Это первый проект для вступительной главы пятой книги моего «Coffee Break Python». Если вы хотите следовать обновлениям этой книги, подпишитесь на мою программу обучения по электронной почте Python, где я буду объявлять книгу, как только она будет готова.
Большое тело психологического исследования делит ваш общий разум в жидкий интеллект и кристаллизованный интеллект } [1]
Жидкий интеллект – это ваша способность быстро адаптировать ваше мышление для решения новых проблем, в то время как кристаллизованная интеллект – это ваша способность применять изучение знаний и опыта. Хотя вы можете увеличить кристаллизованный интеллект, собирая новые опыты и приобретение все больше и больше знаний [2], интеллект жидкости часто считался довольно статическим фактором, который вы не можете измениться.
Но проводит стойку против общей веры своих сверстников, профессор Уолтер Перрик из Университета Берна показал в знаменитой статье 2008 года [3], что интеллект жидкости является обучением изучения небольших рабочих задач памяти в течение относительно короткого периода. Головные головоломки могут сделать вас умнее!
Целью этого учебника является улучшение как ваша жидкость, так и кристаллизованный интеллект. Первый, представляя вас хорошо известными рабочими задачами памяти и последним, преподавая вам новые знания в области программирования и логики. Это книга, полная забавных игр мозга, которые вы можете ежедневно решать, чтобы сохранить свою функцию мозга здоровым и ярким. Но это также книга учебной книги Python, которая учит вас читать и понимать исходный код Python быстро – чрезвычайно важный навык, который каждый мастер-кодер приобрел в результате изучения мириал фрагментов кода.
Давайте немного погрузимся в тему интеллектуального поведения. Хотя обе жидкости, так и кристаллизованные интеллект являются важными предикторами личных успехов, они не единственные способы для получения доступа к разведке. Интеллект приходит во многих формах и все вокруг вас. Если вы хотите максимизировать ваши результаты, вам нужно стимулировать интеллектуальное поведение всех систем, которые вы управляете. Итак, как вы получите доступ к интеллекту за пределами собственного (и что в любом случае интеллекта)?
Merriam-Webster определяет интеллект как
- «Способность учиться или понимать или иметь дело с новыми или трудными ситуациями» ,
- «Возможность применять знания для манипулирования своей средой» , а также
- «Возможность выполнять компьютерные функции» Отказ
Другими словами, есть следующие три типа интеллекта:
- Индивидуальный интеллект: этот тип интеллекта является самым популярным. Это о том, насколько быстро вы можете узнать, понимать и адаптироваться к новым обстоятельствам и обстоятельствам.
- Коллективные разведки: этот тип интеллекта – это все о том, как вы можете нажать на синергизм, отношения и существующие структуры, которые вокруг вас решают проблемы.
- Вычислительный интеллект: этот относительно новый тип интеллекта наименее понимается, потому что он существует только в течение нескольких десятилетий. Это о том, как вы можете использовать бесконечную вычислительную силу, которая вокруг вас.
Однажды вы могли бы освоить только один тип интеллекта и добиться успеха в жизни. Скажем, вы были очень умным человеком, который не знал о коллективных и вычислительных интеллектах – последнее даже даже не существовал. Вы могли бы получить название профессора в местном университете, и вы были установлены на всю жизнь.
Это никогда не будет работать сегодня. Подумайте о своей среде: есть ли человек, который превосходит этот второй тип интеллекта, будучи в среднем в первом типе? Большинство из нас знают хотя бы одного такого человека.
Вы интуитивно знаете, как использовать свой разум (индивидуальный интеллект) и умы других (коллективные разведки). Но если вы как большинство людей, у вас очень плохое интуиция относительно того, как использовать разум компьютеров.
Третий тип интеллекта, вычислительный интеллект, существует только в течение нескольких десятилетий – слишком короткие сроки, чтобы оставить какие-либо биологические следы (у других двух типов есть): эволюция не могла адаптировать наш мозг для учета этого третьего типа интеллекта. И, пока он широко признан одним из самых мощных источников влияния в 21 веке. Даже Мерриам-Вебстер включает в себя этот тип интеллекта в официальное определение интеллекта.
Самые успешные люди сегодня мастер не один, а все три типа интеллекта. Рассмотрим Билл Гейтс, Джефф Безос и Элон Мускус. Все они питают свой индивидуальный интеллект, например, читая огромное количество книг. Все они используют коллективные разведывательные средства, например, создавая организации с десятками тысяч смартвых людей, работающих вместе к общим целям. И все они полагаются на вычислительный интеллект до степени, которая никогда не была замечена ранее в истории мира.
Верный способ стать успешным в вашей собственной жизни – это нажать Все Из этих трех мощных источников интеллекта. Если вы понимаете, как вы можете увеличить свой собственный, коллективный и вычислительный интеллект, ваша жизнь взорвется. Вскоре вы создадите массивную ценность для общества, пользуйтесь денежным успехом за пределы ваших самых смелых мечтаний и создаем здоровую и процветающую среду для вас и вашей семьи.
И лучшие новости: все три типа интеллекта являются лидируемыми: есть много способов увеличения вашего индивидуального интеллекта, как на практике, так и в биологических манерах. Второй тип интеллекта является учащимся даже гораздо большей степени, чем первый тип. В конце концов, мы все социальные.
Наконец, третий тип также является учеником – даже больше, чем два других типа. Сегодня каждый может научиться кодировать и контролировать вычислительный интеллект для сбора его полного потенциала …
(… быть продолженным.) 🤗🐍
[1] Офрим, Йохан О. “Структура способностей у 10-11-летних детей и теория жидкости и кристаллизованного интеллекта”. (1976): 411.
[2] Киевит, Рогье А., et al. «Модель водораздел индивидуальных различий в интеллекте жидкости». Нейропсихология 91 (2016): 186-198.
[3] jaeggi, Сюзанна М., et al. «Улучшение жидкости интеллекта с тренировкой на рабочей памяти». Материалы Национальной академии наук 105.19 (2008): 6829-6833.
Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.
Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python One-listers (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.
Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.