Это серия на Python и как правильно использовать Python при выходе из фона на другом компьютерном языке. Из-за этого это не будет медленным вступлением в программирование, и предполагается, что у вас есть предпочтительный текстовый редактор и достаточно умны, чтобы получить Python Runc. Вы можете скачать установки и пакеты с их официального сайта найден здесь Отказ Основные знания о том, как использовать Гит И как управлять компьютером также предпочтительным.
Эта серия предполагает, что вы знакомы с некоторой формой компьютерного языка и базовых парадигм. C/C ++, JavaScript и GO будет передан большинству, поскольку они являются моими самыми знакомыми языками, отличными от Python, но любой, кто с опытом в самом отношении чего-либо еще должен быть в состоянии следовать.
Также я знаю, Python называет их методами Но я использую «методы» и «функцию» взаимозаменяемо.
Из последней статьи есть что-то, что я испытывал, что вы испытали объектно-ориентированные программисты, а хакеры, вероятно, были бы в ужасе без: классов. Классы очень подгреются в природе Питона. Создание класса можно сделать так.
# This file is named "dogs.py"
class Dog:
# this is a class variable and will be shared
# with all instances of class 'Dog'
genus = 'canine'
# this function gets called
# When you initialize a new instance
# of the class 'Dog'
# these variables are on a per instance
# basis and will not be shared.
def __init__ (self, name, age):
self.age = age
self.name = name
self.parts = {}
self.furry = True
self.hypoallergenic = False
# this will be called when the
# class needs to be represented
# such as when you try to print
# an instance of it
def __repr__ (self):
return f"({self.name}, {self.age})"
def set_parts(self, tails=1, ears=2, paws=4):
self.parts = { # this sets the instance variable
"tails": tails,
"ears": ears,
"paws": paws
}
return self.parts # You can also return the value like a standard function
def sheds(self):
if self.furry and not self.hypoallergenic: # using the instance variables within logic
return True
return False
@static_method # this is a method that can be
def bark(): # called without instantiating a class
print('Bark Bark!')
if __name__ ==" __main__": # Only run if the file is being explicitly ran as a script.
# Here is how to use the class
murphy = Dog("Murphy", 7)
murphy.bark()
murphy.set_parts() # ticks all of the boxes for the default
if murphy.sheds():
print("You should buy a roomba.")
champion = Dog("Champion", 2)
champion.set_parts(1, 2, 3) # The dog from Parks and Rec only has 3 legs
print(murphy)
print(champion)
# you can also call static methods like this
Dog.bark()
Переменные экземпляра могут быть определены в функциях с Я. <Вар имя> И я предпочитаю определять все те, которые я буду пользоваться в __init__ Способ моей собственной организации. Переменные классов определяются вне методов и передаются между всеми функциями даже при изменении. Например, если бы я должен был изменить родом Мерфи к «кошке» или что-то абсурдно, родом чемпионов также изменится. Также классы могут наследовать другие классы. Вот пример, предполагая, что предыдущий код, связанный с классом, был импортирован ранее.
from dogs import Dog
class Labrador(Dog):
def is_purebred(self):
return True
if __name__ ==' __main__'
# the class labrador would have the same
# methods, class vars and instance vars as
# the previous dog class.
marley = Labrador("Marley", 14)
marley.bark()
marley.set_parts()
if marley.sheds():
print("Labs shed a lot.")
if marley.is_purebred():
print("This dog is pure!")
В этом примере я импортировал некоторые из ранее написанного кода. Когда вы называете Импорт Заявление, Python ищет в нескольких местах для вашего кода. Места, которые он ищет, называется Pythonpath и ваш текущий каталог включен. Когда вы импортируете другой файл в Python, имя файла опущено. Вот еще один пример импорта:
import os
from dogs import Dog
name = os.getenv('DOG_NAME')
age = os.getenv('DOG_AGE')
dog = Dog(name, age)
В этом примере импорта стандартный библиотечный модуль ОС был использован. Этот модуль дает доступ к функциям операционной системы во время оставшихся платформы Agnostic, поэтому функции будут работать на любой ОС.
Заказ на импорт, пока не насилился, обычно идет так:
import standard_library import pypi_module import local_module
Чтобы установить модуль PYPI, запустите команду PIP Установите <Имя> Отказ Общие модули включают Запросы , действительно простая библиотека запроса на отдых HTTP, Колбу , популярный и легкий HTTP Server Server, а Подушка библиотека манипулирования изображениями. Многие, многое существуют и можно найти на Pypi Отказ
Обычно при работе с множеством пакетов Python используются виртуальные среды. Они делают установку пакетов на уровне проекта, похожи на то, как NPM устанавливает пакеты локально. Посмотреть здесь Для установки инструкции.
Использовать на Windows:
python -m venv env .\env\Scripts\activate
Использовать на MacOS & Linux:
python3 -m venv env source env/bin/activate
Затем вы можете установить пакеты, как указано ранее, но они будут установлены в виртуальную среду. Чтобы сохранить все пакеты для последующего использования в другой системе, запустите PIP Freeze> Требования. TXT Отказ Для установки пакетов из свежей виртуальной среды:
python3 -m venv env source env/bin/activate pip install -r requirements.txt
Все пакеты в требования .txt будет установлен в виртуальную среду. Это эквивалентный узел Package-lock.json Файл и должен быть привержен для вашего исходного управления.
Это завершает Python для программистов, часть 3.
Оригинал: “https://dev.to/chand1012/python-for-programmers-part-3-classes-and-imports-2n57”