Автор оригинала: Pankaj Kumar.
Привет, ребята! В этой статье мы сосредоточимся на методе Сохранения фрейма данных в виде файла CSV(значения, разделенные запятыми) .
Итак, давайте начнем!
Что такое модуль Python Pandas?
Python имеет ряд функций для работы с данными и предлагает различные функции в целом.
Модуль Python Pandas помогает нам работать с большими значениями данных с точки зрения наборов данных. Таким образом, используя модуль Pandas, мы можем манипулировать значениями данных огромных наборов данных и работать с ними.
Pandas имеет дело со значениями данных и элементами в виде фреймов данных. Фрейм данных состоит из строк и столбцов, которые могут быть изменены и выделены.
Итак, давайте теперь сосредоточимся на создании фрейма данных в модуле Pandas.
Создание фрейма данных в Python
Взгляните на приведенный ниже код!
import os
import pandas
Domain = ["IT", "DATA_SCIENCE", "NETWORKING"]
domain_dict = {'Domain': Domain}
data_frame = pandas.DataFrame(domain_dict)
Итак, мы используем панды.Функция DataFrame () для создания фрейма данных из переданных значений данных в виде словаря, как показано выше.
Выход:
Domain
0 IT
1 DATA_SCIENCE
2 NETWORKING
Создав фрейм данных, пришло время сохранить его в виде CSV-файла. Посмотрите на раздел ниже для того же самого.
Сохранение фрейма данных в виде CSV – файла
Мы часто сталкиваемся с ситуациями, когда нам нужно сохранить огромные данные, созданные в результате списания или анализа, в легкой и читаемой, а не общедоступной форме.
Теперь мы можем сделать это, сохранив фрейм данных в файл csv , как описано ниже.
Синтаксис:
dataframe.to_csv('file.csv')
Функция pandas.to_csv () позволяет нам сохранить фрейм данных в виде CSV-файла. Нам нужно передать имя файла в качестве параметра функции.
Давайте посмотрим на приведенный ниже пример.
import pandas
Domain = ["IT", "DATA_SCIENCE", "NEYWORKING"]
domain_dict = {'Domain': Domain}
data_frame = pandas.DataFrame(domain_dict)
data_frame.to_csv('DEMO.csv')
Выход:
Вывод
На этом мы подошли к концу этой темы. Не стесняйтесь комментировать ниже, если у вас возникнут какие-либо вопросы.
А до тех пор Счастливого Обучения!!