Ссылка на проект: https://github.com/piyushp7privin/text-classification
MULTINOMIALNB реализует алгоритм наивных байесов для многонометрически распределенных данных, и является одним из двух классических вариантов наивных байесов, используемых в текстовой классификации.
Я использовал многономинальный Naive Bayes Algorith для классификации данного текстового документа на разные категории. Я использовал 20 000 документов из 20 категорий газеты, сделал набор данных из данных документов. Построил многоизоминальный классификатор Naive Bayes с нуля, который классифицирует любой тестовый документ к одной из 20 категорий. Сделал отчет о сравнении между результатами нашей реализации Naive Bayes с помощью Sklearn Multinomial Naive Bayes Classifier. Общая точность, кажется, почти же для обоих случаев.
Оригинал: “https://dev.to/piyushp7pravin/project-text-classification-1bdk”