Пришло время для конференции Python. Посещение многих JVM у меня никогда не было шансов дать питону свое место. Теперь всякий раз, когда проблема стоит перед мной – Python – это язык по умолчанию, я люблю свободу и возможности, которые он дает, особенно в мире науки о данных. Давайте честным, это стало моей «любовью» с 2 лет, поэтому посещение Pycon был обязательным. Что сохранило мое внимание? Я поделюсь этим с вами:
Скорость – это то, что имеет значение
Одна из переговоров, которые я посещал, было о Pypy Отказ Мистер Куни показал его в качестве выбора по умолчанию, когда вы хотите написать быстрый код Python с этой библиотекой Отказ Если вы хотите сделать это, выполните свой код с помощью Pypy И не питон . Дело для использования, показанные во время презентации, была обработка видео, которая верна, версия программы запускается Pypy было намного быстрее. Но на следующий день, когда я обсудил тему с видео обработки людей. Они сказали, что сравнение, выбранное для презентации, не совсем справедливо. Python – это просто язык сценариев, а не инструмент обработки видео в реальном времени.
Облако везде
Нам было показано, как облачные сервисы важны. Были упомянуты два основных игрока. Кто выиграл? На мой взгляд, этап мнения aws. Трудно представить, как теперь мы могли справиться с обработкой большого количества данных. Прежде всего, Сурьянш Тибаревала представил Alexa, которая является услугой на AWS. К сожалению, мы не видели живой демонстрации, но, по крайней мере, теория была введена. Остерегайтесь, распознавание речи приносит много трудностей, один из них занимается вопросами последовательных подряд в контексте. На следующий день Михал Смерецзыньский пролил свет на Microsoft в качестве облачного провайдера. Он убедил нас, Azure не только о Windows. Azure Batch Это хорошая служба Azure, благодаря чему вы можете запустить ваши сценарии параллельно. Если у вас есть некоторая пакетная задача, которая будет выполнена иногда, нет необходимости покупать и поддерживать большие серверы. Кроме того, вы не вынуждены настроить свою среду вручную каждый раз, как Acr Позволяет хранить и использовать ваши изображения докера. Оснащенная задача пятницы, предоставленная Paweł Kopka, также позволила понять, имея профессиональный инструмент управления конфигурацией, я могу играть с любым поставщиком облака, используя одинаковые (или похожие) скрипты.
Ты здоров?
Два из презентаций были особенно круты в моем скромном мнениях. И важно! Они доказали, как Python может быть помощь в профилактике заболеваний. В пятницу я узнал о использовании Python в биоинформатике в разговоре, данном Яцек Смиетаньски. Мы узнали, что делают ДНК, РНК и белки разными и как я могу соответствовать очень ломным последовательностям генома и проанализировать их с помощью Биопатон что вы можете привлечь отсюда Отказ К сожалению, разговор не был дан на английском языке, поэтому он заблокировал какую-то иностранную аудиторию от слушания этого разговора, хотя они были заинтересованы. В субботу в MRI Talk Нам было показано, как Python помогает ученому анализировать рисунки МРТ. библиотеки используются Для этого есть нипид , но вы можете использовать хорошее использование других негазированных приложений, как FreeeSurfer . Основное использование случая Mikołaj Buchwald было изучать, какие части нашего мозга стимулируются, когда нам показаны конкретные изображения. Что мотивирует меня иметь позитивное мышление, – это следующее предложение, которое я извлек из этого разговора:
Действие и визуализация это почти то же самое, поэтому продолжайте думать о позитивном отношении
Быть безопасным!
MS Christine Bejerasco показал путь Fsecure путь к стандартам безопасности. Она начала как разработчик Perl, а затем переключился на Python, поскольку она могла продолжать работать с Regex там, и хорошо … Мы все это знаем: Python гораздо лучше. На мой взгляд, ее разговор о кибербезопасности был одним из лучших, так как это было отличное качество, не были насильственные подробности, и было показано много практических примеров. Когда Интернет не был таким популярным, злой код должен был быть связан с существующим EXE Файлы и это могут заразить машины через физические приводы. Теперь, проживаю во времена настолько популярных «онлайн-службы», мы должны быть осторожны о том, что мы просматриваем, и что мы открываем. Я узнал, что даже посещение опасных сайтов, не загружая что-то намеренно, может привести к катастрофе. Мой браузер может быть Исследован для уязвимостей, а затем Инъекция с некоторым вредоносным кодом. Вирусы могут даже жить в течение некоторого времени, деактивированы, а затем бегите (просыпаетесь) в самый критический момент (Stuxnet). Как играть с вирусами, а не навредить вашу машину? Они используют песочницы для этого.
Как преподавать машину
Машинное обучение не очевидная задача. И это не только модное слово в настоящее время. Слова, такие как numpy Scipy keglenn. были упомянуты тяжело в течение нескольких дней конференции. Я был рад присутствовать в субботу семинар, который показал мне, как нейронные сети помогают распознать картину. Проблемы и решения для компьютерное зрение были представлены прахарской сриваставой. Мне было довольно новое для меня, чтобы узнать, что в 2015 году сверкают нейронные сети уже превзошли человеческие способности распознавать простые картинки. Звучит немного жутко. Я узнал это, прежде чем использовать некоторые передовые библиотеки как Керас Вы бы лучше понять, как это работает под капотом. Тогда вам было бы лучше подготовлено к 1) дороже, что Импорт Sklearn Позволяет вам делать и 2) хорошо использовать эти инструменты. Вы также можете поиграть с хорошей Neural Network Demo онлайн, здесь Отказ
Оригинал: “https://dev.to/lukaszkuczynski/pyconpl-2018-report-2loo”