Автор оригинала: Pankaj Kumar.
Есть много способов преобразовать файл Excel в данные JSON. В этом руководстве мы рассмотрим два модуля Python для преобразования файлов Excel в JSON.
- Excel2JSON-3
- Панда
Преобразование файла Excel в файлы JSON с использованием модуля Excel2JSON-3
Это очень простой модуль для преобразования файлов Excel в файлы JSON. Содержимое из листа Excel преобразуется в строку JSON и сохраняется в файле.
Имя файлов получено из названий листов Excel. Итак, если есть два листа с именем «Числа» и «Автомобили», файлы JSON будут названы как Numbers.json и Cars.json соответственно.
Модуль поддерживает форматы файлов .xls и .xlsx для преобразования. Мы можем прочитать файл Excel из файловой системы, а также URL.
Мы можем установить этот модуль с помощью команды PIP.
$ pip install excel2json-3
Для нашего примера я создал файл Excel с именем «Records.xlsx», имеющий три листа.
Вот сценарий для преобразования этого файла Excel в файлы JSON.
import excel2json
excel2json.convert_from_file('records.xlsx')
Сценарий создает три файла JSON.
Сотрудники .json.
[
{
"EmpID": 1.0,
"EmpName": "Pankaj",
"EmpRole": "CEO"
},
{
"EmpID": 2.0,
"EmpName": "David Lee",
"EmpRole": "Editor"
},
{
"EmpID": 3.0,
"EmpName": "Lisa Ray",
"EmpRole": "Author"
}
]
Cars.json.
[
{
"Car Name": "Honda City",
"Car Model": "City",
"Car Maker": "Honda",
"Car Price": "20,000 USD"
},
{
"Car Name": "Bugatti Chiron",
"Car Model": "Chiron",
"Car Maker": "Bugatti",
"Car Price": "3 Million USD"
},
{
"Car Name": "Ferrari 458",
"Car Model": 458.0,
"Car Maker": "Ferrari",
"Car Price": "2,30,000 USD"
}
]
Номера
[
{
"1.0": 3.0,
"2.0": 4.0
},
{
"1.0": "N1",
"2.0": "N2"
},
{
"1.0": 5.0,
"2.0": 6.0
},
{
"1.0": 7.0,
"2.0": 8.0
}
]
Если вам нужно прочитать файл Excel из URL, используйте convert_from_url () функция.
Ограничения модуля Excel2json-3
- Плагин имеет очень ограниченные функции.
- Нет вариантов пропустить любой лист, строки и столбцы. Это упорно использовать с большими файлами Excel.
- JSON сохраняется в файлы. В большинстве случаев мы хотим преобразовать в JSON и использовать его в нашей программе, а не сохранить его в качестве файла.
- Целые числа превращаются в количества плавающих точек.
Преобразование листа Excel на json String с помощью модуля PandaS
Модуль PandaS предоставляет функции для чтения листов Excel в объект DataFrame. Есть много вариантов, чтобы указать заголовки, читать определенные столбцы, пропустить строки и т. Д. Вы можете прочитать больше об этом на Pandas Read_Excel () – чтение файла Excel в Python.
Мы можем использовать функцию to_json () для преобразования объекта dataframe на json строку. Давайте посмотрим на простой пример, чтобы прочитать лист «сотрудников» и преобразовать его в строку JSON.
import pandas
excel_data_df = pandas.read_excel('records.xlsx', sheet_name='Employees')
json_str = excel_data_df.to_json()
print('Excel Sheet to JSON:\n', json_str)
Выход:
Excel Sheet to JSON:
{"EmpID":{"0":1,"1":2,"2":3},"EmpName":{"0":"Pankaj","1":"David Lee","2":"Lisa Ray"},"EmpRole":{"0":"CEO","1":"Editor","2":"Author"}}
Итак, данные JSON создаются с ориентацией столбцов. Если вы хотите создать строку JSON с помощью ROW-WISE ориентацией, пройдите значение параметра «Orient» в качестве «записей».
json_str = excel_data_df.to_json(orient='records')
Выход:
Excel Sheet to JSON:
[{"EmpID":1,"EmpName":"Pankaj","EmpRole":"CEO"},{"EmpID":2,"EmpName":"David Lee","EmpRole":"Editor"},{"EmpID":3,"EmpName":"Lisa Ray","EmpRole":"Author"}]
Заключение
Если у вас есть простой и хорошо структурированный файл Excel, и вы хотите преобразовать его в файлы JSON, используйте модуль Excel2JSON-3. Но, если вы хотите больше контроля над тем, как данные Excel прочитаны и преобразованы в строку JSON, используйте модуль PandaS.