Рубрики
Без рубрики

Сюжеты с грузоподъемностью

Python Programmemers часто используют MatPlotlib для создания участков, вы можете сделать все виды диаграмм с ним … с меткой Python.

Python Programmemers часто используют MATPLOTLIB для создания участков, вы можете сделать все виды диаграмм с ним, как Бар диаграммы или Линейные диаграммы Отказ Но это не единственный способ визуализации ваших данных.

Популярная альтернатива сюжетный модуль. Эта услуга позволяет создавать графики и поставить их в Интернете. Вы должны Учите питон прежде чем пытаться Сюжер Отказ

Создать бар

Создание гистограмма выполняется с несколькими строками кода. Чтобы начать установить заговор и Chart-Studio

pip install plotly==4.8.1 --user           
pip install chart-studio==1.0.0 --user

Простой барный участок может быть создан так:

import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure(data=go.Bar(y=[2, 3, 1]))
fig.show()

Таким образом, данные в этом случае представляют собой список с целыми числами, но список может содержит разные типы данных .

Это открывает сервер на Localhost, показывающий гистограмм. Вы также можете сохранить их в файл или разместить их в Интернете.

Чтобы поделиться с ними онлайн, импортировать chart_studio и установить ключи API.

import chart_studio
chart_studio.tools.set_credentials_file(username='DemoAccount', api_key='lr1c37zw81')

Это дает вам этот код:

import plotly.graph_objects as go
import chart_studio
import chart_studio.plotly as py

chart_studio.tools.set_credentials_file(username='DemoAccount', api_key='lr1c37zw81')

data = [go.Bar(y=[1,2,3,4,5,6])]
py.plot(data, filename='bar-plot')

После настройки вы получите Бар диаграммы, как это Отказ

Линейная графика

Если вы хотите диаграмму линии, вы можете изменить его. Очень важно изменить имя файла или перезаписать ваш предыдущий график.

g1 = go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[2, 4, 6, 8])
g2 = go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[5, 10, 15, 20])

data = [g1,g2]
py.plot(data, filename='line-plot')

Что приводит к этому Линейная диаграмма демонстрация

Оригинал: “https://dev.to/threadspeed/plots-with-plotly-3chn”