Если вы прочитали некоторые из моих предыдущих постов на Python, вы знаете, что я Колбу Вентилятор, и это мой Goto для строительных API в Python. Однако недавно я начал много слышать о новой API Framework для Python под названием Fastapi. И после создания некоторых API с этим я могу сказать, это удивительно!
Этот проект был создан Себастьян Рамирес И он накопился во время написания почти 20 тысяч звезд, а большие имена здания API в производстве, как Microsoft, Uber, Netflix и другие.
Но почему эта новая библиотека так популярна и как это сравнивается с колбой или Django?
Функции
Fastapi – это довольно минималистичная структура, скорее лайки колба. Однако это не делает его менее мощным. Fastapi построен с использованием современных концепций Python, и он основан вне объявлений типа Python 3.6. Давайте посмотрим, что некоторые функции эта библиотека упакована:
Автоматические документы
Необходимо для любого API представляет собой документацию о конечных точках и типах. Обычный подход к решению этой проблемы является использование Openapi и впоследствии инструменты, такие как Swagger Ui или Redoc представить информацию. Они упаковываются автоматически с Fastapi. Позволяя вам сосредоточиться на вашем коде, а не настроить инструменты.
Напечатанный Python
Это большой. Fastapi использует объявления типа Python 3.6 (благодаря Pydantic), это означает, что он использует функцию Python, которая позволяет вам указать тип переменной. И эта рамка делает обширное использование из него, предоставляя вам отличную поддержку редактора. Автозаполнение работает удивительно.
Вот пример кода с использованием типированных объявлений:
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
price: float
@app.get("/")
def read_root(item: Item):
return item.price
Мы только что пошли от
name
к
name: str
Это оно! а также как результат
Красивый!
Проверка
Валидация уже интегрирована в эту структуру благодаря Pydantic. Вы можете подтвердить стандартные типы Python, а также некоторые проверки пользовательских полей. Вот несколько примеров:
- JSON Объекты (Dict)
- JSON Array (список)
- Строка (ул) с мин и максимальная длина
- Числа (int, float) с минимальными и максимальными значениями
- Урл
- Эл. адрес
- Uuid
- И еще много …
Безопасность и аутентификация
Это важная часть любого API, и это код, который мы обычно просто повторяем, так почему бы не более интегрировать его в рамки? Fastapi делает именно это.
Библиотека предоставляет поддержку последующим:
- Http basic.
- OAUTH2 (JWT жетоны)
- Клавиши API в заголовках, параметрах запроса или файлов cookie.
Документация
Возможно, не совсем особенность рамки, однако, стоит упомянуть. Документация проекта просто удивительна. Это очень ясно и охватывает темы с примерами и объяснениями.
Представление
Fastapi быстро! Но не только быстро для кода, но и это обрабатывает запросы Super Fast! И не я просто говорю это. Вы можете проверить ориентиры по нескольким каркасам, используя Techempower Benchmark Tool. . Вот результаты, которые я получил для Python Frameworks. Флэк и Джанго – это путь в списке, с фанапы первым и таким образом самым исполнительным.
Асинхронный по природе
Давайте посмотрим на следующий код:
@app.post("/item/", response_model=Item)
async def create_item(item: Item):
result = await some_code_running_in_background(item)
return result
Это JavaScript? Я обещаю тебе, нет, хотя выглядит знакомым, верно? Этот фрагмент на самом деле Python, используя асинхронные методы.
Fastapi поддерживает асинхронные конечные точки по умолчанию, что может упростить и сделать ваш код более эффективным. Это огромное преимущество перед колбой. Джанго, с другой стороны, уже сделала некоторую поддержку Async, но не так же интегрирована, как она находится в Fastapi.
Заключение
Fastapi – это относительно новая структура, которая следует за минималистичным подходом колба, но добавляя важные особенности, которые облегчают работу и с потрясающим характеристиком. Это отличный выбор для вашего следующего проекта API, и вы прочитаете мне больше об этом, так как я использую его все больше и больше на моих API.
Спасибо за прочтение!
Если вам нравится история, пожалуйста, не забудьте подписаться на нашу бесплатную рассылку, чтобы мы могли оставаться на связи: https://livecodestream.dev/subscribe.
Оригинал: “https://dev.to/livecodestream/quickly-develop-highly-performant-apis-with-fastapi-python-c9c”