НЛТК обозначает Натуральный язык Toolkit И это набор библиотек и программ в Python для задач по обработке естественного языка. Это один из наиболее широко используемых библиотек NLP Python.
Он может выполнять различные задачи NLP, такие как токенизация, stemming, POS-метка, лемматизация и классификация для имени несколько.
Краткое изложение популярных модулей NLTK приведено в таблице ниже.
| 1 | nltk.corpus. | Доступ к корпус |
| 2 | NLTK.Tokedize, NLTK.Stem. | Обработка строки |
| 3 | nltk.collocations. | Открытие коллокации |
| 4 | NLTK.TAG | Часть от речевой метки |
| 5 | nltk.classify, nltk.Cluster. | Классификация |
| 6 | nltk.Chunk | Хребет |
| 7 | nltk.parse. | Разборка |
| 8 | nltk.sem, nltk.inference | Семантическая интерпретация |
| 9 | nltk.metrics. | Метрики оценки |
| 10 | nltk.probability. | Вероятность и оценка |
| 11 | nltk.app, nltk.chat. | Приложения |
| 12 | nltk.toolbox. | Лингвистические полевые работы |
Оригинал: “https://dev.to/amananandrai/nltk-modules-overview-337g”