🐍 Python: Стандартная библиотека

Python, как и все языки, отправляющиеся с расширенным количеством модулей/пакетов, которые вы можете использовать. Я всегда удивлен, насколько сильно встроен в библиотеку.

Почему так важно знать, что вам доступно для вас? Хорошо для начала, если вы знаете, что в вашем распоряжении, вы можете повторно использовать много инструментов, которые другие писали. Кроме того, если вы придерживаетесь реализации, образуете стандартную библиотеку, ваш код будет более надежным, меньше внешних библиотечных зависимостей, что всегда является хорошей практикой в разработке программного обеспечения.

Вот вещь Python Стандарт – одна из самых устойчивых частей экосистемы там. Разработчики ядра языка действительно, действительно осторожны с изменениями, которые они делают. Изменения рекламируются заранее, проверены, … Которые нельзя сказать для всех других библиотек.

Теперь быть ясным. Используйте библиотеку, которая не является частью стандарта, если она соответствует вашим потребностям, но дважды подумайте, потому что каждый хрень, который вы принесете в вашу кодовую базу, сделают вашу жизнь в будущем.

Здесь Вы можете найти список всех Python 3 модули. В следующих нескольких параграфах мы охватим несколько не слишком специализированных.

Как использовать модуль?

Например, модуль Коллекции Отказ

Модуль, полный контейнера, такого как типы данных, как: ЗаказДикт и Дейко (подобный списку контейнер с быстрыми добавлениями и попсами на любом конце).

Для импорта части модуля:

from collections import OrderedDict

d = OrderedDict()

Или импортировать весь модуль:

import collections

d = collections.OrderedDict()

И.

Один большой аспект, который имеет большую поддержку в Python это Ио Писать на диск и чтение от него.

• JSON : Модуль для чтения .Json. файлы. Подробнее о JSON в предстоящем посте.
• CSV : Напишите и читайте табличные данные в и из разделите файлы.
• Гжип : Интерфейсы для Гжип Сжатие и декомпрессия с использованием файловых объектов.
• Hashlib. : Безопасное хэш и пищевые алгоритмы.
• путь : Объектно-ориентированные пути файловых систем. Ужин удобно проверить, существуют ли пути к файлам, …
• sqlite3. : Реализация DB-API с использованием SQLite 3.x.
• aifc. : Читайте и напишите аудиофайлы в AIFF или AIFC формат.
• Tarfile : Читать и писать Tar -форматные архивные файлы.
• Ио : Основные инструменты для работы с потоками данных (двоичные файловые читатели …).
• zipfile : Читать и писать Zip -форматные архивные файлы.
• XML : Пакет, содержащий XML Модули обработки
• Скопировать : Неглубокие и глубокие копии операции. Выполнять глубокие копии объектов.
• Типы : Имена встроенных типов. Используйте их для «исправить» структуры данных.

Есть также некоторые варианты кэширования:

from functools import lru_cache

lru_cache Последний недавно использованный кэш, поэтому в нем нет срока действия элементов.

Есть также полза : Python Пакет настойчивых объектов, который позволяет хранить объекты в ключ ценность Как манера для цикла вашей программы. Например, чтобы создать полку:

with shelve.open('spam') as db:
    db['eggs'] = 'eggs'

Тогда вы можете позвонить объектам из дБ где угодно в объеме с Отказ Это было, если ресурс уже загружен с диска в память, вы можете прочитать ресурс из кэша, который намного быстрее доступа к диску.

Параллелизация, фоновые процессы

• резьба : Параллелизм на основе резьбы.
• Многопроцессор : Параллелизм на основе процесса.
• очередь : Модуль очереди реализует многопроизводитель, несколько потребительских очередей. Он особенно полезен в резьбовом программировании, когда информация должна безопасно обмениваться между несколькими потоками.
• асинсио : Асинхронный ввод/вывод. Выполнить код вперед и позволить процессам работать пока он не пробежен

График

Есть Tkinter Отказ Интерфейс для TCL/TK Для создания действительно простых графических пользовательских интерфейсов. Я не большой поклонник этого.

Надежность

Есть несколько встроенных модулей в Python Стандарт, который может помочь вам сделать вашу кодовую базу более надежными, быстрее, читабельными и модульными:

• Предупреждение : Выдавать предупреждающие сообщения.
• Регистрация : Гибкая система регистрации событий для приложений. Особенно хранить журналы ошибок.
• CPROFILE : Для профилирования программ Python. Чтобы измерить, как долго определенные порции кода предприняты для выполнения. Не бессмысленно оптимизировать. Напишите код. Определите медленные вещи и оптимизировать это.
• Pydoc. : Генератор документации и система онлайн-справки.
• Венв : Создание виртуальных сред. Используйте это, чтобы другие могли запускать свой код, создавая виртуальную среду, быстро. Никаких дополнительных зависимостей не требуется.

Время

• datetime : Основные типы даты и времени.
• ZoneInfo : Поддержка часового пояса IANA.
• время : Время доступа и преобразования.
• календарь : Модуль для календаря, как операции.

Сеть

Сетевые инструменты действительно хорошо поддерживаются в Python :

• почтовый ящик : Манипулировать почтовыми ящиками в различных форматах.
• веб-браузер : Простой в использовании контроллер для веб-браузеров.
• SMTPD. Реализация SMTP-сервера в Python.
• smtplib : SMTP Protocol Client.
• Socketserver : Рамки для сетевых серверов.
• SSL : TLS/SSL обертка для объектов гнезда.
• Email : Пакет, поддерживающий анализ, манипулирование и создание сообщений электронной почты.
• разъем : Низкоуровневый сетевой интерфейс.
• ftplib : Клиент FTP протокол.
• HTML : Помощники для манипулирования HTML.
• http : Коды состояния HTTP и сообщения.
• Урлыб : Модуль обработки URL.

Математика и численность

Есть довольно много вещей, которые вы можете сделать математику мудрым с чистыми Python Прежде чем принести в хрень, как Scipy и numpy Отказ В некоторой степени эти библиотеки великолепны, но слишком много подробностей реализации. Который чертовски опасно. Так что используйте основы из Python когда вы сможете.

• Статистика : Функции математической статистики.
• Математика : Математические функции exp , грех , …
• CMATH Математические функции для сложных чисел.
• Случайные : Создайте псевдослучайные числа с различными распространенными распределениями.

Интерфейс командной строки/ОС

Имея хороший интерфейс с базовой ОС, всегда приятно. Bash болезнен, чтобы написать так, если контроль от Python На столе подпишите меня.

• подпрокат : Управление подпроцессами.
• ОС : Модуль с OS.System () Опция, которая позволяет нам запустить команды оболочки между другими функциями.
• Sys : Доступ к системным параметрам и функциям.
• Sysconfig : Информация о конфигурации Python.
• Syslog : Интерфейс к Unix Syslog Библиотечные процедуры.
• трубы : Интерфейс для конвейеров оболочки.
• argparse : Параметр командной строки и библиотека анализа аргументов.

Другие прохладные модули:

• дифлиб : Помощники вычислительных различий между объектами. Может пригодиться, если вы хотите отслеживать изменения.
• ImportLib. : Реализация импортной техники. Таким образом, вы можете импортировать Python Модули, пакеты, папки, … программно и не набрав код котел.
• писатель : Данные довольно принтер.
• ‘Re`: регулярные экспрессии.

Вот и все. В предстоящем посте мы рассмотрим некоторые функции подробно.

🐍 Серия Python:

• Ускоренный курс
• Редактор Pycharm
• Основы
• Стандартная библиотека
• Json.

Оригинал: “https://dev.to/zigabrencic/python-standard-library-137n”