Итак, сегодня отмечается конец 2020 года, когда на 1 января 2021 года осталось менее 24 часов, когда я смотрю на то, что я разработал и узнал в течение последнего 1 года, я пришел, чтобы привлечь свои 5 лучших библиотек Python, которые я узнал и использовал, чтобы сделать некоторые Проекты!
Без каких -либо дополнительных слов, вот список:
Пиглет
Пиглет это кроссплатформенная оконная и мультимедийная библиотека для Python, предназначенная для разработки игр и других визуально богатых приложений. Он поддерживает окно, обработку событий пользовательского интерфейса, джойстики, графику OpenGL, загрузка изображений и видео, а также воспроизведение звуков и музыки. Пиглет Работает на Windows, OS X и Linux.
Я использовал эту библиотеку для разработки Понгпонг , моя первая игра, разработанная с помощью Python, не забудьте проверить это.
Запросы
Запросы Библиотека является де -факто стандартом для выполнения HTTP -запросов в Python. Он абстрагирует сложности выполнения запросов, стоящих за красивым, простым API, чтобы вы могли сосредоточиться на взаимодействии с услугами и потреблением данных в вашем приложении.
Я использовал эту библиотеку при разработке нерешительного действия GitHub, QUOTE-Readme Анкет
Не забудьте проверить простой, легко следить за учебником Здесь Анкет
Пигитуб
Pygithub это библиотека Python для использования GitHub API V3. С помощью этого вы можете управлять своими ресурсами GitHub (хранилища, профили пользователей, организации и т. Д.) Из сценариев Python.
Этот пакет находится в индексе пакета Python, так что PIP установить pygithub должно быть достаточно.
Я использовал эту библиотеку, чтобы написать функцию Readme Mew Github Action. Я использовал это в Цитата – readme и Обновление изображения – readme
Beautifulsoup
Красивый суп (или bs4 ) – это библиотека Python для вытягивания данных из файлов HTML и XML. Он работает с вашим любимым анализатором, чтобы обеспечить идиоматические способы навигации, поиска и изменения дерева анализа. Обычно это экономит программисты или дни работы.
Одна из самых важных библиотеки, если вы хотите сделать сеть. Я использую его для нескольких проектов, либо личных, либо связанных с компанией. Вы не можете пропустить, чтобы проверить это.
Если вы чувствуете, что знаете основы этого и хотите чего -то большего пряный Тогда вы обязательно должны заказать MechanicalSoup .
Не забудьте заглянуть, простой в использовании и простые для выполнения учебных пособий по скребке.
Скрепирование сети – вдохновляющие цитаты
Скраинг Интернет – Потрясающие факты
Оба из них следуют одной и той же структуре для объяснения, поэтому им следует следовать, если их какая -либо проблема, пожалуйста, дайте мне знать. Давайте подключимся
OpenCV
OpenCV (библиотека компьютерного видения с открытым исходным кодом) – это библиотека программного обеспечения для компьютерного здравоохранения с открытым исходным кодом и программного обеспечения для машинного обучения. OpenCV был создан для обеспечения общей инфраструктуры для приложений компьютерного зрения и для ускорения использования восприятия машины в коммерческих продуктах. Будучи продуктом, лицензированным BSD, OpenCV позволяет предприятиям легко использовать и изменять код.
Библиотека имеет более 2500 оптимизированных алгоритмов, которые включают в себя комплексный набор классических и современных алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения.
Эти алгоритмы могут использоваться для обнаружения и распознавания лиц, определения объектов, классификации человеческих действий в видео, отслеживания движения камеры, отслеживания движущихся объектов, извлечения трехмерных моделей объектов, создавать облака трехмерных точек из стереокамеров, стежков вместе для создания высокого разрешения. Изображение всей сцены, найдите похожие изображения из базы данных изображений, удалите красные глаза из изображений, взятых с использованием Flash, следуйте движениям глаз, распознайте пейзажи и установите маркеры, чтобы наложить его с дополненной реальностью и т. Д.
На самом деле, OpenCV – король всех библиотек компьютерного видения!
Я работаю с этим почти 2 года, и я чувствую, что все еще не знаю.
Проверьте некоторые из моих работ, где я создал простой в использовании объектно-ориентированный код некоторых из самых популярных востребованных сценариев, используемых в компьютерном зрении.
Пикв
Кроме того, один из репозитория содержит некоторые упражнения, которые я выполнял, они действительно потрясающие и определенно помогут вам освежить ваше компьютерное видение!
OpenCV-Python-Computer-Vision
Ну, вот и все, мои 5 лучших библиотек Python, которые я использовал в 2020 году. Больше, чтобы узнать в 2021 году!
Продолжайте учиться, удачи в 2021 году и еще много лет!
Только начинаете путешествие с открытым исходным кодом? Не забудьте проверить Привет, открыть Источник
Хотите сделать простую и потрясающую игру с нуля? Проверьте Понгпонг
До следующего раза !
Намасте 🙏
Оригинал: “https://dev.to/siddharth2016/my-top-5-python-libraries-i-used-in-2020-3hcg”