Рубрики
Без рубрики

[Collection] 10 Scikit-Sulect Cheat Steets Каждый инженер обучения машины должен иметь

Вам нужно немного помочь изучить Scikit – учись в Python? Или, может быть, вы просто надо вспомните все разные команды для выполнения разных операций? Все эти формулы могут быть запутаны и трудно запомнить. Не иметь страха !! Я собрал 10 лучших читовных листов Python Scikit-Sulect для вас … [Коллекция] 10 Scikit-Sulect Cheat Pheets Каждый машинный учебный инженер должен Подробнее »

Автор оригинала: Amber Mercado.

Вам нужно немного помочь изучить Scikit – учись в Python? Или, может быть, вы просто надо вспомните все разные команды для выполнения разных операций? Все эти формулы могут быть запутаны и трудно запомнить. Не иметь страха !! Я собрал 10 лучших чисных листов Python Scikit-Sciret для вас, чтобы распечатать и руку рядом со всеми своими другими чит-листами на стене над вашим столом. Занимайтесь немного времени каждый день, чтобы просмотреть ваши чит-листы, и вы не будете в кратчайшие сроки!

Чит лист 1: datacamp

Этот чит-лист Scikit-Learn Cheat от Datacamp запускает ваш проект науки о науке, введя вас в основные концепции алгоритмов машинного обучения успешно. Этот чит-лист для тех, кто уже начал изучать пакеты Python, и для тех, кто хотел бы быстро посмотреть, чтобы получить первую идею об основах для полных начинающих!

Плюсы: Этот чит-лист оценивается «E» для всех !! Информация в разделе разделения в блоках для более легкого чтения

Минусы: Ярко-красный может отвлекаться на некоторые

Чит лист 2: edureka.co

Этот чит-лист Scikit-Sulect осуществляется в прохладном блюне, чем его красный двоюродный брат выше. Информация разбита в блоки, чтобы облегчить переваривание. Этот чит-лист покажет вам основы в результате примеров, чтобы вы могли научиться предварительно получить ваши данные для ваших проектов.

Плюсы: Номинал «E» для всех !! Информация легко усваивается.

Минусы: Никто не видишь.

Чит лист 3: Intellipaat

В сотрудничестве с IBM Intellipaat еще больше наступил с этим читным листом, предоставляя не только заголовки в блоках, чтобы вы знали, что вы делаете, но и в какой части процесса вы находитесь! Предварительная и после обработки вашей модели данных, со всеми шагами для вас в одной удобной ссылке.

Плюсы: Оценил «E» для всех. Он имеет блоки со ступенями внутри, поэтому вы не забываете, какие команды используются в Pre/PostBrocessing, работают модель и оценка производительности.

Минусы: Никто не видишь.

Чит лист 4: обмен

Этот чит-лист отлично подходит для тех, кто нуждается в быстрой ссылке на определения выражений Scikit-Learn. Лист довольно спартан по сравнению с другими в примерах, но также идет на более глубину, чем другие на определениях. Я бы не предложил бы этот конкретный чит-лист к общему новинку в науке о данных или в Scikit – учиться. Я бы оценил этот лист в «I» для промежуточного учащегося.

Плюсы: Отлично подходит на определениях на нескольких типах выражений в Scikit – учиться.

Минусы: Спартан для начинающих, зеленый фон может отвлекаться.

Чит лист 5: кодекадемия

Этот лист также предназначен для промежуточного учащегося Scikit-Suart. Показано примеры для линейных регрессий, наивных байесов, ближайших соседей K, K, которые означает, подтверждают модель и учебные и тестовые наборы, вы бы лучше всего знали, что определение вышеуказанных выражений и что они могут сделать. Эта удобная ссылка приятно иметь рядом, если вам просто нужно вспомнить, как написать ваше выражение.

Плюсы: Удобство для промежуточного ученика, поставляется с примерами кода

Минусы: Не для начинающих.

Чит-лист 6: становитсяhuman.ai

Здесь в Storinghuman.ai, читы простыни показывают не только определения, но и проточные диаграммы, которые помогут вам проверить документацию, и какая оценка имеет право на работу, что может быть трудно сделать. Этот чит-лист для промежуточного ученика

Плюсы: Отлично подходит для промежуточных учащихся, углубленных определения по выражениям

Минусы: Спартан

Чит-лист 7: Scikit-learn.org

Этот чит-лист показывает вам процессы сопоставления машин, изучающих через то, что каждая каждая классификация, кластеризация, регрессия и уменьшение размерности, это отличная карта, чтобы помочь вам показать, как выражения взаимосвязаны.

Плюсы: Великолепный визуальный

Минусы: Не предлагается для начинающих

Чит-лист 8: Enthound.com

Эти PDF представляют собой комбинацию из 3 на самом деле, но каждый из них входит в глубину классификации, кластеризации и регрессии. Этот набор из 3 идеально подходит для полного новичка, поскольку он дает вам не только определение и код, но и советы, когда его использовать и как он работает !! Прикосновение позади все для вас, поэтому не волнуйтесь, если вы забудете или нуждаетесь в повышении того, как все это работает!

Плюсы: Номинал «E» для всех !! Идет в глубину для полного новичка

Минусы: Может быть длительным чтением

Чит-лист 9: элитная наука

Этот чит-лист наносится красиво, показывает вам шаг за шагом, как использовать Scikit – научитесь создавать и настроить модель контролируемой данной !! Один состоит в том, что он не показывает никаких примеров на том, как используются выражения.

Плюсы: Красиво собрать для легкой читабельности.

Минусы: Для промежуточного учащегося.

Чит-лист 10: Lauren Glass

Этот последний лист щедро предоставлен инженером Instagram Engineer !! Лорен Стекло собрал комплексный чит-лист для Scikit Surled и облегчил для начинающих понять !! Она входит в глубину всех разделов и обеспечивает определения для каждого.

Плюсы: Легко читать и понимать

Минусы: Никто не вижу

Статьи по Теме:

  • [Collection] 11 Python Cheat Steets Каждый кодер Python должен иметь
  • [Python OOP Cheat Sheet] Простой обзор объектно-ориентированного программирования
  • [Collection] 15 Умение мытья машины Учеба чисных листов для привязки к вашей туалетной стене
  • Ваш 8+ бесплатный чит-лист Python [курс]
  • Python Beginner Cheat: 19 Ключевые слова Каждый кодер должен знать
  • Python Функции и трюки чит
  • Питонский чит-лист: 14 Вопросы собеседования
  • Красивые чис-листы Pandas
  • 10 лучших проблемных читов
  • Методы списка Python Cheat [мгновенное PDF скачать]
  • [Чит-лист] 6 алгоритмов обучения машины

Спасибо, что присоединились к мне снова !! Я надеюсь, что вы найдете эти чит-листы на Scikit – узнайте полезные и вытяните их на свою стену над вашим столом, чтобы держать их удобными !! Я буду держать вас в курсе наилучших читовных листов для Python и связанных с ними предметов !!