Автор оригинала: Pankaj Kumar.
Привет, народ! В этой статье мы будем сосредоточиться на работе Python Iloc () Функция Отказ Итак, давайте начнем!
Работа функции Python ILOC ()
Python предлагает нам различные модули и функции для решения данных. Модуль PandaS предлагает нам больше функций для общения с огромными наборами набора данных с точки зрения рядов и столбцов.
Python Iloc () Функция Позволяет нам выбрать конкретную ячейку набора данных, то есть это помогает нам выбрать значение, которое принадлежит к определенной строке или столбцу из набора значений кадра данных или набора данных.
С помощью функции ILOC () мы можем получить определенное значение, принадлежащее к строке и столбцу, используя указанные значения индекса.
Помните, функция ILOC () принимает Только целые значения типа в качестве индекса Значения для доступа и отображения значений.
Синтаксис:
dataframe.iloc[]
Как уже упоминалось, мы не можем пройти логические значения в качестве индекса для получения записей. Обязательно пропускать целочисленные значения к нему.
Примеры функции Python ILOC ()
В этом примере мы попытались получить доступ к всем значениям данных третьего индекса каждого столбца набора данных, как показано на рисунке.
DataSet- Набор данных используется в приведенных ниже примерах
Пример 1:
Мы будем использовать функцию Read_CSV (), чтобы потянуть данные, установленные из CSV в переменную.
import pandas as pd
import numpy as np
import os
data = pd.read_csv("bank-loan.csv") # dataset
print(data.iloc[3])
Выход:
age 41.00000 ed 1.00000 employ 15.00000 address 14.00000 income 120.00000 debtinc 2.90000 creddebt 2.65872 othdebt 0.82128 default 0.00000 Name: 3, dtype: float64
Теперь мы пытались получить доступ к значениям данных строк 1 и 2, эквивалентную каждому столбцу набора данных, как показано ниже-
Пример 2:
import pandas as pd
import numpy as np
import os
data = pd.read_csv("bank-loan.csv") # dataset
data.iloc[1:3]
Функция ILOC [1: 3] будет включать от 1 до 3 и не включает индекс 3.
Выход:
Здесь мы добрались до всех значений данных столбцов 1 и 2, как показано ниже-
Синтаксис:
dataframe.iloc[:,start_col:end_col]
Пример 3:
import pandas as pd
import numpy as np
import os
data = pd.read_csv("bank-loan.csv") # dataset
data.iloc[:,1:3]
Выход:
Резюме
Таким образом, в этой статье мы поняли функционирование функции Python ILOC ().
- Его можно использовать для получения записей на основе значений индекса из набора данных.
- Несколько записей могут быть выявлены с использованием концепции индекса в качестве параметра к функции ILOC ().
- Функция ILOC () рассматривает только целые индексы в качестве параметров.
Заключение
По этому, мы подошли к концу этой темы. Не стесняйтесь комментировать ниже, если у вас есть какие-либо вопросы.
До этого оставайтесь настроенными и продолжайте учиться !!