Рубрики
Без рубрики

Python opencv cv2 изменить размер изображения

Автор оригинала: Python Examples.

Opencv cv2.resize ()

Чтобы изменить размер изображения в Python, вы можете использовать CV2.Resize () функцию opencv library cv2.

Изменение размера, по умолчанию, изменяет только ширину и высоту изображения. Соотношение аспекта может быть сохранено или нет, основанное на требовании. Соотношение сторон может быть сохранено путем расчета ширины или высоты для данной целевой высоты или ширины соответственно.

В этом руководстве мы узнаем, как изменить размер изображения в Python с использованием библиотеки OpenCV.

Синтаксис CV2 Изменение размера () Функции

Ниже приведен синтаксис функции cv2.resize ().

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

где

  • SRC является источником, оригинальным или входным изображением в виде Numpy Array
  • Dsize Желательный размер выходного изображения, учитывая как кортеж
  • FX это коэффициент масштабирования вдоль оси X или горизонтальной оси
  • FY это коэффициент масштабирования вдоль оси Y вертикальной оси

  • Интерполяция может быть одним из следующих значений.

    • Inter_nearest.
    • Inter_linear
    • Inter_area.
    • Inter_cubic.
    • Inter_lancos4.

На основании выбранного метода интерполяции используется соответствующий алгоритм. Вы можете думать интерполяцию в качестве метода, который решает, какой пиксель получает значение, основанное на его соседних пикселях и масштабе, при котором изменяется изображение.

Как вы могли бы разместить изображение?

Вы можете изменить размер изображения тремя способами.

  1. Сохраните соотношение сторон и увеличьте или уменьшите ширину и высоту изображения. Просто чтобы сделать все возможное, соотношение сторон является соотношением ширины изображения до высоты изображения.
  2. Масштабируйте изображение только вдоль оси X или горизонтальной оси. Значение, изменение ширины, удерживая высоту того же, что и у оригинального изображения.
  3. Масштабируйте изображение только вдоль оси Y или вертикальной оси. Значение, изменение высоты, сохраняя ширину, что и у оригинального изображения.

ИЗОБРАЖЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ

Рассмотрим следующее изображение. Мы будем использовать это изображение в качестве входного или исходного изображения в нашем текущем примере программах.

Пример 1: изменение размера изображения – CV2.RESIZE ()

В следующем примере мы посмотрим, как мы можем изменить размер вышеуказанного изображения, используя cv2.resize () сохраняя соотношение сторон. Мы будем изменить размер до 50% своей фактической формы, то есть, мы уменьшим его высоту до 50% своего оригинала и шириной до 50% его оригинала.

Python Program

import cv2
 
src = cv2.imread('D:/cv2-resize-image-original.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

#percent by which the image is resized
scale_percent = 50

#calculate the 50 percent of original dimensions
width = int(src.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(src.shape[0] * scale_percent / 100)

# dsize
dsize = (width, height)

# resize image
output = cv2.resize(src, dsize)

cv2.imwrite('D:/cv2-resize-image-50.png',output)

Что мы сделали в приведенной выше программе Python?

  1. cv2.imread () Читает данный файл в cv2.imread_unchanged с каналом прозрачности (если есть) и возвращает Numpy Array с значениями пикселей.
  2. Scale_Percent Установлено на 50. Мы собираемся масштабировать изображение до 50% его оригинальных размеров, как ширина, так и высоты.
  3. src.shape [1] дает ширину исходного изображения. int (src.shape [1] * Scale_Percent/100) рассчитывает 50% от исходной ширины. Точно так же высота также рассчитывается.
  4. Тогда мы устанавливаем нужный размер Dsize С недавно вычисленными ширина и Высота Отказ
  5. CV2.resize Изменение размера изображения SRC до размера Dsize и возвращает Numpy Array.
  6. Использование cv2.imwrite Мы пишем вывод CV2.resize к локальному файлу изображения.

Выходное изображение

Пример 2: CV2 изменяет размер изображения горизонтально

В следующем примере мы рассмотрим изображение только вдоль оси X или горизонтальной оси. И мы держим высоту изображения без изменений.

В Dsize мы будем держать высоту того же, что и у оригинального изображения, но измените ширину.

Python Program

import cv2
 
src = cv2.imread('D:/cv2-resize-image-original.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# set a new width in pixels
new_width = 300

# dsize
dsize = (new_width, src.shape[0])

# resize image
output = cv2.resize(src, dsize, interpolation = cv2.INTER_AREA)

cv2.imwrite('D:/cv2-resize-image-width.png',output)

Выходное изображение

CV2 изменяет размер изображения вертикально

В следующем примере мы рассмотрим изображение только вдоль оси Y или вертикальной оси. Ширина выходного изображения остается неизменным от значения исходного изображения.

В DSIZE мы будем держать ширину, что и у оригинального изображения, но измените высоту.

import cv2
 
src = cv2.imread('D:/cv2-resize-image-original.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# set a new height in pixels
new_height = 200

# dsize
dsize = (src.shape[1], new_height)

# resize image
output = cv2.resize(src, dsize, interpolation = cv2.INTER_AREA)

cv2.imwrite('D:/cv2-resize-image-height.png',output)

Выходное изображение

Резюме

В этом руководстве примеров Python мы узнали, как использовать функцию OpenCV CV2.RESIZE (), чтобы изменить размер изображения вдоль ширины, высоты или оба путем сохранения соотношения сторон или не сохраняя соотношение сторон.

Читайте ещё по теме: