 1: datacamp
Этот чит-лист Scikit-Learn Cheat от Datacamp запускает ваш проект науки о науке, введя вас в основные концепции алгоритмов машинного обучения успешно. Этот чит-лист для тех, кто уже начал изучать пакеты Python, и для тех, кто хотел бы быстро посмотреть, чтобы получить первую идею об основах для полных начинающих!
Плюсы: Этот чит-лист оценивается «E» для всех !! Информация в разделе разделения в блоках для более легкого чтения
Минусы: Ярко-красный может отвлекаться на некоторые
Чит лист 2: edureka.co
Этот чит-лист Scikit-Sulect осуществляется в прохладном блюне, чем его красный двоюродный брат выше. Информация разбита в блоки, чтобы облегчить переваривание. Этот чит-лист покажет вам основы в результате примеров, чтобы вы могли научиться предварительно получить ваши данные для ваших проектов.
Плюсы: Номинал «E» для всех !! Информация легко усваивается.
Минусы: Никто не видишь.
Чит лист 3: Intellipaat
В сотрудничестве с IBM Intellipaat еще больше наступил с этим читным листом, предоставляя не только заголовки в блоках, чтобы вы знали, что вы делаете, но и в какой части процесса вы находитесь! Предварительная и после обработки вашей модели данных, со всеми шагами для вас в одной удобной ссылке.
Плюсы: Оценил «E» для всех. Он имеет блоки со ступенями внутри, поэтому вы не забываете, какие команды используются в Pre/PostBrocessing, работают модель и оценка производительности.
Минусы: Никто не видишь.
Чит лист 4: обмен
Этот чит-лист отлично подходит для тех, кто нуждается в быстрой ссылке на определения выражений Scikit-Learn. Лист довольно спартан по сравнению с другими в примерах, но также идет на более глубину, чем другие на определениях. Я бы не предложил бы этот конкретный чит-лист к общему новинку в науке о данных или в Scikit – учиться. Я бы оценил этот лист в «I» для промежуточного учащегося.
Плюсы: Отлично подходит на определениях на нескольких типах выражений в Scikit – учиться.
Минусы: Спартан для начинающих, зеленый фон может отвлекаться.
Чит лист 5: кодекадемия
Этот лист также предназначен для промежуточного учащегося Scikit-Suart. Показано примеры для линейных регрессий, наивных байесов, ближайших соседей K, K, которые означает, подтверждают модель и учебные и тестовые наборы, вы бы лучше всего знали, что определение вышеуказанных выражений и что они могут сделать. Эта удобная ссылка приятно иметь рядом, если вам просто нужно вспомнить, как написать ваше выражение.
Плюсы: Удобство для промежуточного ученика, поставляется с примерами кода
Минусы: Не для начинающих.
Чит-лист 6: становитсяhuman.ai
Здесь в Storinghuman.ai, читы простыни показывают не только определения, но и проточные диаграммы, которые помогут вам проверить документацию, и какая оценка имеет право на работу, что может быть трудно сделать. Этот чит-лист для промежуточного ученика
Плюсы: Отлично подходит для промежуточных учащихся, углубленных определения по выражениям
Минусы: Спартан
Чит-лист 7: Scikit-learn.org
Этот чит-лист показывает вам процессы сопоставления машин, изучающих через то, что каждая каждая классификация, кластеризация, регрессия и уменьшение размерности, это отличная карта, чтобы помочь вам показать, как выражения взаимосвязаны.
Плюсы: Великолепный визуальный
Минусы: Не предлагается для начинающих
Чит-лист 8: Enthound.com
Эти PDF представляют собой комбинацию из 3 на самом деле, но каждый из них входит в глубину классификации, кластеризации и регрессии. Этот набор из 3 идеально подходит для полного новичка, поскольку он дает вам не только определение и код, но и советы, когда его использовать и как он работает !! Прикосновение позади все для вас, поэтому не волнуйтесь, если вы забудете или нуждаетесь в повышении того, как все это работает!
Плюсы: Номинал «E» для всех !! Идет в глубину для полного новичка
Минусы: Может быть длительным чтением
Чит-лист 9: элитная наука
Этот чит-лист наносится красиво, показывает вам шаг за шагом, как использовать Scikit – научитесь создавать и настроить модель контролируемой данной !! Один состоит в том, что он не показывает никаких примеров на том, как используются выражения.
Плюсы: Красиво собрать для легкой читабельности.
Минусы: Для промежуточного учащегося.
Чит-лист 10: Lauren Glass
Этот последний лист щедро предоставлен инженером Instagram Engineer !! Лорен Стекло собрал комплексный чит-лист для Scikit Surled и облегчил для начинающих понять !! Она входит в глубину всех разделов и обеспечивает определения для каждого.
Плюсы: Легко читать и понимать
Минусы: Никто не вижу
Статьи по Теме:
- [Collection] 11 Python Cheat Steets Каждый кодер Python должен иметь
- [Python OOP Cheat Sheet] Простой обзор объектно-ориентированного программирования
- [Collection] 15 Умение мытья машины Учеба чисных листов для привязки к вашей туалетной стене
- Ваш 8+ бесплатный чит-лист Python [курс]
- Python Beginner Cheat: 19 Ключевые слова Каждый кодер должен знать
- Python Функции и трюки чит
- Питонский чит-лист: 14 Вопросы собеседования
- Красивые чис-листы Pandas
- 10 лучших проблемных читов
- Методы списка Python Cheat [мгновенное PDF скачать]
- [Чит-лист] 6 алгоритмов обучения машины
Спасибо, что присоединились к мне снова !! Я надеюсь, что вы найдете эти чит-листы на Scikit – узнайте полезные и вытяните их на свою стену над вашим столом, чтобы держать их удобными !! Я буду держать вас в курсе наилучших читовных листов для Python и связанных с ними предметов !!