В Питон Есть модуль, который помогает вам анализировать данные. Данные могут быть во многих формах (файлы, таблицы, Excel, SQL, JSON). Существует так много источников данных по историческим причинам.
Этот модуль для работы с данными называется модуль Pandas Анкет
Вы можете знать, что вы можете использовать модуль Pandas для анализа данных. Но знаете ли вы, что есть много способов прочитать данные?
pd.read_csv(filename) pd.read_table(filename) pd.read_excel(filename) pd.read_sql(query, connection_object) pd.read_json(json_string) pd.read_html(url) pd.read_clipboard()
Да, вы можете читать данные из многих источников. Эти методы позволяют быстро получить ваши данные
#!/usr/bin/python3
import pandas as pd
data = pd.read_csv('yourfile.csv', header=None)
Если вы используете MySQL в качестве источника
#!/usr/bin/python3
db = MySQLDatabase(DATABASE_HOST, DATABASE_USER, DATABASE_PASSWORD, DATABASE_NAME)
db_work_view = db.get_work_view()
connection = db_work_view._db_connection
df_people = pd.read_sql('select * from people', connection)
Чтение файла Excel
df = pd.read_excel('File.xlsx', sheetname='Sheet1')
Ну, вы поняли. Pandas позволяет быстро извлекать данные из разных источников данных. Он включает в себя большинство существующих источников данных.
Ссылки по теме:
Оригинал: “https://dev.to/petercour/read-data-with-pandas-48dn”