ML с Python (4 серии деталей)
Машинное обучение
Артур Самуил Сначала придумал этот термин и описал его как: «область исследования, которая дает компьютерам возможность учиться, не будучи явно запрограммированным».
Том Митчелл Предоставлено более формальное определение: “Говорят, что компьютерная программа учится на опыте E в отношении некоторых классов задач T и показателя производительности P, если его производительность в задачах в T, как измеряется P, улучшается с опытом E. »
Звучит как интересно, так и сбивает с толку одновременно. не так ли?
Еще один вопрос, который приходит в виду, заключается в том, почему есть так много терминов, связанных с ним, как глубокое обучение, искусственный интеллект, нейронные сети? Они все одинаковы или что -то другое?
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ) относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах, которые демонстрируют черты, связанные с человеческим разумом, таким как обучение и решение проблем. Проще говоря, когда вы видите машину, принимающую решения, как человек, это ИИ.
Глубокое обучение
Глубокое обучение – это функционирование ИИ, которое имитирует работу человеческого мозга в обработке данных для использования в обнаружении объектов, распознавании речи, перевода языков и принятии решений.
Нейронные сети
Нейронные сети представляют собой серию алгоритмов, которые имитируют операции человеческого мозга, чтобы распознать отношения между огромными количествами данных.
Вы можете связать вышеуказанные термины с помощью данного изображения.
Предоставлено: Google
Мое мнение
Должны ли мы пойти на ML или разработку?
По моему мнению, ML является одной из самых переоцененных тем десятилетия. Разработка теперь становится недооцененной, только из -за классных вещей, которые вы можете сделать с ML. На самом деле, это трудно развить что -то полностью с нуля, и это нигде не сравнимо с ML. Просто изучив, как использовать библиотеку Python и применив ее в наборе данных для создания модели, вы не можете сказать, что вы знаете машинное обучение. Таким образом, при выборе кого -либо из них вы должны зависеть от других факторов.
ML с Python (4 серии деталей)
Оригинал: “https://dev.to/ashuto7h/p1-introduction-4ma4”