Функция Python Object ()

Автор оригинала: Chris.

Встроенный Python объект () Функция не имеет никакого аргумента и возвращает новый безлимный объект – база и родитель всех классов. Таким образом, он предоставляет все методы, которые являются общими для всех экземпляров классов Python, такие как __repr __ () и другие методы «дубли». Однако, в отличие от всех не- объект Экземпляры, вы не можете назначить произвольные атрибуты экземпляру класса объекта – это из-за отсутствия Python метода __dict __ () Отказ

>>> object()

Два объекта, созданные с объект () всегда уникальны, что делает их отличным выбором для реализации Sentinel Pattern :

>>> object() == object()
False
>>> object() is object()
False

Python Object () видео

Какова цель объекта Python ()?

Тот факт, что экземпляр, возвращаемый объектом конструктора (), не обеспечивает реализацию метода __dict __ () означает, что вы не можете добавлять атрибуты на экземпляр объекта. Вам может показаться, что это делает его по сути бесполезным – вы не можете создавать свой пользовательский класс с пользовательскими методами и атрибутами. Однако функция объекта () часто используется для создания Sentinel Object или фиктивные данные, когда никто не может быть использован, например, если Нет является частью действительных данных в списке, и вы хотите повторить, пока не найдете данные Sentinel объект () Отказ

Далее я покажу вам пример этого:

Но прежде чем мы будем двигаться дальше, я рад представить вам мою новую книгу Python Python One-listers (Amazon Link).

Если вам нравятся одноклассники, вы будете любить книгу. Это научит вам все, что нужно знать о Одно строка кода Python. Но это тоже Введение в компьютерную науку , наука о данных, машин обучения и алгоритмы. Вселенная в одной строке Python!

Книга была выпущена в 2020 году с помощью книги по программированию мирового класса Nostarch Press (San Francisco).

Ссылка: https://nostarch.com/pythononeliners.

Итак, вот пример использования объект () как данные Sentinel. Мы используем один экземпляр объекта в качестве ввода к Встроенный ИТЕР () Функция, которая сохраняет итерацию и просить пользователя для некоторых вход пока пользователь не вступает в поступь «Стоп» Отказ Только тогда функция итератора Шаг () Верните объект Sentinel «Dummy», который вызывает главную петля прекратить:

sentinel = object()

def step():
    user_input = input('your number: ')
    if user_input == 'stop':
        return sentinel
    return user_input

for user_input in iter(step, sentinel):
    print('your input: ', user_input)

Один из моих тестовых прогонов оказался так:

>>> your number: 2
your input:  2
your number: 2
your input:  2
your number: 2
your input:  2
your number: 42
your input:  42
your number: stop

Он продолжает зацикливаться, пока я не поставит «Стоп» Отказ Это приводит к тому, что функция возвращает объект Sentinel, который завершает итератор.

Преимущество использования уникального объект () объект как объект Sentinel по сравнению с Нет Это объект () создает уникальный объект, но Нет не.

Резюме

Встроенный Python объект () Функция не имеет никакого аргумента и возвращает новый безлимный объект – база и родитель всех классов.

Таким образом, он предоставляет все методы, которые являются общими для всех экземпляров классов Python, такие как __repr __ () и другие методы «дубли».

Однако, в отличие от всех не- объект Экземпляры, вы не можете назначить произвольные атрибуты экземпляру класса объекта – это из-за отсутствия Python «Dunder» __dict __ () метод.

>>> obj = object()
>>> obj.a = 2
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    obj.a = 2
AttributeError: 'object' object has no attribute 'a'

Хотите улучшить свои навыки Python? Проверьте наши бесплатные чис-листы Python:

Куда пойти отсюда?

Достаточно теории, давайте познакомимся!

Чтобы стать успешным в кодировке, вам нужно выйти туда и решать реальные проблемы для реальных людей. Вот как вы можете легко стать шестифункциональным тренером. И вот как вы польские навыки, которые вам действительно нужны на практике. В конце концов, что такое использование теории обучения, что никто никогда не нуждается?

Практические проекты – это то, как вы обостряете вашу пилу в кодировке!

Вы хотите стать мастером кода, сосредоточившись на практических кодовых проектах, которые фактически зарабатывают вам деньги и решают проблемы для людей?

Затем станьте питоном независимым разработчиком! Это лучший способ приближения к задаче улучшения ваших навыков Python – даже если вы являетесь полным новичком.

Присоединяйтесь к моему бесплатным вебинаре «Как создать свой навык высокого дохода Python» и посмотреть, как я вырос на моем кодированном бизнесе в Интернете и как вы можете, слишком от комфорта вашего собственного дома.

Присоединяйтесь к свободному вебинару сейчас!

Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.

Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python One-listers (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.

Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.