Python против Юлии – по сравнению

В этой статье мы будем сравнивать Python VS Julia. Программирование Джулии, разработанное MIT, произошла одним из лучших языков, которые могут продолжать заменить Python в долгосрочную пробежку. Хотя разработчики Юлии сильно верят, что Джулия и Питон идут рука об руку Мы пытаемся исследовать, почему Юлия может потенциальная замена для Python. Мы рассмотрим свои особенности и недостатки.

Python vs Julia – быстрый обзор

Обе Python vs Julia – это языки с открытым исходным кодом, они динамически набираются и имеют синтаксис, который сильно напоминает наш естественный язык. Текущая устойчивая версия Юлии составляет 1.5.4, а Python 3,9.2.

	Питон	Юлия
Разработано	Python Software Foundation	Мит
Интерпретируемый / скомпилирован	Интерпретировать	Скомпилирован
Скорость	Медленный	Быстрый
Парадигма	Ооп, поп и функционал	Функционал
Тип системы	Динамически набран	Динамически набран
Поддержка библиотеки	Богатая и зрелая библиотечная поддержка	Активно разработанные библиотеки
Компания, использующая язык	Google, Facebook, Spotify, quora, Netflix, Reddit и т. Д.	Amazon, Apple, Disney, Ford, Google, NASA и т. Д.
Разработка	Созревший (v3.9.2)	Активно разработан (v1.5.4)

Скорость

Одним из самых вещей, которые создают эту статью, является скоростью Юлии. Вот тест, демонстрирующий скорость Юлии:

Основной причиной этой скорости является компилятор JULIA JIT, который основан на LLVM. Компилятор делает множество высокоуровневых абстракций и оптимизаций, чтобы сделать Джулию так быстро. Джулия решает две программные проблемы, и большая часть Юлии и ее библиотек написаны в самой Юлии. Python с другой стороны интерпретируется и медленнее, что делает его неудобным для больших вычислений.

В Python есть библиотеки, такие как Numba и Jax, что позволяет Использование JIT Compiler для быстрых вычислений, но это очень специфично для применения Отказ

Парадигма

Julia поддерживает функциональное программирование без поддержки коробки для иерархии типа. Python позволяет нам быть более гибким о том, как мы решаем нашу программу. Python поддерживает функциональное, объектно-ориентированное и процедурно-ориентированное программирование.

Код-восстановление

Одним из важнейших факторов Юлии является реанализма кода. Повторное использование кода также является одной из основных функций объектно-ориентированного программирования, но оказывается системой типа Юлии, а множественные рассылки более эффективны для повторного использования кода.

Поддержка библиотеки

Python имеет огромную поддержку библиотеки. Все, что вы можете сделать, могут быть доступны как библиотека. Из-за того, что раздортыми ботами, чтобы приблизительные интерполяции сплаи, все доступно и опираются. Python был там более 30 лет, поэтому большинство этих библиотек созревают. Немногие популярные библиотеки/рамки в Python являются Scipy, Django, Tensorflow, Pandas и т. Д.

Юлия также предлагает огромную поддержку библиотечной библиотеки, в основном, склонную к научным исследованиям. Эти библиотеки разрабатываются в большом темпе, и каждый день разрабатываются новые библиотеки. Большинство из них еще не достигли знака V1.0, так что это неявно, вы можете испытать некоторые ошибки. Но эти библиотеки делают то, что они делают лучше всего, а некоторые очень уникальные для самой Юлии. Некоторые из самых популярных библиотек Юлии – это флюс, плутон, дифференциалы, прыжок и т. Д.

Сообщество

Python – очень популярный язык (топ-3 в 2021 году). Он имеет большую общинную поддержку с людьми со всех фонов, придумывающих различные способы помочь и поддерживать сообщество. Международное сообщество для языка программирования Python проводит несколько конференций (Pycons) каждый год. Pycons размещены по всему миру, в основном организованные добровольцами из местных сообществ Python. Вы можете ожидать, что люди, начиная от разработчиков программного обеспечения для исследователей студентам в таких сообществах.

Джулия также является очень инклюзивным сообществом, с людьми со всех фонов. Джулия все еще поднимается по лестнице популярности, чтобы вы не могли ожидать такого огромного сообщества, как Python, но, безусловно, является поддерживающим.

Поддержка Юлии для других языков

Джулия позволяет пользователям вызывать свой код, написанный в C, Python, R и т. Д., Чтобы его назывались непосредственно из Julia. Это означает, что вам не нужно преобразовать весь свой код в Джулию, но вместо этого позвонит им, используя библиотеки Юлии.

Заключение

Python против Юлии приходят со своим собственным набором преимуществ и недостатков. Юлия все еще очень молоды и несет огромный потенциал. Сравнительно, Python – это сумасшедший популярный язык, и если вы сталкиваетесь с любыми трудностями, вы обязаны найти кого-то, кто решил этот вопрос раньше! Выбор всегда твой! Если вы тот, кто любит изучать новые языки программирования, Юлия может быть одна, вы можете исследовать.