Рубрики
Без рубрики

Python Opencv – Создать видео из изображений

Автор оригинала: Python Examples.

Python Opencv CV2 – Создать видео из изображений

В этом руководстве мы узнаем, как создать видео из изображения Numpy массивы.

Мы пройдем два примера. Первый читает изображения из файловой системы и создает видео. Второй пример создает видео непосредственно от программно сгенерированных Numpy массивов.

Чтобы создать видео из массивов изображений, выполните следующую последовательность шагов.

  1. Инициализировать писатель видео со следующими указанными элементами.
    • Выходное видео имя файла
    • Fourcc код, который определяет кодек
    • Количество кадров в секунду
    • Размер видеокадра
  2. Напишите каждый массив изображений в объект Video Writer.
  3. Отпустите видео писателя.

Пример 1: Создание видео из изображений в папке

В этом примере мы будем читать изображения, представленные в папке, один за другим. Затем мы будем использовать Video Writer для записи каждого изображения в цикле, в файл выходных видео.

Python Program

import cv2
import numpy as np
import glob

frameSize = (500, 500)

out = cv2.VideoWriter('output_video.avi',cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'), 60, frameSize)

for filename in glob.glob('D:/images/*.jpg'):
    img = cv2.imread(filename)
    out.write(img)

out.release()
  • 'appy_video.avi' это имя видеовыхода видео.
  • cv2.videowriter_fourcc (* 'divx') это кодек.
  • 60 это количество кадров в секунду. Таким образом, 60 изображений должны использоваться для создания видео длительности в одну секунду. Вы можете изменить это значение согласно требованию.
  • Framesize = (500, 500) Определяет ширину и высоту выходного видео.

В вышеупомянутой программе «Для» цикла «Для» прочитывает все файлы .jpg по одному на номерного массива, используя cv2.imread (). И изображение Numpy записано в видеофайл с помощью видеосигнала.

Обратите внимание, что приказ изображений, записанных в видеофайл, зависит от того, насколько глотч читает файлы из папки.

Вы можете контролировать заказ файлов, которые вы читаете в цикле для CONOR, контролируя порядок изображений в видео.

Пример 2: Создать видео из Numpy Armays

В этом примере мы создадим массив Python Of Numpy. Затем мы будем использовать это

Python Program

import cv2
import numpy as np
 

frameSize = (500, 500)

out = cv2.VideoWriter('output_video.avi',cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'), 60, frameSize)

for i in range(0,255):
    img = np.ones((500, 500, 3), dtype=np.uint8)*i
    out.write(img)

out.release()

Резюме

В этом учете примеров Python мы узнали, как писать изображения в видеофайл с использованием библиотеки Python OpenCV CV2.

Читайте ещё по теме: