Как подсчитать строки в PandaS DataFrame?

Автор оригинала: Python Examples.

Pandas DataFrame – Count Rows

Чтобы подсчитать количество строк в DataFrame, вы можете использовать свойство dataframe.shape или dataframe.count ().

Dataframe.shape Возвращает кортеж, содержащий количество строк в качестве первого элемента и количества столбцов в качестве второго элемента. Индексируя первый элемент, мы можем получить количество строк в DataFrame

Dataframe.count (), с значениями параметров по умолчанию возвращает количество значений вдоль каждого столбца. А в DataFrame каждый столбец содержит одинаковое количество значений, равных количеству строк. Индексируя первый элемент, мы можем получить количество строк в DataFrame

Пример 1: подсчет строк – dataframe.shape

В этом примере мы будем использовать свойство dataframe.shape, чтобы получить количество строк в dataframe.

Python Program

import pandas as pd

#initialize dataframe
df = pd.DataFrame({'a': [1, 4, 7, 2], 'b': [2, 0, 8, 7]})

#number of rows in dataframe
num_rows = df.shape[0]

print('Number of Rows in DataFrame :',num_rows)

Выход

Number of Rows in DataFrame : 4

Пример 2: Ряды count – dataframe.count ()

В этом примере мы будем использовать метод dataframe.count (), чтобы подсчитать количество строк в DataFrame.

Python Program

import pandas as pd

#initialize dataframe
df = pd.DataFrame({'a': [1, 4, 7, 2], 'b': [2, 0, 8, 7]})

#number of rows in dataframe
num_rows = df.count()[0]

print('Number of Rows in DataFrame :',num_rows)

Выход

Number of Rows in DataFrame : 4

Резюме

В этом руководстве примеров Python мы узнали, как подсчитать количество строк в данном DataFrame, по-разному, с помощью хорошо подробных примеров программ.