Рубрики
Без рубрики

Python One Line Array

В этой статье отвечает ряд вопросов, как выполнить различные вещи с массивом Python в одной строке. Изучая эти вопросы, вы станете лучшим кодером. Итак, давайте раскрутим рукава и начнем! This article answers a number of questions how to accomplish different things with a Python array in one line. By studying these questions, you’ll become a better coder. So, let’s roll up your sleeves and get started! 🙂 Python One Line Print Array If you just want to know the best way to print an … Python One Line Array Read More » Python One Line Print Array Если вы просто хотите узнать лучший способ печатать … Python One Line Array Подробнее »

Автор оригинала: Chris.

В этой статье отвечает ряд вопросов, как выполнить различные вещи с массивом Python в одной строке. Изучая эти вопросы, вы станете лучшим кодером. Итак, давайте раскрутим рукава и начнем! This article answers a number of questions how to accomplish different things with a Python array in one line. By studying these questions, you’ll become a better coder. So, let’s roll up your sleeves and get started! 🙂

Python One Line Print Array

Если вы просто хотите узнать лучший способ распечатать массив (список) в Python, вот короткий ответ:

  • Передайте список в качестве ввода к Печать () Функция в Python.
  • Используйте Звездочный оператор * Перед списком, чтобы «распаковать» список в функцию печати.
  • Используйте Сен Аргумент, чтобы определить, как отделить два элемента списка визуально.

Вот код:

# Create the Python List
lst = [1, 2, 3, 4, 5]

# Use three underscores as separator
print(*lst, sep='___')
# 1___2___3___4___5

# Use an arrow as separator
print(*lst, sep='-->')
# 1-->2-->3-->4-->5

Попробуйте сами в нашем интерактивном коде Shell:

Это лучший и самый пифитонический способ печатать список массива Python. Если вы все еще хотите узнать об альтернативах – и улучшить свои навыки Python в процессе выполнения настолько прочитать следующий учебник!

Связанная статья : Распечатать список Python Красиво [Нажмите и запустить код]

Питон Если еще один линейный массив

Самый основной Тернарный оператор х если с остальными y Возвращает выражение The most basic ternary operator x if c else y returns expression x if the Boolean expression c evaluates to True . Otherwise, if the expression c evaluates to

Вот минимальный пример:

var = 21 if 3<2 else 42
# var == 42

Хотя вы прочитаете статью, чтобы увеличить вашу мощность одной вкладыши, вы можете слушать мое подробное объяснение видео:

Связанная статья : Related Article :

Python One Line для Loop Array

Как написать для цикла в одну строку кода Python?

Есть два способа написания одноклассника для цикла:

  • Метод 1 : Если петля Тело состоит из одного утверждения, просто напишите это утверждение в ту же строку: Для I в пределах (10): Print (I) Отказ Это печатает первые 10 номеров к оболочке (от 0 до 9).
  • Способ 2: Method 2: If the purpose of the loop is to create a list, use list comprehension instead: squares = [i**2 for i in range(10)] . The code squares the first ten numbers and stores them in the array list squares . Если целью цикла является создание списка, используйте

Давайте посмотрим на обе варианты более подробно в следующей статье:

Связанная статья : Python одна линия для петли [простое руководство]

Python имерный массив одна строка

Как повторить на массиве в одной строке кода?

Скажите, вы дали массив (список) лишенство Say, you've given an array (list) lst and you want to iterate over all values and do something with them. You can accomplish this using list comprehension

lst = [1, 2, 3]
squares = [i**2 for i in lst]
print(squares)
# [1, 4, 9]

Вы повторяете все значения в массиве You iterate over all values in the array lst and calculate their square numbers. The result is stored in a new array list squares . lst

Вы даже можете распечатать все значения массива в одну строку, создав мастерский массив None None Neighle, используя функцию Print () в части выражения устройства понимания списка:

[print(i**2) for i in lst]
'''
1
4
9
'''

Связанная статья : Список понимание Полное введение

Python Fill Array One Line

Хотите заполнить или инициализировать массив с N значений N, используя только одну строку кода Python?

Чтобы заполнить массив с целочисленным значением, используйте функцию умножения списка:

array = [0] * 10
print(array)
# [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

Это создает массив из десяти элементов, заполненных значением 0. Вы также можете заполнить массив других элементов, заменив 0 с нужным элементом, например [Нет] * 10 Создает список из десяти Нет элементы.

Python инициализирует массив одну строку

Есть много способов создания массива (список) в Python. Давайте получим быстрый обзор в следующей таблице:

[] Квадратный кронштейн: инициализирует пустой список с нулевыми элементами. Вы можете добавить элементы позже.
[x1, x2, x3, …] Дисплей списка: Инициализирует пустой список с элементами x1, x2, x3, … Например, [1, 2, 3] создает список с тремя целыми числами 1, 2 и 3.
[expr1, expr2, …] Список отображения с выражениями: инициализирует список с результатом выражений expr1, expr2, … Например, [1 + 1, 2-1] создает список [2, 1].
[expr for var in iter] expr для var в Итере] Понимание списка: применяет экспресс эксплуатации к каждому элементу в утечку.
Список (потенциал) Список конструкторов, который принимает утечку в качестве ввода и возвращает новый список.
[x1, x2, …] * n Умножение списка Создает список N Concatenations объекта списка. Например [1, 2] * 2 == List multiplication creates a list of n concatenations of the list object. For example [1, 2] * 2 == [1, 2, 1, 2].

Вы можете играть с некоторыми примерами в нашей интерактивной оболочке Python:

Упражнение : Использовать Список понимания Создать список квадратных чисел.

Давайте погрузимся в некоторые более специфические способы создания различных форм списков в Python.

Связанная статья : Как создать список Python?

Python Filter Array One Line

Как вы можете отфильтровать массив в Python, используя произвольное состояние?

Самый питонический способ фильтрации массива – это оператор понимания списка [X для X в списке, если состояние] The most Pythonic way of filtering an array is the list comprehension statement [x for x in list if condition] . You can replace condition with any function of x

Например, если вы хотите отфильтровать все элементы, которые меньше, скажем, 10, вы бы использовали оператор понимания списка [X для X в списке, если X <10] к Создать новый список со всеми элементами списка, которые меньше 10.

Вот три примера фильтрации списка:

  • Получить элементы меньше восьми: [X для X в LST, если X <8] Отказ
  • Получить даже элементы: [X для X в LST, если] Отказ
  • Получить нечетные элементы: [X для X в LST, если x% 2] Отказ
lst = [8, 2, 6, 4, 3, 1]

# Filter all elements <8
small = [x for x in lst if x<8]
print(small)


# Filter all even elements
even = [x for x in lst if x%2==0]
print(even)

# Filter all odd elements
odd = [x for x in lst if x%2]
print(odd)

Вывод:

# Elements <8
[2, 6, 4, 3, 1]

# Even Elements
[8, 2, 6, 4]

# Odd Elements
[3, 1]

Это самый эффективный способ фильтрации массива, и это также самый питон один.

Связанная статья : Как отфильтровать список в Python?

Python One-Liners Книга

Python Programmemers улучшит свои навыки информатики с этими полезными одноклассниками.

Python One-listers научит вас читать и писать «одноклассники»: краткие заявления полезных функций, упакованных в одну строку кода. Вы узнаете, как систематически распаковать и понимать любую строку кода Python и писать красноречие, мощно сжатый Python, как эксперт.

Пять главных глав на пять глав обложки советы и трюки, регулярные выражения, машинное обучение, самые темы науки о данных и полезные алгоритмы. Подробные объяснения одноклассников вводят ключевые концепции компьютерных наук и повысить ваши кодировки и аналитические навыки. Вы узнаете о продвинутых функциях Python, такие как понимание списка, нарезки, нарезки, функции лямбда, регулярные выражения, карта и уменьшения функций и нарезки нарезки. Вы также узнаете, как:

Используйте структуры данных для решения проблем реальных проблем, например, использование булевой индексации для поиска городов с загрязнением выше среднего • Leverage data structures to solve real-world problems, like using Boolean indexing to find cities with above-average pollutionUse NumPy basics such as array, shape, axis, type, broadcasting, advanced indexing, slicing, sorting, searching, aggregating, and statisticsCalculate basic statistics of multidimensional data arrays and the K-Means algorithms for unsupervised learningCreate more advanced regular expressions using grouping and named groups, negative lookaheads, escaped characters, whitespaces, character sets (and negative characters sets), and greedy/nongreedy operators

К концу книги вы узнаете, как писать Python в его самых утонченных, и создавать краткие, красивые куски «Python Art» в простой строке.

Получите свой Python One-Liners сейчас !!

Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.

Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python одноклассники To help students reach higher levels of Python success, he founded the programming education website Finxter.com . He’s author of the popular programming book Python One-Liners (NoStarch 2020), coauthor of the Coffee Break Python series of self-published books, computer science enthusiast, freelancer

Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.