Рубрики
Без рубрики

Алгоритм определения личности.

Используя методы лингвистического анализа, мы могли бы определить личность и влияние кого-то базы … Помечено производительность, алгоритмы, Python.

Использование Методы лингвистического анализа Мы могли бы определить личность и влияние кого-то на основе текста, шаги к определению влияния включают Частота слова Обычно человек плохого влияния, возможно, будет делать нездоровые вещи или в зависимости от вашего определения плохого воздействия, они, вероятно, не смогут много проклинать. Если мы применим правило, не пробуждающее (которое они могут проклинать, но чрезмерное количество проклятия, будут добавлены к категории «плохое влияние», шаги, которые вы могли бы взять в этом случае, является: 1. Блэклистский файл 2 Частота подсчитывает к черным спискам слов. Так что если они сказали Пойдем к этому Цензура Дом и поп Цензура Используя количество частоты слов в черном списке, мы бы знали, что они сказали в черном списке 2 раза. Это делает их плохим влиянием? Нет, но скажем, что они увеличили количество частоты в течение короткого периода времени. Обычно человек, который проклинает много полагаться на большой импульсивности, который они имеют более высокий шанс быть плохим влиянием, в Python мы могли бы реализовать:

x = input("Insert word: ")
blacklist = ["punk","kill","drugs"]
y = x.count(blacklist[0])
print(y)

^ Примечание: Этот пример не обязательно рекомендуется, рекомендуется, чтобы вы не разрешали пользовательский ввод, а скорее пользовательские данные в файле.

И что вы могли бы сделать, чтобы сделать его лучше, является преобразованием ввода в список, используя Список () и разделить его по пространствам, используя Сплит () Или наоборот, а затем проверьте, есть ли какие-либо из строк в черном списке, если так, чтобы получить индекс слова в черный список и положить его в x.count (черный список [индекс]) А затем сравните его с помощью списка ввода пользователя и посмотрим, сколько раз оно произошло, а затем на основе вхождений, пометите его как отрицательный, либо положительный, и используя этот маленький Intel, мы могли бы попытаться определить личность еще дальше.

Список литературы: https://mmonkeylearn.com/text-analyse/ Незаконченный исследовательский документ

Также используя наборы данных положительных, отрицательных и нескольких фраз, используемых людьми с определенными расстройствами, вы могли бы даже дальше взяться. например Определение Если кто-то психотичен на основе общего использования слов, которые использовали другие психопаты, такие как большинство психопатических серийных убийц, являются философскими, например. Это, конечно, может быть неточным временем, но это также более хорошие подсказки. Также это рекомендуемый шаг для потенциала для топления возможных вредоносных видов деятельности и людей.

Оригинал: “https://dev.to/algorithmxy/personality-determination-algorithm-765”