Сейчас есть много технологических конференций в сети. Кто-нибудь для любого, кто не смог присутствовать? Особенно я хотел бы получить шанс поехать в пик-мы когда-нибудь. Чтобы пообщаться с кучей разработчиков Python в США и по всему миру.
Недавно, пока я слушал один из эпизодов подкаста на Говорит питон ко мне – почему python медленно? . Что Pycon 2020 Случалось с видеозаписими, будут опубликованы онлайн на их канале YouTube. Я начал искать видео, которые мне интересны. Что я верю, будет полезен для вас. Так вот идет !!!
Docker и Python: заставляя их играть красиво и надежно для науки о данных и ML – Tania Allard
Он предоставляет вам среду песочницы. Развернуть данные науки о данных. С определенной средой сервера или кромки компьютера. Это может быть полностью отличается от вашей среды развития. Вот почему я чувствую, что это полезно для всех. Кто развернут в Edge Computers или сервер?
Красивый рефакторинг Python – Conor Hoekstra
Я бы посмотрел, чтобы научиться рефакторировать кусок кода. Что довольно интересно, что я не думал, когда рефакторинг кода. Видео обеспечивает понимание, которые полезны для того, чтобы узнать при рефактории кусочка кода.
Развертывание Python в масштабе с DASC – Matthew Rocklin
Переговоры являются создателем DASC Это говорит о деталях. С проблемой он пытается решить для работы науки о данных. Который используется Scikit Учитесь , Пороги , Xgboost Отказ Проект также поддерживается DARPA, NVIDIA, ANACONDA.
Для тех, кто смотрит в развертывании или тестировании своего проекта науки о данных на распределенном аппаратном обеспечении. Это может быть использовано для Уменьшить Ваш стоит И сосредоточиться на Безопасность Чтобы запустить его на облаке или имея кучу аппаратного кластера для науки о данных. Который чувствует, что вы бегаете его с вашего ноутбука.
Современный инструментарий разработчика Python – Себастьян Уотами
Разговор предоставляет вам хорошую отправной точкой для всех, кто ищет использовать различные инструменты разработчика, чтобы помочь вам начать работу для Python. Что из большинства учебников или статей я сталкиваюсь, они могут пропустить его. Из-за того, чтобы кто-нибудь облегчил, чтобы кто-нибудь использовал его путем сверления проблем, он пытается ее решить.
Он использует код VS для видео. Если ваше планирование не будет использовать IDE. Как пичарм, чтобы помочь вам в нем, не изучая слишком много инструментов.
Почему Python медленно? – Энтони Шоу
Я уверен, что вы столкнулись со статьями, которые говорят о сравнении скорости языка программирования Python VS X для развития. Обычно я склонен пропустить это, так как большинство из них обеспечивают очень поверхностный уровень. Вот почему для меня имеет смысл смотреть это видео.
Поскольку он разговаривает с различными компиляторами для Python и сравнения с различными другими языками программирования. Объяснить, почему Python – медленно и выбирая правильные компиляторы Python, чтобы сделать работу или какое преимущество Python можно использовать для разработки.
Руководство по веб-приложению Тестовая автоматизация – Андрей Рыцарь
Если вы работаете в колбе или Django или веб-разработке, вы определенно будете обнаружить способы проверки ваших API, UI, взаимодействий пользователей, вызовы базы данных.
Я бы предложил посмотреть это. Если вы хотите иметь общее введение в тестирование, которое дает вам грубое понимание тестирования, прежде чем погрузиться глубже в TDD.
Образовательный саммит 2020.
Образование ставит огромную роль для меня как преподавателя бывшего стебля, прежде чем работать профессионально в качестве разработчика. Я считаю, что поддержка преподавателей действительно важно ввести Python или часть компьютерных научно-технических программ, особенно для детей младшего возраста.
Что это тенденция, я вижу среди педагогов в моей стране. Для других систем образования в разных странах также. Вместо того, чтобы просто использовать C или Java как часть вашего введения в компьютерное научное образование. Что может быть действительно пугающим для кого-либо начать с детей, которые хотят строить роботы, дроны и игры, такие как Minecraft.
Я надеюсь, что это будет полезно для вас, которые смотрят на просмотр видео Pycon 2020. Это мои собственные личные предпочтения и выбирает, что я нахожу, будет полезен для воспитателей, ученых данных и разработчиков Python. Кто ищет модернизировать свои навыки или знания, чтобы стать лучше с Python?
Наконец, я хотел бы иметь возможность в будущем посещать нас Pycon. После того, как ограничения на поездки были подняты для моей страны. Тем временем я мог бы просто провести некоторые из моих выходных, наблюдая и тестируя переговоры или учебники в Pycon 2020. Оставьте комментарий к любимым видео для Pycon 2020, если он не сделал его в мой список. Я хотел бы посмотреть это.
- Говорит питон ко мне – почему python медленно?
- Pycon 2020.
- Docker и Python: заставляя их играть красиво и надежно для науки о данных и ML – Tania Allard
- Красивый рефакторинг Python – Conor Hoekstra
- Развертывание Python в масштабе с DASC – Matthew Rocklin
- Современный инструментарий разработчика Python – Себастьян Уотами
- Почему Python медленно? – Энтони Шоу
- Руководство по веб-приложению Тестовая автоматизация – Андрей Рыцарь
- Образовательный саммит 2020.
Оригинал: “https://dev.to/steelwolf180/my-top-7-picks-on-pycon-2020-online-100n”