Автор оригинала: Python Examples.
Pandas DataFrame – Добавить или вставить строку
Чтобы добавить или добавить строку в DataFrame, создайте новую строку в качестве серии и используйте метод dataframe.append ().
В этом руководстве мы узнаем, как добавить ряд к существующему dataframe с помощью иллюстративных примеров программ.
Синтаксис – Добавить ()
Ниже приведен синтаксис функции dataframe.appen ().
mydataframe = mydataframe.append(new_row, ignore_index=True)
где полученный датафарам содержит new_row добавлено в MyDataFrame Отказ
Приложение () неизменяется. Он не меняет dataframe, но возвращает новый dataframe с добавленной ряд.
Пример 1: Добавить строку в dataframe
В этом примере мы создадим dataframe и добавив новый ряд к этому dataframe. Новая строка инициализирована как функция Python Phictionary и Append () используется для добавления строки в DataFrame.
Когда вы добавляете словарь Python для добавления (), убедитесь, что вы проходите lightore_index = true Отказ
Способ Append () возвращает DataFrame с недавно добавленной строкой.
Python Program
import pandas as pd
data = {'name': ['Somu', 'Kiku', 'Amol', 'Lini'],
'physics': [68, 74, 77, 78],
'chemistry': [84, 56, 73, 69],
'algebra': [78, 88, 82, 87]}
#create dataframe
df_marks = pd.DataFrame(data)
print('Original DataFrame\n------------------')
print(df_marks)
new_row = {'name':'Geo', 'physics':87, 'chemistry':92, 'algebra':97}
#append row to the dataframe
df_marks = df_marks.append(new_row, ignore_index=True)
print('\n\nNew row added to DataFrame\n--------------------------')
print(df_marks)Выход
Запустите вышеуказанную программу Python, и вы увидите исходное dataframe, а dataframe прилагается с новой строкой.
Original DataFrame ------------------ name physics chemistry algebra 0 Somu 68 84 78 1 Kiku 74 56 88 2 Amol 77 73 82 3 Lini 78 69 87 New row added to DataFrame -------------------------- name physics chemistry algebra 0 Somu 68 84 78 1 Kiku 74 56 88 2 Amol 77 73 82 3 Lini 78 69 87 4 Geo 87 92 97
Пример 2: добавьте строку в PandaS DataFrame)
Если вы не предоставляете параметр lightoreindex = false , вы получите JoyError.
В следующем примере мы постараемся добавить ряд на dataframe с параметром lightoreindex = false Отказ
Python Program
import pandas as pd
data = {'name': ['Amol', 'Lini'],
'physics': [77, 78],
'chemistry': [73, 85]}
#create dataframe
df_marks = pd.DataFrame(data)
print('Original DataFrame\n------------------')
print(df_marks)
new_row = {'name':'Geo', 'physics':87, 'chemistry':92}
#append row to the dataframe
df_marks = df_marks.append(new_row, ignore_index=False)
print('\n\nNew row added to DataFrame\n--------------------------')
print(df_marks)Выход
Original DataFrame ------------------ name physics chemistry 0 Amol 77 73 1 Lini 78 85 Traceback (most recent call last): File "example1.py", line 14, indf_marks = df_marks.append(new_row, ignore_index=False) File "C:\Users\PythonExamples\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 6658, in append raise TypeError('Can only append a Series if ignore_index=True' TypeError: Can only append a Series if ignore_index=True or if the Series has a name
По словам сообщения об ошибке, нам нужно либо предоставить параметр lightore_index = true Или добавьте строку, это серия с именем.
Мы уже видели в Примере 1, как добавить строку в DataFrame с помощью lightore_index = true Отказ Теперь мы увидим, как добавить ряд с lightore_index = false Отказ
Python Program
import pandas as pd
data = {'name': ['Amol', 'Lini'],
'physics': [77, 78],
'chemistry': [73, 85]}
#create dataframe
df_marks = pd.DataFrame(data)
print('Original DataFrame\n------------------')
print(df_marks)
new_row = pd.Series(data={'name':'Geo', 'physics':87, 'chemistry':92}, name='x')
#append row to the dataframe
df_marks = df_marks.append(new_row, ignore_index=False)
print('\n\nNew row added to DataFrame\n--------------------------')
print(df_marks)Мы назвали серию как данные Отказ Поэтому lightore_index = false Не возвращает JyeError, а ряд добавляется в dataframe.
Выход
Original DataFrame ------------------ name physics chemistry 0 Amol 77 73 1 Lini 78 85 New row added to DataFrame -------------------------- name physics chemistry 0 Amol 77 73 1 Lini 78 85 x Geo 87 92
Резюме
В этом руководстве Pandas мы использовали функцию Papend (), чтобы добавить строку в PandaS DataFrame.